Переможці криптовалют у сфері ШІ — це не просто монети ШІ, оскільки агенти починають витрачати кошти автономно

Зробіть CryptoSlate бажаним на

AI-агенти виходять за межі обов’язків чат-ботів і переходять до більшої ролі в усьому інтернеті. Коли програмне забезпечення починає досліджувати, купувати, координувати та виконувати завдання за обмеженого нагляду, виникає нове запитання: як непересічний користувач платить, доводить, хто він є, і діє в межах чітких правил?

Це запитання відкриває несподіваний напрям для криптовалюти — особливо для стейблкоїнів, цифрових гаманців і машинозрозумілих систем ідентифікації.

Протягом багатьох років криптошукала роль, яка відчувалася б “рідною” для інтернету. Трейдинг привернув увагу, а спекуляції принесли трафік. Але це здавалося неповним, ніби його глибша обіцянка вказувала в інший бік: фінансову систему, створену для цифрового життя з самого початку.

AI-агенти можуть загострити цю обіцянку.

Термін може здаватися розмитим — частково тому, що його використовують майже для всього в AI. AI-агент — це програмне забезпечення, яке може взяти мету, розбити її на кроки, використати інструменти, зібрати інформацію та виконати дії з певною автономністю.

Ця зміна по суті змінює спосіб роботи інтернету. Чат-бот дає вам відповіді на запитання, але агент може порівнювати постачальників, поновлювати підписки, бронювати послуги, контролювати бюджети, надсилати інструкції іншому програмному забезпеченню й завершувати завдання від початку до кінця.

Прогнозні ринки — одні з найчіткіших майданчиків, придатних для зчитування машинами, де агенти можуть перетворювати прогнози на дії.

Але коли програмне забезпечення починає діяти як користувач, як воно бере участь в економіці?

Інтернет отримує нового тип користувача: AI-агенти

Уявіть компанію, яка використовує AI-агент, щоб виконувати частину своїх щоденних операцій. Система помічає зростання попиту, докуповує обчислювальні ресурси, платить за сервіс даних, поновлює інструмент програмного забезпечення та фіксує кожен крок для подальшого перегляду.

На цьому етапі проблема вже не в тому, чи здатне програмне забезпечення міркувати над завданням. Найбільша проблема тепер — чи є в інтернеті фінансова система, збудована для програмного забезпечення, яке може діяти самостійно.

Саме тут криптовалюта має потенціал відокремитися від хайпу навколо «AI-токенів».

Новинки-койни, прив’язані до розмитих обіцянок AI-проєктів, — не найкращий сценарій для криптовалюти. Агенти потребуватимуть гаманців, облікових даних, платіжних систем і чітких правил роботи. Їм також доведеться зберігати цінність, витрачати в межах наперед визначених лімітів і доводити, кого вони представляють, залишаючи записи, які можна буде перевірити пізніше.

Традиційні (фіатні) платежі можуть впоратися з частиною цього. Їх будували навколо людей і компаній — хоча, з власниками карток, банківськими рахунками та звичними правилами відповідальності в центрі.

Але AI-агентам потрібен інший дизайн. Можливо, їм доведеться здійснювати багато дрібних транзакцій, взаємодіяти між сервісами, дотримуватися заздалегідь встановлених бюджетів і працювати в межах дуже чітко визначених дозволів — а це вимагає значно більш програмованого налаштування.

На щастя, криптовалюта роками створювала продукти та інфраструктуру, що відповідають цим потребам.

Гаманці — найкращий приклад. У криптовалюті гаманець може бути не просто інструментом зберігання, адже ліміти витрат, white-list-и, вимоги до погодження та делегований доступ можуть бути вбудовані прямо в його дизайн.

Це полегшує створення AI-агента з вузькими повноваженнями: такого, що може платити лише схваленим постачальникам, залишатися в межах бюджету та діяти тільки в рамках конкретного завдання.

Ідентифікація також стане дуже важливою. Коли агенти поширюватимуться, платформи потребуватимуть кращих способів відповідати на базові питання: що це за агент, хто його авторизував і що він може робити.

a16z вже називає цю зміну «Know Your Agent» («Знай свого агента»), стверджуючи, що “вузьке місце” в економіці агентів рухається від інтелекту до ідентичності. Згідно з власними оцінками компанії, не-людські ідентичності в фінансових сервісах уже перевищують кількість людських працівників у співвідношенні 96 до 1.

Однак системи криптовалютної ідентифікації не повністю готові, щоб домінувати. Але вони відповідають формі виклику. Криптографічні облікові дані та портативні підтвердження дають програмному забезпеченню спосіб довести походження, повноваження та дозволи у формі, яку можуть перевіряти інші системи.

Платежі — третя складова, і, ймовірно, та, яку ринок найшвидше зрозуміє.

Якщо агенти почнуть виконувати економічну роботу онлайн, їм потрібен спосіб переказувати гроші, який виглядає і відчувається “нативним” для вебу.

CryptoSlate Daily Brief

Щоденні сигнали, нуль шуму.

Заголовки, що рухають ринки, і контекст — щогоранку в одному лаконічному читанні.

5-хвилинне резюме 100k+ читачів

Email address

Get the brief

Безкоштовно. Без спаму. Можна відписатися будь-коли.

Упс, схоже, виникла проблема. Спробуйте ще раз.

Ви підписані. Ласкаво просимо на борт.

Стейблкоїни тут вирізняються більше, ніж майже будь-що інше в криптовалюті. Це прив’язані до долара цифрові активи, які можуть переміщатися глобально, цілодобово, і з рівнем програмованості, що особливо добре підходить для активностей, керованих програмним забезпеченням. Навіть BIS зазначав, що стейблкоїни стають дедалі привабливішими для транскордонних платежів і розрахунків у торгівлі, попри попередження про їхні обмеження та політичні ризики.

Чому крипто може виграти більше, ніж «середовище AI coin»

Усе це змусило великі платіжні компанії робити ставку на крипто.

Visa публічно описала безпечні транзакції, керовані агентами, і каже, що агентна комерція створює нову складність і нові форми ризику, коли агенти входять у платіжні потоки. Stripe запустила продукти, націлені на стейблкоїни, і те, що вона називає «agentic commerce». Mastercard заявила, що агентна комерція розширюється, і запустила нову програму партнерства з криптовалютою, побудовану навколо програмованості та використання реальних цифрових активів.

Це масове підтвердження допомагає, бо ширший тренд в AI уже реальний. Данні OECD показують, що впровадження AI компаніями зростає з 8,7% у 2023 році до 14,2% у 2024 році та 20,2% у 2025 році. Хоча ці цифри не показують миттєвого захоплення ринку, вони вказують на зростаючу хвилю програмних систем, що беруть на себе вузькі, але значущі роботи в межах економіки.

Якщо подивитися на це під таким кутом, найчіткіша можливість для криптовалюти в AI досить буденна. Криптовалюта проникатиме в AI через стейблкоїн-інфраструктуру, гаманці, рівні ідентифікації та облікових даних, а також аудиту й розрахунків для економічної активності, ініційованої програмним забезпеченням.

Це також одна з причин, чому так багато криптотокенів з брендом AI погано тримають цінність. AI-нарратив може притягнути увагу на деякий час, але стійка цінність зазвичай приходить із шарів, які реально використовують люди. У цьому випадку це набагато більше про цифрові долари, машинні гаманці та перевірювані облікові дані, ніж про спекулятивні «agent coins».

Bitcoin вписується в цю історію дещо опосередковано. Він усе ще може виграти від сильнішого середовища цифрових активів і від ширшого прийняття інтернет-нативних фінансів. Але якщо AI-агент платить за програмне забезпечення, дані чи хмарні сервіси, найочевидніша відповідність — точно не Bitcoin, а стабільна, програмована одиниця цінності.

Тут усе ще є реальні перешкоди. Довіра, безпека, шахрайство та відповідальність не вирішаться миттєво лише тому, що агент отримав гаманець. Бізнес захоче жорсткіший нагляд, платформи — сильнішу автентифікацію, а регулятори — підзвітність, яка витримує тиск.

Що більше автономності отримує програмне забезпечення, то вищий попит на системи, здатні виражати ідентичність, дозволи, бюджет і верифікацію в чіткій цифровій формі. Криптовалюта будує ці компоненти роками — часто без очевидного “мейнстримного” призначення.

