Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Більше
🔥Microsoft відкриває вихідний код моделі вбудовування Harrier, яка очолила багатомовний рейтинг MTEB, випереджаючи OpenAI та Google
За даними 1M AI News, команда Microsoft Bing відкрила вихідний код серії моделей вбудовування Harrier. Моделі вбудовування є базовими компонентами пошукових систем та систем RAG, відповідальними за перетворення тексту у вектори для пошуку та співставлення. Флагманська версія Harrier-OSS-v1-27B показала середній бал 74.3 на багатомовному бенчмарку MTEB v2 (охоплює 131 завдання), перевищуючи попередні найвищі результати відкритих моделей на 2 бали, посідаючи перше місце. У порівнянні з закритими моделями, OpenAI text-embedding-3-large має середній бал 58.92, а Google Gemini Embedding 2 — 69.9, Amazon Titan Embed v…