ПРЯМО ЗАРАЗ: Нові дослідження Дарона Аджемоглу, Тяньї Лін, Асуми Оздаглар і Джеймса Сідеріуса свідчать, що штучний інтелект не завжди покращує наш колективний процес навчання.


У дослідженні стверджується, що коли глобальна система оновлюється занадто швидко з даними, які впливаються її власними відповідями, вона може посилювати існуючі упередження, зменшувати інформаційну різноманітність і погіршувати довгострокові соціальні знання.
Дослідження вводить теоретичну модель, у якій штучний інтелект навчається на переконаннях населення, а потім повертає сигнали, що змінюють ці самі переконання.
Переглянути оригінал
post-image
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити