Наступ епохи AI-агентів прискорюється, публічні компанії активно розвиваються

«Майбутні AI-агенти можуть бути навіть більш численними, ніж люди, і люди житимуть у світі, де існуватимуть сотні мільйонів, навіть десятки мільйонів, AI-агентів». Таке передбачення зробив генеральний директор Meta Марк Цукерберг у інтерв’ю в цьому липні. Звіт Банку Америки також вказує, що AI-еволюція перебуває напередодні третьої хвилі — Agentic AI (агентна штучна інтелект-система), яка незабаром настане.

У другій половині цього року AI Agent (інтелектуальні агенти) набув великої популярності та став одним із пріоритетних напрямів, на який роблять ставку такі технологічні гіганти, як Microsoft, Apple, Google та OpenAI. На внутрішньому ринку виробники великих моделей, інтернет-компанії та публічні компанії також активно вибудовують стратегії розвитку AI Agent.

У міру того, як дедалі більше компаній розгортають продукти та екосистеми AI Agent, фахівці очікують, що 2025 рік може стати роком вибухового зростання AI Agent. У своєму дослідженні Galaxy Securities прогнозує, що до 2028 року ринок AI Agent у Китаї різко зросте до 852B юанів, а середньорічний темп зростання становитиме 72,7%.

Виробники розпочинають змагання за AI agent

AIAgent, тобто штучний інтелект-агент, також відомий як «AI intelligent agent», — це система, в якій великі мовні моделі виступають «мозком» і яка має здатність автономно розуміти, сприймати, планувати, запам’ятовувати та використовувати інструменти. Вона може автоматично виконувати складні завдання. На відміну від традиційного штучного інтелекту, AI Agent має можливість, використовуючи власне мислення та виклик інструментів, поступово досягати поставленої мети.

Візьмімо простий приклад: якщо користувач хоче повечеряти в ресторані, велика мовна модель може надати підказки щодо місць для відвідування та інформацію про конкретні заклади. Але AI Agent не лише може запропонувати варіанти закладів, а й, спираючись на бюджет користувача, виконати пошук кухонь і закладів, здійснити бронювання, додати маршрут у календар та надіслати нагадування про план.

З другої половини цього року AI Agent користується надзвичайним попитом, і такі технологічні гіганти, як Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic, неодноразово оголошували про відповідний прогрес.

У червні Apple на конференції для розробників показала свої найновіші досягнення в сфері AI — Apple Intelligence; у листопаді Microsoft на конференції «Microsoft ignite 2024» представила понад 10 комерційних AI Agent; Google слідом за нею також оголосила про активне просування комерційних AI Agent, випустивши низку стимулювальних активностей і продуктів, а також особливо повідомила про один із небагатьох у світі ринків для комерційних AI Agent; OpenAI планує в січні 2025 року випустити новий продукт AI Agent із кодовою назвою «Operator».

На внутрішньому ринку виробники на кшталт Zhipu, що представляє цю індустрію, також роблять особливий акцент на AI Agent — тиха, але вже розпочата боротьба за «AI Agent».

25 жовтня Zhipu опублікувала AutoGLM — розумного агента, який може, зчитуючи мовні команди, розуміти намір користувача та імітувати людську поведінку, автоматично виконуючи такі дії, як замовлення їжі на доставку, покупка квитків та бронювання готелів. 29 листопада Zhipu представила оновлену версію AutoGLM — вона підтримує автономне виконання довготривалих завдань, що містять понад 50 кроків, і може під час виконання завдань гнучко перемикатися між різними APP.

