Наступ епохи AI-агентів прискорюється, публічні компанії активно розвиваються

«Майбутні AI-агенти потенційно зможуть мати більше інтелекту, ніж люди, і люди житимуть у світі, де діятимуть сотні мільйонів, а то й десятки мільйонів AI-агентів». Таку прогнозацію зробив генеральний директор Meta Марк Цукерберг у інтерв’ю у програмі в липні цього року. Також у звіті Bank of America зазначено, що AI-еволюція стоїть напередодні третьої хвилі — уже на підході розквіт інтелектуальних агентів штучного інтелекту (Agentic AI).

У другій половині цього року AI Agent (інтелектуальний агент) — надзвичайно популярна тема, що стала одним із ключових напрямів, у який роблять ставку такі технологічні гіганти, як Microsoft, Apple, Google, OpenAI та інші. На внутрішньому ринку виробники великих моделей, інтернет-компанії та публічні компанії також активно розгортають стратегії в напрямку AI Agent.

Оскільки все більше компаній розбудовують продукти та екосистеми AI Agent, у галузі очікують, що 2025 рік може стати роком вибухового зростання AI Agent. У своєму аналітичному звіті Galaxy Securities прогнозує, що до 2028 року ринковий масштаб AI Agent у Китаї стрімко зросте до 852B юанів, а середньорічний темп зростання (CAGR) досягне 72,7%.

Постачальники розпочинають гонитву за AI agent

AIAgent, тобто штучний інтелект-агент, також відомий як «AI-інтелектуальний агент», — це система, керована великою мовною моделлю як «мозком», яка має здатність самостійно розуміти, сприймати, планувати, запам’ятовувати та використовувати інструменти, а також може автоматизовано виконувати складні завдання. На відміну від традиційного штучного інтелекту, AI Agent має здатність, спираючись на самостійне міркування, виклик інструментів і поетапне виконання, поступово досягати поставленої мети.

Візьмімо простий приклад: якщо користувач хоче піти на вечерю в ресторан, велика мовна модель може підказати йому місця для відвідування та інформацію про заклади, а AI Agent не лише надасть рекомендації щодо вибору ресторану, а й на основі бюджету користувача здійснить пошук за кухнями та ресторанами, виконає операцію бронювання, додасть маршрут до календаря й надішле нагадування про план.

З другої половини цього року AI Agent користується великим попитом: Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic та інші технологічні гіганти один за одним оголошують відповідні досягнення.

У червні Apple на конференції для розробників показала свої найновіші результати в галузі AI — Apple Intelligence; у листопаді Microsoft на саміті «Microsoft ignite 2024» представила понад 10 комерційних AI Agent; Google одразу після цього також оголосила про повномасштабне просування комерційних AI Agent, опублікувала низку стимулювальних активностей і продуктів, а також спеціально повідомила про один із небагатьох у світі ринків для комерційних AI Agent. OpenAI, зі свого боку, планує у січні 2025 року випустити новий продукт AI Agent із кодовою назвою «Operator».

На внутрішньому ринку виробники на кшталт Zhipu (智谱) теж зосереджують зусилля на AI Agent — кампанія за «AI Agent» фактично вже тихо стартувала.

25 жовтня Zhipu опублікувала AutoGLM — інтелектуального агента, який може зчитувати голосові команди для розуміння намірів користувача й імітувати поведінку людини, автоматично виконуючи такі дії, як замовлення їжі, купівля квитків на літак і бронювання готелів тощо. 29 листопада Zhipu випустила оновлену версію AutoGLM — підтримується самостійне виконання довгих покрокових завдань понад 50 кроків, а також можливе гнучке перемикання між різними APP під час виконання задач.

