ШІ в Європі: що може означати Закон про ШІ

Фото Маіко Аморіма в Unsplash

Закон про ШІ поки що є лише проєктом, але інвестори й власники бізнесу в Європейському Союзі вже нервують через можливі наслідки.

Чи він завадить Європейському Союзу бути цінним конкурентом у глобальному просторі?

За словами регуляторів, це не так. Але подивімося, що відбувається.

Закон про ШІ та оцінка ризиків

Закон про ШІ поділяє ризики, що створюються застосуванням штучного інтелекту, на різні категорії ризику, але перед цим він звужує визначення штучного інтелекту, включаючи лише ті системи, що ґрунтуються на машинному навчанні та логіці.

Це не тільки служить для того, щоб відрізнити системи ШІ від простіших компонентів програмного забезпечення, але й допомагає нам зрозуміти, чому ЄС хоче категоризувати ризик.

Різні застосування ШІ класифікуються як неприйнятний ризик, високий ризик і
низький або мінімальний ризик. Практики, які підпадають під категорію неприйнятного ризику, вважаються як заборонені.

Такий тип практик включає:

*   Практики, що передбачають техніки, які працюють поза межами усвідомлення людини, 
*   Практики, що прагнуть використати вразливі частини населення, 
*   Системи на основі ШІ, створені для класифікації людей за особистими характеристиками або поведінкою,
*   Системи на основі ШІ, які використовують біометричну ідентифікацію в публічних місцях. 

Є деякі сценарії використання, які слід вважати подібними до деяких практик, включених до заборонених видів діяльності, і які належать до категорії практик «високого ризику».

Сюди входять системи, що використовуються для найму працівників або для оцінки й аналізу кредитоспроможності людей (і це може бути небезпечно для фінтеху). У цих випадках усі бізнеси, які створюють або використовують такий тип системи, повинні підготувати детальні звіти, щоб пояснити, як працює система, і які заходи вжито, щоб уникати ризиків для людей, а також щоб бути максимально прозорими.

Усе виглядає зрозумілим і правильним, але є деякі проблеми, які регулятори мають вирішити.

Закон виглядає надто загальним

Один із аспектів, який найбільше турбує власників бізнесу та інвесторів, — це брак уваги до конкретних секторів ШІ.

Наприклад, ті компанії, які виробляють і використовують системи ШІ для загальних цілей, можуть вважатися такими, що застосовують штучний інтелект для сценаріїв використання з високим ризиком.

Це означає, що вони мають підготувати детальні звіти, які коштуватимуть часу й грошей. Оскільки МСП не є винятком, і оскільки вони становлять найбільшу частину економік Європи, з часом вони можуть стати менш конкурентоспроможними.

І саме різниця між американськими та європейськими компаніями зі ШІ викликає серйозні занепокоєння: насправді в Європі немає великих компаній зі ШІ, як у США, адже середовище ШІ в Європі здебільшого створюється МСП і стартапами.

За результатами опитування, проведеного appliedAI, переважна більшість інвесторів уникатиме інвестування в стартапи, позначені як «високий ризик», саме через складність, пов’язану з цією класифікацією.

ChatGPT змінив плани ЄС

Європейські регулятори мали закрити документ 19 квітня, але обговорення, пов’язане з різними визначеннями систем на основі ШІ та їхніми сценаріями використання, відтермінувало подання фінального проєкту.

Крім того, технологічні компанії показали, що не всі з них погоджуються з чинною версією документа.

Найбільшою причиною затримок стало розмежування між моделями фундаменту та ШІ загального призначення.

Прикладом моделей фундаменту для ШІ є ChatGPT від OpenAI: ці системи навчаються на великих обсягах даних і можуть генерувати будь-який тип результату.

ШІ загального призначення охоплює системи, які можна адаптувати до різних сценаріїв використання та секторів.

Регулятори ЄС хочуть суворо регулювати моделі фундаменту, оскільки вони можуть створювати більше ризиків і негативно впливати на життя людей.

Як США та Китай регулюють ШІ

Якщо подивитися, як регулятори ЄС ставляться до ШІ, впадає в око одна річ: схоже, що регулятори менш готові до співпраці.

У США, наприклад, адміністрація Байдена шукала публічні коментарі щодо безпеки систем на кшталт ChatGPT, перш ніж розробляти можливу нормативну рамку.

У Китаї уряд регулює ШІ та збір даних роками, і його головна турбота, як і раніше, — соціальна стабільність.

Поки що країною, яка, здається, добре розташована для регулювання ШІ, є Велика Британія: вона віддала перевагу «легкому» підходу — але не секрет, що Велика Британія хоче стати лідером у впровадженні ШІ та фінтеху.

Фінтех і Закон про ШІ

Коли йдеться про компанії та стартапи, що надають фінансові послуги, ситуація ще складніша.

Адже якщо Закон залишиться у чинному вигляді, фінтехи мають бути пов’язані не лише з чинними фінансовими правилами, а й із цією новою нормативною рамкою.

Той факт, що оцінка кредитоспроможності може бути позначена як сценарій використання з високим ризиком, — лише приклад тягаря, який фінтех-компанії мають нести, не даючи їм бути настільки гнучкими, як вони були досі, щоб залучати інвестиції та бути конкурентоспроможними.

Висновок

Як зазначив Пітер Сарлін, CEO Silo AI, проблема не в регулюванні, а в поганому регулюванні.

Занадто загальний підхід може зашкодити інноваціям і всім компаніям, залученим у виробництво, дистрибуцію та використання продуктів і послуг на основі ШІ.

Якщо інвестори ЄС турбуватимуться щодо потенційних ризиків, які несе ярлик, що вказує, ніби стартап або компанія потрапляє в категорію «високого ризику», середовище ШІ в Європейському Союзі може зазнати негативного впливу, тоді як США шукають публічні коментарі, щоб покращити свою технологію, а Китай уже має чітку позицію щодо того, як регулювати штучний інтелект.

За словами Робіна Рьома, співзасновника Apheris, одним із можливих сценаріїв є те, що стартапи переїдуть до США — країни, якій, можливо, є що втратити у питаннях блокчейну та криптовалют, але яка могла б виграти перегони за ШІ.

Якщо ви хочете дізнатися більше про фінтех і знайти новини, події та думки про фінтех, підпишіться на розсилку FTW Newsletter!