Діалог з керівником зростання Anthropic: як за допомогою мінімальних ресурсів досягти експоненційного перевищення у 19 мільярдів доларів?

Розумне зростання — це навмисне створення точного опору, щоб відфільтрувати й розібратися в користувачах.

Зараз квітень 2026 року. Ленні Рачіцькі сидить перед мікрофоном подкасту й, завмерши на мить, слухає, як керівник зростання Anthropic Амол Авасаре зачитує цифри з іншого боку.

14 місяців тому річний регулярний дохід (ARR) Anthropic лише-но перевалив за 1 мільярд доларів. Це було на початку 2025 року. Рік і два місяці по тому сьогодні цей показник злетів до 19 мільярдів доларів. Atlassian і Palantir працювали майже два десятиліття — їхній ARR так і застряг десь на рівні сорока—п’ятдесяти мільярдів. Anthropic — це як ніби кожні кілька місяців у них із нічого з’являється ще один Palantir.

Такий розгін змушує людей усередині цієї компанії відчувати, що все це наче й не по-справжньому.

Коли Амол ще возився з Claude як звичайний користувач, він дивився на цей розумний, але трохи незграбний у комерційному замкненому циклі ШІ й зітхнув. Він був упевнений: у цих гіків узагалі немає жодної пристойної команди зростання. Керуючись інтуїцією, відточеною тим, як раніше він засновував власні компанії, він надіслав тоді листа продуктовому лідеру Майку Кріґеру. Так, тому чоловікові, який заснував Instagram — між іншим.

У листі не було жодної ввічливої фрази. Суть така: ваш продукт дуже сильний, але в вас немає стратегії зростання — тож треба поговорити.

Майк відповів. Амол став єдиним продакт-менеджером, який прорвався в одну з найшвидших компаній зростання саме через холодні листи, а потім — зрештою — сів на місце керівника зростання.

Перш ніж розповідь піде далі, спершу перелічимо три нетривіальні, антиконсенсусні відкриття, які приніс Амол

• Розумне зростання — це навмисне створення точного опору, щоб відфільтрувати й розібратися в користувачах.

• Традиційне микро-менеджерське A/B-тестування практично не працює перед вибухом AI експоненційного масштабу: або робиш ставки на ті “тарілки”, які в майбутньому можуть збільшити ефект у 1000 разів, або ж не робиш нічого.

• Якщо час розробки проєкту менший ніж два тижні, то на цей період можна обійтися без продакт-менеджера — нехай інженер сам відповідає за результат.

Ті успіхи-страшилки, які тебе тримають у пастці

70% накопиченого Амолом досвіду зростання з інших компаній тут практично не спрацювали. Щодня більшу частину свого часу він розбирав суцільну кашу внутрішніх проблем, які компанія називала “успіхами-страшилками”. Нова модель виявилася надто популярною — трафік миттєво пробивав сервери, або ж прямо вичавлював наявні користувацькі ланцюжки.

На екрані всі показники зеленіли, лічильники стрімко летіли вгору вправо, але нерви всієї команди були натягнуті так, ніби от-от обірвуться.

У цьому контексті класичний офісний “трикутник” почав розвалюватися. З інструментами на кшталт Claude Code ефективність роботи інженерів зросла одразу в два-три рази. Раніше один продакт-менеджер контактував із п’ятьма інженерами — тепер ці п’ятеро за обсягом коду тягнули на п’ятнадцятьох.

PM задихався від навантаження з обсягами здачі, і просто не встигав усе контролювати. Рішення Амола було напрочуд прямолінійним — інженерні задачі на менш ніж два тижні робіт мали бути так, як робить PM: інженери самі. Самі узгоджували інтереси зацікавлених сторін, самі йшли сваритися з юристами.

Оскільки навіть робота з документами та запуском даних може бути замінена машиною, то на чому взагалі має триматися людський PM?

Стратегія Амола — перестати “намотувати” стандартизовані навички й шукати точки перехресного вогню. Йти туди, де зібрані твої дивні комбінації життєвого досвіду. Амол заснував бізнес, працював у інвестбанкінгу, майже пішов у продажі — і врешті він змішав усе це в комерційне зростання.У час, коли великі моделі можуть писати рекламні тексти замість тебе, не відкидаються алгоритмами швидко ті, хто має трохи міждисциплінарної “дикої” стежки.

