Алі AI знову змінює стратегію

Від останнього масштабного коригування, зосередженого на Token Hub, минуло менше ніж місяць — організаційна структура AI-напрямку Alibaba знову зазнала ітерацій.

8 квітня генеральний директор Alibaba Group У Юнмін опублікував внутрішній лист, оголосивши про коригування, пов’язані з AI-організаціями, зокрема про створення нової групи технічного комітету, підвищення рівня підрозділу бізнесу моделей Tongyi, а також прискорення AI-будівництва.

Згідно з внутрішнім листом, Alibaba на рівні групи створила технічний комітет, головою якого є У Юнмін; до складу входять Чжоу Цзінжень, У Цземін, Лі Фейфей. При цьому Чжоу Цзінжень обіймає посаду головного архітектора AI технічного комітету, Лі Фейфей відповідає за технічний напрям Alibaba Cloud та будівництво AI-інфраструктури, а У Цземін відповідає за будівництво групової бізнес-технічної платформи та AI-платформи для інференсу.

Троє людей, три лінії — кожна спрямована відповідно на моделі, інфраструктуру та платформи для інференсу.

Варто розуміти, що традиційна організаційна структура Alibaba робить акцент на принципі «спеціалізація + BU (бізнес-юніт)», але цього разу Alibaba запросила за один стіл усіх, хто здатен «запустити те, що працюватиме в майбутньому»: ключові ланки, які раніше були розкидані між хмарою, бізнес-лініями та командами моделей, об’єднали в єдину систему.

Зі слів людей, близьких до Alibaba, для Wall Street China компанія раніше була сильна в тому, щоб «нарощувати людей, ресурси та матриці бізнесу», але в епоху великих моделей цей трюк уже не спрацьовує. «Модель треба швидко тренувати, інференс — швидко впроваджувати, бізнес — швидко повторно використовувати, тож якщо організація знову буде розпорошена, це сповільнить увесь ланцюжок».

Тому в індустрії вважають, що новостворений технічний комітет є центром ухвалення рішень: у який бік розвиватимуться моделі, як розподілятимуться обчислювальні ресурси, як будуватиметься платформа інференсу — усе це узгоджується на цьому рівні.

Вартий уваги один деталей: у ході цього коригування У Цземін склав повноваження генерального директора Taobao Flash Sale та його змінив Лей Яньцюн. У Цземін — ветеран Alibaba та груповий CTO. Його відхід із керування бізнесом на передовій, щоб сфокусуватися на будівництві групової технічної платформи та платформи AI-інференсу, є сам по собі сигналом: пріоритет AI-інфраструктури в межах Alibaba вже підняли вище, ніж оперативне бізнес-управління.

Подібна логіка прослідковується і в посаді Лі Фейфей. Він обійняв посаду CTO Alibaba Cloud і водночас відповідає за будівництво AI-інфраструктури в хмарі.

Alibaba Cloud — це «точка збуту лопат» у AI-стратегії Alibaba: якщо підприємствам потрібні великі моделі, їм потрібні обчислювальні потужності, потрібні сервіси інференсу та платформа виклику моделей. Те, що має зробити Лі Фейфей, — забезпечити, щоб цей «трубопровід» був достатньо безперервним і прохідним.

Чжоу Цзінжень як головний архітектор AI одночасно керує оновленим підрозділом бізнесу великих моделей Tongyi, тож на нього покладено найключовіше завдання: щоб моделі Alibaba завжди були на рівні глобальної першої групи. Вибуховий результат Qwen 3.6 Plus доводить здійсненність цього маршруту, але в конкурсі великих моделей немає фінальної крапки: OpenAI, Anthropic, а також в країні Byte та Tencent не будуть чекати.

Акумулюючи переваги сил і ресурсів та спрямовуючи інвестиції на найкритичніше поле бою, це показує, що Alibaba вже перейшла в стан повномасштабної боротьби за AI. Насправді це вже другий за менш ніж місяць великий організаційний перерозподіл Alibaba, присвячений AI.

16 березня Alibaba щойно оголосила про створення підрозділу ATH — повна назва Alibaba Token Hub — і генеральний директор У Юнмін одразу взяв кермо на себе: під його началом — лабораторія Tongyi, лінія бізнесу MaaS, підрозділ Qianwen, підрозділ Wukong та підрозділ AI Innovation. Повний ланцюжок «створення Token, транспортування Token, застосування Token» на рівні організаційної структури з’єднали в одну зв’язку.

Це рішення щодо майбутньої бізнес-моделі: ядро великих моделей — не можливості, а споживання. Хто зможе забезпечити швидший, ширший і стабільніший рух Token, той і візьме під контроль майбутнє AI-хмари.

На нещодавній телефонній розмові щодо фінансових результатів групи Alibaba У Юнмін сказав, що починаючи з 2026 року компанія вже бачить дуже чіткі тенденції: великі моделі починають демонструвати здатність виконувати складні To B робочі процеси. Коли все більше компаній починають у себе в компаніях запускати Agents, керовані великими моделями, щоб виконувати наскрізні робочі завдання від початку до кінця, весь ринок IT-бюджетів, орієнтований на AI та хмару, зазнає принципових змін.

У Юнмін зазначив, що коли підприємства споживають Token, вони більше не розглядають їх як IT-бюджет, а як виробничі витрати або витрати на розробку, як частину виробничих ресурсів — це є фундаментальним внутрішнім фактором, який підтримує довгострокове зростання AI.

З огляду на величезну й довготривалу динаміку зростання AI-ринку, У Юнмін оголосив комерційні цілі AI-стратегії Alibaba Group: у майбутні п’ять років річний дохід від комерціалізації хмари та AI, включно з MaaS, перевищить 100 млрд доларів США.

«Щодо цілі майбутніх п’яти років — щоб річний виторг, пов’язаний із AI та хмарою, перевищив 100 млрд доларів США: виходячи з нинішнього простору зростання ринку, з нашої наявної бізнес-основи та продуктів, шлях досягнення цієї цілі має доволі сильну наочність».

Звісно, коригувати курс, помічаючи можливості епохи, змінюючи напрям, доведеться не лише Alibaba. Саме в той період, коли Alibaba активно перебудовувала свої організації, Tencent також проводить реорганізацію AI-організаційної структури.

20 березня внутрішнє повідомлення Tencent скасувало AI Lab, а частину співробітників перевели до відділу великих мовних моделей, з підпорядкуванням головному AI-дивагу — Яо Шуньюй. AI Lab було засновано в 2016 році — це був один із найперших для Tencent корпоративних AI-лабораторних центрів. Його закриття саме й означало, що розрізнені сили AI-досліджень зводять на основну лінію — єдину магістраль із великими моделями Hunyuan.

У середині березня голова компанії (президент) Tencent Лю Чіпін у медіа-спілкуванні розкрив, що за минулі кілька місяців Tencent провела інтенсивні зміни команд і реконфігурацію робочих процесів у межах AI.

Він сказав, що в найближчі два-три квартали буде демонстровано «кількісно вимірюваний прогрес». А нова версія Hunyuan — HY 3.0 — уже проходить внутрішнє тестування; за повідомленнями, можливості інференсу та Agent помітно покращилися.

Дії двох гігантів майже синхронні, але шлях різний. Підхід Alibaba — «інституціоналізація»: з нуля вибудувати повноцінний бізнес-підрозділ із Token у центрі, генеральний директор бере керівництво особисто, п’ять бізнес-підрозділів ідуть пліч-о-пліч. Підхід Tencent більше схожий на «агрегацію»: зібрати розрізнені сили AI-досліджень у єдину технічну базу, зробивши Hunyuan єдиним входом до базової моделі.

Спільне в тому, що обидві компанії роблять одну й ту саму справу: знищують внутрішні AI-«острівці» та спрямовують ресурси в один бік.

Це не випадковість. AI-змагання 2026 року вже перейшли в новий етап — це вже не питання «робити AI чи ні» як стратегічний тест вибору, а змагання в виконавчій здатності «чи можете ви довести AI до найвищого рівня». «Стеля» можливостей моделей усе швидше піднімається, Agent рухається від концепції до продукту, а потреби корпоративного сегмента переходять від «спробуємо» до «повномасштабного розгортання».

У цьому вікні той, у кого вища організаційна ефективність, хто швидше інтегрує ресурси, — і зможе отримати найбільший пиріг.

Попередження щодо ризиків та застереження про звільнення від відповідальності

        На ринку є ризики, інвестуйте обережно. Ця стаття не є персональною інвестиційною порадою, і не враховує специфічних інвестиційних цілей, фінансового стану або потреб окремих користувачів. Користувачі мають розглянути, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки в цій статті їхнім конкретним обставинам. Інвестування на цій основі здійснюється на ваш власний ризик і відповідальність.