Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Більше
HIVE Digital Technologies досягає важливої віхи в AI Cloud у Парагваї, підтримує дослідження LLM Колумбійського університету з Нью-Йорка до Асунсьйону
HIVE Digital Technologies запровадила в роботу свою платформу BUZZ AI Cloud в Асунсьйоні, Парагвай, із діючими вузлами обчислень на GPU, які обслуговують дослідницькі робочі навантаження для команди Університету Колумбія в Нью-Йорку. Це розгортання є першим кроком у стратегії HIVE щодо інтеграції інфраструктури для ШІ та високопродуктивних обчислень із її портфелем відновлюваної енергії в Парагваї. Команда Колумбії використовує BUZZ Cloud для досліджень із попереднього навчання великих мовних моделей, надаючи HIVE критично важливі дані про продуктивність, щоб спрямувати її майбутню дорожню карту розширення HPC у регіоні.