Zhipu вважає, що великі AI-моделі рухаються від Chat до Act, і в майбутньому всі типи апаратних пристроїв має керувати єдиний AI-інтелектуальний агент, щоб підвищити ефективність взаємодії людини й машини. Паралельно зі зростанням обчислювальних ресурсів поступово з’являтимуться моделі та архітектури узгодженої роботи термінал—хмара для AI-«рідних» пристроїв. Різні інтелектуальні пристрої, як-от телефони, ПК, автомобілі, окуляри та домашня техніка, швидко набирають популярності.‌

Окрім Zhipu, ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba та інші компанії також будують AIAgent, включно з Coze Agent-платформою ByteDance, інструментом для розробки агентів Baidu Qianfan AgentBuilder, а також skyAgents від Kunlun Wanwei.

Кілька публічних компаній розгортають AI Agent

Поки вітчизняні виробники розпочинають змагання за AI Agent, багато публічних компаній на A-share також активно вибудовують стратегії в цьому напрямі.

Наприклад, iFlytek випускає AI-помічники для таких сфер, як освіта, медицина, судочинство та державні послуги. «Xin Zhiyue Finance and Tax Large Model» компанії Gold Finance and Internet (金财互联) використовує відкриту архітектуру: у поєднанні з продуктами компанії в галузі фінансів і податків та відкритою платформою вона формує фінансово-податковий AI-агент.

Платформа для розробки та запуску AI Agent від Zhongke Jincai надає функції створення агентів, виклику моделей на різних «базисах», визначення робочих процесів тощо. Вона може автоматично маршрутизувати й планувати виклик найкращої великої моделі відповідно до потреб галузевих сценаріїв і завершувати створення Agent. Компанія зазначає, що AI Agent від Zhongke Jincai реалізує розуміння кількох намірів: він може автоматично виконувати багато завдань залежно від команд користувача або контекстної інформації. Після того як система вивчить уподобання користувача, вона зможе надавати персоналізовані послуги, забезпечуючи високий ступінь «людиноподібності» в наскрізній взаємодії природною мовою.

New Nation Holding, її дочірня компанія Shanghai Shiyer District, спрямовує зусилля на розробку технологій універсальних інтелектуальних агентів (General Purpose AI Agent), а також проводить дослідження мультимодальних AI-технологій і продуктів.

Kai Xin Pu (新开普) у жовтні цього року запустила студентський продукт AI для навчального життя під назвою «Сяомеі, товариш учень» («小美同学»). Цей продукт створено на базі великої моделі PanGu та великої моделі Tongyi Qianwen.

9 грудня компанія ZKX (中科创达) у відповіді на запит інвесторів «чи вже розгорнуто AI Agent» заявила, що компанія постійно просуває розвиток продуктів і технологій у сфері AI Agent. Наприклад, Rubik Avatar компанії — це продукт, що поєднує інновації в різних технологіях, зокрема AI Agent. Включно з технологіями штучного інтелекту, такими як машинне навчання, обробка природної мови та комп’ютерний зір. Спираючись на технології інтелекту на пристрої та технології 3D без окулярів, а також на платформу високопродуктивних чипів від Qualcomm, із застосуванням движка рендерингу 3D Kanzi 3D від ZKX здійснюється рендеринг 3D-графіки та зображень у реальному часі тощо.

Нещодавно компанія Naxing Shares (南兴股份) у відповіді на запит інвесторів заявила, що її дочірня компанія Only Network базується на передових технологіях AI large model і здійснює глибоку співпрацю з такими AI-лідерами, як Microsoft, щоб надавати галузевим клієнтам ефективні та інтелектуальні AIGC-продукти та рішення. Сяолу (小鹭) — це AI-помічник на основі AIGC, який підтримує інтелектуальне спілкування та відповіді на питання з бази знань.

CooTe Intelligent (酷特智能) 17 грудня у відповіді на запит інвесторів заявила, що ціль версії 2.0 її CooTe AI Agents — стати універсальним цифровим інтелектуальним інструментом і помічником, щоб допомогти традиційним компаніям здійснювати цифрову та інтелектуальну трансформацію й апгрейд. Наразі версія 2.0 CooTe AI Agents перебуває на стадії розробки.

2025****рік може стати роком комерційного вибуху AI Agent

Щодо AI Agent у галузі загалом вважають, що 2025 рік стане роком вибухового розвитку AI Agent.

