Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Meta запустить відкриті моделі штучного інтелекту у наступній фазі розвитку
Meta Platforms готується запустити свої перші моделі ШІ, розроблені під керівництвом Александра Ванга. Компанія планує запропонувати деякі версії цих моделей за ліцензією з відкритим кодом, відповідно до звіту Axios.
Підсумок
Очікується, що запуск ітиме за поетапним підходом. Хоча деякі версії можуть стати публічно доступними, певні компоненти залишатимуться пропрієтарними на початковому етапі, доки компанія оцінює ризики безпеки та вживає заходів, щоб краще захистити більш просунуті можливості.
Meta Platforms була однією з небагатьох великих технологічних компаній у США, яка дозволяла розробникам змінювати свої фронтирні моделі, але зростання конкуренції в галузі штучного інтелекту призвело до підвищення очікувань, що вона може зменшити цей рівень відкритості.
Meta стверджує, що її сила полягає в охопленні споживачів. Інтегруючи інструменти ШІ в такі платформи, як WhatsApp, Facebook та Instagram, компанія може донести свої технології до мільярдів користувачів у всьому світі — часто без прямих витрат, масштаб якого залишається складним для конкурентів, щоб відтворити.
Заплановані моделі також є частиною зусиль, спрямованих на подолання розриву з конкурентами. Раніша сімейство Llama 4 відставало за кількома бенчмарками, що підвищило очікування щодо наступного покоління. Згідно з Axios, компанія не очікує обійти конкурентів за кожним показником, але вважає, що зможе відрізнятися в сферах, які резонують із щоденними користувачами.
Вплив Ванга дедалі помітніший у цьому напрямі. Він стверджував, що Meta може допомогти «демократизувати доступ» до передового ШІ, пропонуючи інструменти, які широко доступні розробникам і споживачам. Натомість конкуренти на кшталт OpenAI та Anthropic, як вважається, зосереджуються більше на розгортаннях для бізнесу та урядів із обмеженим відкритим доступом.
Підтримання балансу між відкритістю та контролем
Стратегія Meta починає вимальовуватися як гібридний підхід. Компанія прагне залишатися достатньо відкритою, щоб залучати розробників, водночас зберігаючи закритими свої найпотужніші системи, щоб захистити свої конкурентні позиції.
Такий підхід узгоджується із ширшим зрушенням в індустрії. Навіть компанії, які колись просували відкритий доступ, стають вибірковішими щодо випуску своїх найпросунутіших моделей.
Водночас напруження навколо відкритості зростає. Ілон Маск критикував Сема Альтмана та OpenAI, стверджуючи, що компанія відійшла від моделей, які були вільно доступними.
Паралельно Alibaba вирішила зберігати свої найновіші моделі Qwen пропрієтарними після того, як відкатила свою попередню позицію щодо відкритого коду.
Ці події відбуваються на тлі того, як у спільноті, що працює з ШІ, посилюються дискусії про можливості нинішніх систем. Деякі дослідники стверджують, що моделі, створені на основі великомасштабного розпізнавання патернів, усе ще не досягають справжнього міркування або розуміння, подібного до людського.
Meta також вивчає альтернативні підходи поруч із розробкою її базової моделі. Одна з таких ініціатив — проєкт «Brain Decoding» («Декодування мозку»), який уперше показали у 2023 році. Ініціатива зосереджується на розумінні та симуляції нейронної активності. Вона вказує на спроби перейти від систем, які здебільшого генерують результати на основі вивчених патернів даних.