Shenzhou Digital Танг Кай: Глибока реалізація AI+медицини — ключовий момент у виході за межі у високовартісних ланцюгах

【Глобальна мережа технологій повідомляє: репортер Лінь Мэнсюе】від раптової появи технологій великих мовних моделей у 2022 році до масового з’явлення різноманітних агентів у 2025 році, AI+медицина також пройшла шлях від перших рішень для розпізнавання медичних зображень до того, що медичні інтелектуальні агенти глибоко вбудовуються в основний клінічний процес, рухаючись до ключового етапу від «можна використовувати» до «зручно використовувати».

У процесі інтеграції AI+медицини віцепрезидент і головний інженер компанії «Шэньчжоу Цифрові» Тан Кай під час Міжнародної конференції в Чжунгуаньцуні 2026 року заявив, що справжнім випробуванням на цьому шляху є: «Чи зможе AI в тому місці, де лікарі найбільше в ньому потребують, надати відповідь, якій можна довіряти».

Сутність «остання миля» — це питання цінності

«Остання миля в AI+медицині, по суті, є питанням цінності. Ключове — чи зможе AI створювати реальну цінність для лікарів. Якщо не може надавати цінність, усе легко перетворюється на порожні слова». — сказав Тан Кай. «Точка прориву AI обов’язково припаде на сегменти з високою цінністю. У клінічних сценаріях висока цінність особливо проявляється в таких клінічних складних моментах, як «гостре, небезпечне, критичне, незрозуміле, складне, рідкісне»».

Тан Кай вважає, що цього року траєкторія застосування AI в медицині стає дедалі більш чіткою, зокрема темпи впровадження технологій, представлених великими моделями, значно прискорилися. Ключовим маркером цієї зміни є те, що розробка та застосування медичних інтелектуальних агентів перетворилися на потужну хвилю розвитку галузі, причому фокус розвитку зміщується з відносно незалежних агентів — у бік більш складних, більш глибоких бізнес-сценаріїв. «Починаючи з 2025 року AI почав створювати важливу цінність у багатьох ключових вузлах медичного процесу. «Шэньчжоу Цифрові» разом із такими інституціями, як Пекінська лікарня ім. Університету Сицзяо? (Пекінська союзна медична лікарня ім. Унії?) та іншими, глибоко спільно працюють над проєктами; планується спільно просувати інтелектуальні системи допоміжної діагностики та лікування на основі великих моделей, зокрема MDT (мультидисциплінарна діагностика і лікування), для підтримки рішень щодо ведення складних випадків. Це також показує, що технологія AI дедалі глибше проникає в ключові сегменти основного медичного бізнесу», — сказав він.

Зосереджуючись на сфері AI+медицина, «Шэньчжоу Цифрові» дотримується ключової концепції «AI for Process», тобто глибоко інтегрує штучний інтелект у бізнес-процеси, створюючи практичну цінність. Ця концепція також стала важливим критерієм для впровадження технологій: «У медичній сфері ми суворо дотримуємося роботи з просування медичних бізнес-процесів. Наразі основний фокус — на лікарняних базових клінічних процесах, які охоплюють весь периопераційний цикл: до операції, під час операції та після операції, а також розробляємо серію інтелектуальних застосунків на цій основі». — повідомив Тан Кай. Наразі рішення на кшталт ведення післяопераційних ускладнень та оцінювання анестезії перед операцією вже впроваджені в лікарнях і застосовуються. І саме впровадження цієї низки застосунків є яскравою практикою концепції «AI for Process».

Тан Кай розповів: ««Шэньчжоу Цифрові» співпрацює з Пекінською союзною медичною лікарнею (Peking Union Medical College Hospital) навколо розробки інтелектуального агента для післяопераційних ускладнень при раку підшлункової залози. Агент може швидко виявляти ризики ускладнень, заощаджуючи лікарям майже 80% часу; точність наразі стабільно перебуває на рівні понад 94%.»

А те, що лікарі готові активно користуватися цим інтелектуальним агентом, зумовлене двома ключовими практичними цінностями: «по-перше, він допомагає лікарям здійснювати взаємну верифікацію результатів клінічного рішення, знижуючи частоту помилкового діагнозу; по-друге, він суттєво підвищує робочу ефективність». Далі Тан Кай зазначив, що впровадження AI в медицину не залежить від суто технічних складнощів; найважливіше — чи вдасться реалізувати «малий інтерфейс, великий ефект», тобто через легку технічну точку входу отримати помітну клінічну практичну результативність. На цій основі він підсумував три рівні цінності, яку AI створює для медицини, від поверхневого до глибшого: «Перший рівень — ефективнісна цінність: за допомогою інтелектуальних агентів AI підвищує ефективність і якість роботи лікарів. Другий рівень — цінність рішень; це важливий напрям у майбутньому: щоденна ключова робота лікарів полягає в ухваленні рішень, тож стане великим викликом питання, чи зможе агент стати надійною допоміжною роллю для прийняття рішень. Третій рівень — цінність відкриттів: у процесі глибокої співпраці з лікарнями досліджувати більш передові сфери, наприклад діагностику та лікування складних захворювань. Лише коли реальна цінність створюється безпосередньо в клінічних процесах, можна більш повноцінно «розкрити останню милю».»

Дані — це та гора, яку обов’язково доведеться перевести

«У міру того, як застосування стає глибшим, ми виявили, що ключові труднощі — це не AI або технологія великих моделей, а дані», — сказав Тан Кай. «Якість даних і рівень досконалості обробки даних напряму визначатимуть глибину застосування AI та його сталу життєздатність».

Задля цього цього року «Шэньчжоу Цифрові» почала активно співпрацювати з лікарнями, щоб спільно формувати високоякісні медичні набори даних: «Ми проводимо дослідження зі створення високоякісних спеціалізованих наборів даних, орієнтуючись на різні захворювання».

Згідно з планом Тана Кая, «Шэньчжоу Цифрові» продовжуватиме двома паралельними лініями просувати розміщення AI+медицини: «по-перше, постійно поглиблювати впровадження на рівні застосувань, щоб AI відігравала більшу роль у ключових аспектах клінічної діагностики та лікування; по-друге, зміцнювати основу на рівні даних, спираючись на «Data for Process», щоб підтримати «AI for Process». Це шлях, у який потрібно постійно вкладатися на тривалий час, і ми продовжуватимемо рух у цьому напрямі». А це компонування також глибоко узгоджується з нинішніми популярними концепціями на кшталт «сервісних двійників» та «узгодженої роботи мультиагентних систем».

Щодо стадії технічного розвитку «сервісних двійників» Тан Кай має оптимістичне й позитивне ставлення, вважаючи, що наразі вони вже вступили у стадію інженерної практики.

Але водночас він зазначив, що розвиток «сервісних двійників» має подолати гору даних: «Розвиток «сервісних двійників», або, якщо сказати інакше, просування «AI for Process» за своєю суттю є проблемою даних. Нині якість даних у багатьох галузях ще часто не здатна підтримати глибоке впровадження таких застосувань».

Тан Кай навів аналогію з «цифровою інженерією» у виробництві: «У виробництві ми просуваємо «цифрову інженерію». Її ядро — на рівні даних створити цифрового двійника, сформувавши модель точного цифрового профілю обладнання. Лише якщо досягти наскрізного зв’язку на цьому рівні, можна розгортати більше проєктних рішень на рівні сервісних двійників». У медичній сфері напрямки досліджень «Шэньчжоу Цифрові» дуже чіткі: «Навколо конкретного захворювання формуємо онтологічний (базовий) інжиніринг процесу діагностики та лікування й за допомогою «Data for Process» просуваємо «AI for Process» до зрілості». Далі він сказав: «Ми очікуємо, що в майбутньому можна буде реалізувати сценарії роботи з високим рівнем узгодженості «цифрових людей, роботів і біологічних людей (лікарів)».»

«З погляду лікаря, у 2026 році вони поступово відчують, що AI справді потрапляє у робочі процеси. Таких інтелектуальних агентів буде дедалі більше. Проте з боку пацієнта, у процесі отримання медичної допомоги відчутний рівень «AI-ізації» поки що є обмеженим. Це також буде основним напрямом поглиблення застосувань на наступному етапі», — сказав Тан Кай.

Потік великих обсягів новин, точне трактування — усе в застосунку Sina Finance APP