Дослідження Shanxi Securities вказує, що Agent має перспективи бути масово впровадженим у 2025 році, що сприятиме зростанню попиту на обчислювальні ресурси, а також додатково розширить потребу в інвестиціях в AI-інфраструктуру.

Deebang Securities також прогнозує, що до 2025 року AI Agent може увійти в період вибухового росту, а термінальний ринок здійснить стрибок на якісно новий рівень. У міру того, як мережа Agent поступово формуватиметься, зростання рівня проникнення на ринок формуватиме хороший замкнений комерційний бізнес-модельний контур для всього AI-екосистемного кола.

«Нині такі технологічні гіганти, як Apple, Google та OpenAI, уже розглядають Agent як один із ключових напрямів 2025 року, і 2025 може стати роком вибуху Agent, що в подальшому сприятиме впровадженню AI-додатків». Так заявив аналітик із Changjiang Securities Цзун Цзяньшу (宗建树).

На думку керівника держсектору та корпоративного бізнесу Wanshing Technology Тан Фанксін, розвиток AI Agent проходить перехідну стадію від «експериментів» до «застосування» і ще не досяг зрілої стадії. Однак зі сталим зростанням обчислювальних ресурсів і прогресом у машинному навчанні та обробці природної мови можливості AI Agent у розумінні намірів користувача, наданні персоналізованих сервісів та виконанні складних завдань постійно підвищуються. Наразі AI Agent уже застосовується в багатьох сферах, зокрема обслуговування клієнтів, інтелектуальний дім та персональні асистенти, і продовжує розширюватися в більшій кількості галузей і сценаріїв.

Тан Фанксін вважає, що AI Agent також продовжить еволюціонувати: він поступово перейде від стадії «можна використовувати» до стадії «зручно використовувати». Наразі він уже має впровадження в частині комерційних сценаріїв: наприклад, інтерактивний цифровий людський бізнес, який запустила Wanshing Technology, здатний у значній мірі вирішити сценарії прийому-вітання та демонстрації на виставкових стендах, розумні презентації, доповіді, привітання корпоративних гостей тощо. За допомогою AI цифрових людей представлення інформації про сервіс у конкретному сценарії може здійснюватися для аудиторії та споживачів; AI також оновлює традиційні способи взаємодії, підсилюючи та покращуючи враження глядачів.

Втім, Тан Фанксін зазначає, що впровадження AI Agent пов’язане зі збором і обробкою великої кількості даних користувачів. Тому безпека й приватність є критично важливими, і це може спричинити певні потенційні побоювання щодо приватності, як-от зловживання даними та витік приватної інформації. Крім того, AI Agent має залежати від локальних обчислювальних ресурсів і великих моделей, тож до технічної зрілості, можливостей інтеграції й впровадження від виробників, а також сервісу з експлуатації висуваються високі вимоги. Наразі слід проникати не лише в один окремий сценарій, а в суміжні сценарії, постійно накопичувати зрілі маршрути й досвід рішень, а також посилювати безпекові та приватні регуляторні механізми. Потрібно з відкритим мисленням досліджувати та приймати цю технологію.

«Від «тренування» до «міркування» AI-інтелектуальні агенти стануть необхідним шляхом до ери загального штучного інтелекту». Так у звіті Galaxy Securities. Зі швидким циклом ітерацій та оновлень великих моделей на основі технології великих моделей AI-інтелектуальні агенти ввійшли в етап швидкого розвитку. Зростання AI-агентів перебудовує ланцюг створення вартості в індустрії AI та відкриває нові інвестиційні можливості. Очікується, що до 2028 року масштаб ринку AI-агентів у Китаї різко зросте до 852B юанів, а середньорічний темп зростання становитиме 72,7%. Індустріальний ланцюг AI-інтелектуальних агентів є багатофакторною та високоузгодженою екосистемою; у майбутньому ринковий простір буде широким.