Zhipu вважає, що великі AI-моделі рухаються від Chat до Act, а в майбутньому різні апаратні пристрої зможе керувати єдиний AI-інтелектуальний агент, щоб підвищити ефективність взаємодії людини й машини. Паралельно зі зростанням обчислювальних потужностей з’являтимуться моделі та кінцево-«хмарні» архітектури для взаємодії «термінал — хмара», що адаптовані під AI native-пристрої. Різні інтелектуальні пристрої, як-от смартфони, ПК, автомобілі, окуляри й домашня техніка, швидко виходять на ринок.‌

Окрім Zhipu, такі компанії, як ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba тощо, також формують стратегію AIAgent: включно з платформою Coze Agent від ByteDance, інструментом для розробки агентів Baidu Qianfan AgentBuilder, агентами Tuiangong skyAgents від Kunlun Wanwei (昆仑万维) тощо.

Кілька публічних компаній закладають AI Agent

Поки вітчизняні постачальники розпочинають гонитву за AI Agent, у секторі A-акцій багато публічних компаній також активно вибудовують AI Agent.

Наприклад, iFlytek випускає AI-помічників для сфер освіти, медицини, судочинства та державних послуг. «Xinzhiyue — податкові та фінансові моделі» компанії Jin Cai Hu Lian використовує відкриту архітектуру: у поєднанні з податково-фінансовими продуктами компанії та відкритою платформою формує податково-фінансовий AIAgent — інтелектуального агента.

Платформа розробки та запуску AI Agent від CTech (中科金财) надає можливості створення Agent, виклику багатьох базових моделей, визначення робочих процесів тощо. Вона може автоматично маршрутизувати й розподіляти найкраще підходящу в галузевих сценаріях велику модель і завершувати створення Agent. Компанія зазначає, що AI Agent від CTech реалізує розуміння багатьох намірів: він може автоматично виконувати багатозадачні дії за командами користувача або контекстною інформацією; після того як система навчається вподобанням користувача, вона може надавати персоналізовані послуги, забезпечуючи високий рівень «людяності» в усій безперервній природномовній взаємодії.

Синь Го Ду (新国都) — дочірня компанія Shanghai Shierqu — зосереджена на розробці технологій універсальних інтелектуальних агентів (General Purpose AI Agent), а також проводить дослідження мультимодальних AI-технологій і продуктів.

Xin Kai Pu у жовтні цього року представила кампусний продукт AI «Xiaomei Tongxue» («Маленька Мей, однокласниця»), який створено на базі великої моделі PanGu (盤古) та великої моделі Tongyi Qianwen (通义千问).

9 грудня CTech (中科创达) у відповіді на запитання інвестора «чи вже компанія розгорнула AI Agent» заявила, що компанія постійно просуває продуктовий і технічний розвиток у напрямку AI Agent. Наприклад, Rubik Avatar компанії є інтеграційним інноваційним продуктом, який поєднує різні технології, включно з AI Agent. До таких технологій відносяться штучний інтелект, зокрема машинне навчання, обробка природної мови та комп’ютерний зір. Він базується на технологіях edge-інтелекту та технологіях безокулярного 3D, а також на платформі високопродуктивних чипів від Qualcomm; застосовується рушій для рендерингу Kanzi 3D від CTech для рендерингу 3D-графіки й зображень у реальному часі тощо.

Нещодавно Xingxing Shares (南兴股份) у відповіді на запитання інвестора заявила, що дочірня компанія Yiqi Network спирається на передові технології великих AI-моделей і здійснює поглиблену співпрацю з такими компаніями, як Microsoft, щоб надавати галузевим клієнтам ефективні та розумні продукти й рішення AIGC. Xiao Lu (小鹭) — це AI-помічник на основі AIGC: він підтримує розумні діалоги та відповіді за базою знань.

Coolter Intelligent (酷特智能) 17 грудня у відповіді на запитання інвестора повідомила, що мета версії 2.0 AI Agents від компанії Coolter — стати універсальним інструментом і помічником для цифрової трансформації, допомагаючи традиційним підприємствам здійснити модернізацію в напрямку «цифровості та розумності». Наразі версія 2.0 AI Agents від Coolter перебуває в розробці.

2025** рік, імовірно, стане роком комерційного прориву AI Agent**

Щодо AI Agent у галузі переважно вважають, що 2025 рік стане роком вибухового зростання AI Agent.