Можливо, AI-агенти нарешті дадуть їм таке.

Довгий час головною проблемою криптовалюти було те, що багато людей не бачили, навіщо звичайним користувачам потрібна окрема фінансова система онлайн.

Відповідь може прийти з іншого боку, бо тепер ми бачимо: ідеальний користувач програмованих грошей — це насправді програмне забезпечення. Найсильніший варіант використання машинозрозумілої ідентифікації може прийти саме від нелюдських користувачів. А найпереконливіша роль криптовалюти може з’явитися тоді, коли агентам потрібно купувати, координувати й здійснювати транзакції через інтернет самостійно.

Якщо це станеться, тривалі пошуки криптовалютою product-market fit можуть завершитися несподіваним місцем: як фінансовий рівень для програмного забезпечення, яке може діяти.

Згадано в цій статті

Bitcoin a16z

Опубліковано в

Аналіз AI

Контекст

Дотичне висвітлення

Змінити категорії, щоб зануритися глибше або отримати ширший контекст.

Аналіз Головна категорія      PRs Newswire  

Аналіз

Чому Bitcoin ненадовго стрибнув вище $70,000 надіями на іранську угоду, адже загроза Ормуз від Трампа тримає ралі крихким

Нафта біля $112 і наближення CPI та ФРС можуть вирішити, чи переживе це відскок, чи перетвориться на глибший відкат.

3 години тому

Аналіз

Citadel Securities і Fidelity щойно зробили свій найочевидніший крок, щоб перебудувати крипто як Wall Street

Заявка може змістити більше “бектенду” криптотрейдингу в руки, які контролюються на федеральному рівні, якщо інституції підуть цим прикладом.

7 годин тому

Чому глобальна зацікавленість у Bitcoin усе ще далеко нижча за пік 2017 року навіть після того, як Wall Street прийняв його

Застосування · 11 годин тому

Чи можуть ринки довіряти звіту про робочі місця? Ще один ризик перегляду висить над макротестом Bitcoin

Аналіз · 13 годин тому

Wall Street бачить відкриття на $10 трлн, коли Вашингтон переписує правила 401(k)

Аналіз · 15 годин тому

Сильний звіт про робочі місця у США затримує полегшення від ФРС, доки Bitcoin проходить свій наступний макротест

Аналіз · 1 день тому

CoinRabbit знижує ставки кредитування в криптовалюті для позик під XRP та 300+ активів

Оскільки ставки за позиками тепер стартують від 11,95%, CoinRabbit розширює недороге запозичення під заставу з криптовалюти для XRP та 300+ підтримуваних активів.

6 годин тому

ADI Chain оголошує ADI Predictstreet партнером із прогнозного ринку на FIFA World Cup 2026

Підтримуваний ADI Chain, ADI Predictstreet дебютує на найбільшій футбольній сцені як офіційний партнер із прогнозного ринку FIFA World Cup 2026.

3 дні тому

BTCC Exchange названа офіційним регіональним партнером національної команди Аргентини

PR · 4 дні тому

Encrypt виходить у Solana, щоб запустити зашифровані ринки капіталу

PR · 6 днів тому

Ika виходить у Solana, щоб запустити безперешкодні ринки капіталу

PR · 6 днів тому

Запуск TxFlow L1 Mainnet знаменує новий етап для багатододаточного on-chain фінансування

PR · 6 днів тому

Дисклеймер

Мнения наших авторів є суто їх власними і не відображають думку CryptoSlate. Жодну інформацію, яку ви читаєте на CryptoSlate, не слід розглядати як інвестиційну пораду, і CryptoSlate не підтримує жоден проєкт, який може бути згаданий або на який є посилання в цій статті. Купівля та торгівля криптовалютами мають вважатися діяльністю з високим ризиком. Будь ласка, проведіть власну належну перевірку перед будь-якими діями, пов’язаними зі змістом цієї статті. Нарешті, CryptoSlate не несе відповідальності, якщо ви втратите гроші під час торгівлі криптовалютами. Для отримання додаткової інформації див. наші застереження компанії.