Хакерство зростання, яке перейняла велика модель

Перед поштовхом, який дає технологія, швидкість реакції людей уже не встигає.

Вони запустили проєкт під назвою CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). Якщо коротко, це означало: дати Claude самому взяти на себе експерименти зі зростанням.

Система автоматично розпізнає можливості, висуває гіпотези, самостійно змінює тексти й код UI, запускає тести, а потім “прибиває” результати даних на стіл. Амол підрахував: ймовірність перемоги цієї системи вже не гірша, ніж у молодшого продакт-менеджера, який три роки поспіль пропрацював у цій ролі. Лише окресли “фундаментальні межі бренду” — і це стає машиною, яка не знає втоми.

Якщо писати документи й запускати дані може машина, то що роблять люди?

Амол скинув накладні витрат, запис у переговорні кімнати — усе це віддав AI. Але ще цікавіше: щотижня він просить Claude переглянути публічні статті та внутрішні Slack-чат-записи його безпосереднього керівника Амі Вори. А потім він питає AI: на основі того, що ти знаєш про Амі, і того, що я робив цього тижня, як, на твою думку, вона відреагує?

Він використовує велику модель, щоб наперед розгледіти характер начальника. Це звучить трохи безглуздо, але працює надзвичайно добре.

Той, чиїм головам розбили “в пух”

Амол — не з тих сілікон-валлейських еліт, у яких усе йде гладко.

У 2022 році під час звичайного тренування з змішаних єдиноборств (MMA) Амолу влучно прилетів міцний удар у голову.

Життя одразу потягнуло ручне гальмо.

Цілих дев’ять місяців він не міг працювати. Перші місяці, окрім душу й туалету, його дружина взяла на себе все. Якщо він слухав музику 20 секунд, його починало нудити й рвати. Якщо він дивився на екран, світ крутило так, ніби голова розсипається. Пів року знадобилося, щоб він знову навчився ходити, як нормальна людина. Тоді він навіть обговорював із дружиною: якщо він “зламався” на все життя, як тоді йому жити далі.

Реабілітація після травми мозку — це неймовірно виснажливий процес. Але саме ті дні, коли він випробовував відчай на межі, дали йому якусь незвичну врівноваженість.

Пізніше, приєднавшись до Anthropic, зіткнувшись з кривими зростання, що можуть довести до нервового виснаження, і з робочим шумом, він виявив, що більше не тривожиться так легко.Той, хто втратив навіть базову здатність виживати, не злякається кількох таблиць із даними, що шалено стрибають.

А тому що він втрачав усе, він почав одержимо цікавитися обмеженнями.Як Anthropic на ранньому етапі сидів на млині й дзеленів від бідності: не було готівки від Meta, не було й переваги раннього старту від OpenAI — тому вони змушені були поставити всі фішки на B2B і генерацію коду. Ті дороги, на які вони були змушені звернути через брак грошей і ресурсів, навпаки, дозволили їм уникнути абсолютно безглуздого “спалювання” грошей і смерті від тисячі корпоративних ініціатив.

Твоє керівництво з реабілітації, щоб не “зірватися” з курсу

Насамкінець — кілька порад, які допоможуть тим, кого втягує в безконтрольність робота в епоху AI.

Навчися залишати трохи грошей на столі.

Ніколи не намагайся вичавити останню краплю прибутку. Заради кількох пунктів конверсії жертвувати досвідом або ламати межі безпеки — це дуже короткозоро. Відмовлятися від можливостей заробити “зараз”, щоб триматися принципів безпеки — це стриманість, яка, навпаки, стає для Anthropic нині найтвердішим бар’єром виживання.

Примусово вимикай “живлення”.

Навіть якщо компанія щодня заводить на рахунок десятки мільйонів доларів і всюди — зворотний відлік релізів нових моделей, Амол і вранці, і вдень примусово витягує живлення з розетки, і сам іде в кімнату для медитації в офісі — на десять хвилин.

Світ не позбудеться цих десяти хвилин, які ти міг би витратити на те, щоб змінити все, але тобі потрібні ці десять хвилин, щоб підтвердити: ти все ще живий.

Адже навіть найдикіший експоненційний ріст не витримає, якщо в тебе раптом трісне якийсь крихкий судинний “механізм” у голові.