LangChain передає думку: довготривала робота агентів має проблему роздування контексту через виклики інструментів

Новини ME, повідомлення від 7 квітня (UTC+8). Нещодавно LangChain переслав твітер-повідомлення, у якому зазначено, що довго працюючі агенти (наприклад, deepagents) зазнають проблеми роздування контексту через виклики інструментів. У твіті згадується langchain-collapse, розроблений @johanbonilla; у тексті сказано, що це позитивний проміжний шар для стиснення контексту, який може стискати довгі послідовності викликів інструментів, тим самим зменшуючи витрати на підсумовування. (Джерело: InFoQ)

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити