AI-агент у дорозі, Github «затоплений»

Хвиля програмування за допомогою AI з надзвичайно швидкими темпами перебудовує інфраструктуру розробки програмного забезпечення. Платформа для хостингу коду GitHub, що належить Microsoft, переживає сплеск трафіку, керований AI Agent, настільки масштабний, що її сервери не справляються.

7 квітня, як повідомляє технологічне медіа The Information, операційний директор GitHub Kyle Daigle розкрив, що обсяг поданих на платформу коду (commit) зростає вражаючими темпами — зараз щотижневий обсяг подач становить 275 млн разів, і прогнозується, що за весь цей рік він перевищить 14 млрд разів, що приблизно у 14 разів більше, ніж рік тому. Паралельно кількість “pull request” (заявок на запит на внесення змін) ініційованих AI Agent зросла з приблизно 4 млн разів у минулому вересні до понад 17 млн разів у цьому березні.

У повідомленні зазначено, що сплеск трафіку, попри те що приносить бізнес-благополуччя, також спричиняє низку інцидентів із відмовами сервісів. GitHub прискорює нарощування потужностей серверів, а також проводить рефакторинг і перебудову бекенд-архітектури, щоб упоратися з навантаженням, однак зміни в конкурентній картині теж не можна ігнорувати — постачальники AI-інструментів на кшталт OpenAI, Anthropic тощо відкушують ринковий простір власних продуктів GitHub.

Шалений ріст трафіку: від 1 млрд до 14 млрд

Крива зростання трафіку GitHub майже вертикально злітає вгору. Daigle каже, що минулого року річний обсяг подач коду на цій платформі вперше перевищив 1 млрд разів, і співробітники цьому раділи; але нині цей показник вже давно залишився позаду.

“З початку цього січня, практично щомісяця й щотижня оновлюються історичні піки”, — сказав Daigle. Він пов’язує це з “спільним драйвом AI Agent і людських розробників”, а також підкреслив, що поширення AI-інструментів для програмування залучає на платформу GitHub значну кількість користувачів, які раніше не мали глибокої підготовки в програмуванні.

Публічні дані підтверджують цю тенденцію: програмний інструмент Claude Code від Anthropic, що публічно показує кількість тижневих запитів на внесення коду до GitHub, за останні шість місяців зріс майже у 25 разів — з близько 100 тис. разів до понад 2,5 млн разів минулого тижня.

Те, що штовхає цю хвилю трафіку, — це низка AI-агентів для програмування, що з’явилися в останні часи надзвичайно інтенсивно. OpenAI у лютому цього року представила Codex; Claude Code від Anthropic було створено раніше, але з огляду на нещодавні випуски дедалі потужніших моделей використання злетіло стрибкоподібно.

Водночас, внесок у зростання роблять і інструменти з відкритим кодом. Такі інструменти, як OpenClaw, здатні координувати кілька Agent, зокрема Codex, Claude Code тощо, і на комп’ютері користувача виконувати кросдодаткова автоматизацію задач програмування, ще більше підсилюючи масштабний ефект від генерації коду за допомогою AI.

Навіть такі технологічні компанії, як Meta, проводять змагання “tokenmaxxing”, заохочуючи інженерів змагатися, хто зможе змусити AI генерувати найбільше коду за найшвидшою швидкістю — така культура змагань відображає те, що AI-допомога в програмуванні вже стала вкоріненою тенденцією в галузі.

Сервіси під навантаженням: часті відмови, а також нарікання через ліміти швидкості API

Різке розширення обсягів трафіку вже створило відчутний тиск на інфраструктуру GitHub.

Як повідомляється, недавні інциденти з простоєм стали помітно частішими; GitHub пов’язує це як із ударами піків трафіку, так і з перехідним періодом під час міграції застосунків із власних серверів на платформу хмарних сервісів Microsoft Azure.

Невдоволення розробників також наростає. Згаданий засновник OpenClaw Peter Steinberger минулого тижня публічно поскаржився, що під час використання програмного інтерфейсу (API) застосунку GitHub він часто натрапляє на ліміти кількості викликів, і прямо заявив: “Ця система взагалі не була створена для Agent”.

Наразі GitHub швидко реагує: прискорює розгортання нових серверів, а також проводить рефакторинг програмного забезпечення бекенду, щоб підвищити стабільність, — зазначив Daigle.

У повідомленні також вказано, що на тлі швидкого зростання бізнесу конкурентний тиск на GitHub теж посилюється.

Зростання Claude Code і Codex безпосередньо загрожує частці ринку власного AI-допоміжника GitHub Copilot. Після того як колишній CEO GitHub Thomas Dohmke минулого року залишив посаду, він нещодавно заснував нову компанію, зосереджену на створенні середовищ для зберігання коду та тестування, які краще відповідають AI-робочим процесам для розробників.

Ще більш важливо, що, згідно з попередніми повідомленнями The Information, OpenAI розглядає створення власної внутрішньої системи хостингу коду, подібної до GitHub, і може продавати це назовні користувачам Codex — а це означає, що один із найважливіших джерел трафіку для GitHub може перетворитися на його найбільш прямого конкурента.

У відповідь Daigle налаштований відносно спокійно. “Поки використання GitHub продовжує швидко зростати, жорстка конкуренція не є проблемою”, — сказав він, “у підсумку всі ці інструменти зрештою мають надсилати код до GitHub… Це весь час було нашим найважливішим драйвером зростання.”

Варто зазначити, що чи зможе вибухоподібне зростання трафіку синхронно перетворитися на дохід — досі залишається відкритим питанням.

Нинішня комерційна модель GitHub здебільшого передбачає підписку за кількістю людей, а також додаткові нарахування залежно від того, наскільки сильно користувачі використовують власні AI-функції GitHub. Однак взаємодія сторонніх Agent, таких як Claude Code, Codex тощо, не підпадає під вказані правила нарахувань — тобто значний обсяг трафіку від цих Agent не приносить напряму відповідних доходів.

Daigle не розкрив конкретне нещодавнє зростання доходів GitHub, лише зазначив, що оновлення інструмента GitHub Copilot у недавній період стимулювали зростання продажів цього продукту.

Попередження щодо ризиків і застереження про відсутність відповідальності

        На ринку є ризики, інвестуйте обережно. Ця стаття не є персональною інвестиційною рекомендацією та не враховує специфічні інвестиційні цілі, фінансовий стан або потреби окремих користувачів. Користувачі мають оцінити, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки, викладені в цій статті, їхньому конкретному становищу. Відповідальність за інвестиції на основі цієї інформації покладається на вас.