У аналітичному звіті Shanxi Securities зазначено, що Agent може масово з’явитися на ринку у 2025 році, що підштовхне зростання попиту на обчислювальні потужності, а потреба в інвестиціях у базову інфраструктуру для AI ще більше розшириться.

De邦 Securities (德邦证券) також прогнозує, що у 2025 році AI Agent може увійти в період вибухового зростання, а кінцевий ринок досягне якісного стрибка. Після того як агентна мережа поступово сформується, зростання проникності на ринку створить сприятливий «замкнений цикл» бізнес-моделі для всього AI-екосистемного кола.

«Наразі Apple, Google та OpenAI та інші технологічні гіганти вже розглядають Agent як один із пріоритетів на 2025 рік; 2025 рік, імовірно, стане роком вибуху Agent, а це, своєю чергою, стимулюватиме впровадження AI-застосунків». Так прокоментував аналітик Changan Securities (长江证券) Цзун Цзяньшу (宗建树).

На думку відповідального за державні та корпоративні бізнес-напрями у Wanshing Technology (万兴科技) Тан Фаншінь (唐芳鑫), розвиток AI Agent переходить від етапу «експериментів» до етапу «застосування» і ще не досяг стадії зрілості. Але зі зростанням обчислювальних потужностей та прогресом у машинному навчанні й обробці природної мови можливості AI Agent у розумінні намірів користувача, наданні персоналізованих послуг та виконанні складних завдань постійно підвищуються. Наразі AI Agent уже застосовують у багатьох сферах — обслуговування клієнтів, розумний дім, персональні помічники тощо — і він ще розширюється на більше галузей та сценаріїв.

Тан Фаншінь вважає, що AI Agent продовжуватиме еволюціонувати: він поступово перейде від стадії «доступний» до стадії «зручний». Наразі він уже впроваджений у частині комерційних сценаріїв, наприклад у交互数字人 (інтерактивному цифровому людині) від Wanshing Technology: це може в значній мірі вирішувати сценарії прийому й демонстрації, зокрема розповіді в виставковому залі, «розумних» демонстрацій, виступів і звітів для компаній, а також зустрічей на вході підприємства. За допомогою AI-цифрових людей можна знайомити глядачів і споживачів із контентом послуг у конкретних сценаріях, переосмислюючи традиційні способи взаємодії за рахунок AI і підвищуючи якість досвіду глядачів.

Втім Тан Фаншінь зазначає, що залучення AI Agent передбачає збирання та обробку великих обсягів даних користувачів. Тому питання безпеки та приватності є критично важливими та можуть спричиняти потенційні ризики щодо приватності, наприклад зловживання даними та витік приватної інформації. Крім того, AI Agent має залежати від локальних обчислювальних потужностей і великих моделей, що висуває високі вимоги до зрілості технології, інтеграційної та впроваджувальної спроможності постачальників, а також до можливостей з підтримки та обслуговування. Зараз варто проникати з одного сценарію в суміжні сценарії, постійно накопичувати зрілі маршрути та досвід рішень, а також посилювати безпековий і приватнісно-орієнтований нагляд; і все це — з відкритим підходом, досліджуючи та приймаючи технологію.

«Від “тренування” до “виведення” (інференсу) — AI-інтелектуальні агенти стануть неминучим шляхом у напрямку ери універсального штучного інтелекту». У звіті Galaxy Securities зазначено, що зі швидкими ітераціями та оновленнями великих моделей AI-інтелектуальні агенти, побудовані на технології великих моделей, увійшли в етап швидкого розвитку. Зростання AI-агентів перевинажає AI-ланцюжок постачання та відкриває нові можливості для інвестицій. Очікується, що до 2028 року ринковий масштаб китайського ринку AI-агентів різко зросте до 852B юанів, а середньорічний темп зростання становитиме 72,7%. Індустріальний ланцюжок AI-агентів є багатогранною та висококоординованою екосистемою; у майбутньому ринковий простір буде широким.