Обчислювальна потужність проривається, сприяючи вибуховому розвитку застосунків. Публічні компанії зустрічають період реалізації AI-стимулів.

Нещодавно звіти про річні результати за 2025 рік і прогнози щодо прибутків, які інтенсивно публікують публічні компанії, показують, що каталізатором для фінансових показників публічних компаній дедалі більше стає штучний інтелект: мрія перетворюється на реальність. Від обчислювальної інфраструктури, що підтримує навчання великих моделей, до прикладних рішень, які впроваджують AI в усі сфери, а також до інструментів для скорочення витрат і підвищення ефективності, що поліпшують внутрішню операційну результативність, технології AI дедалі глибше проникають у ланцюг постачання, стаючи ключовим двигуном зростання виручки підприємств і поліпшення прибутковості.

Підйом прибутків у верхній течії ринку обчислювальних потужностей

Сплеск AI-обчислювальних потужностей спричинив стрімке зростання цін на зберігання даних, що справило дуже сильний каталізуючий вплив на результати компаній зі зберігання. Як зазначив 24 березня на телефонній нараді з результатами Xiaomi віцепрезидент/директор Xiaomi Лу Вейбінг: «Раніше я вже був, по суті, активним прихильником прогнозів щодо зростання цін на пам’ять, але фактичний результат показав: порівняно з моїм первісним активним прогнозом це ще більш активна динаміка».

Як видно з результатів публічних компаній, у 2025 році компанія Bianwei Storage (佰维存储) досягла виручки 11.3B юанів, що на 68,82% більше за минулий рік, а чистий прибуток становив 853M юанів, зростання на 429,07%. Компанія заявляє, що зі швидким зростанням нового ринкового сегмента AI на периферійних пристроях відповідні продукти компанії швидко наростили обсяги: у 2025 році дохід від AI нового сегмента на периферії становив приблизно 1.75B юанів. Jiangbo Long (江波龙) прогнозує: у 2025 році чистий прибуток складе 12,5–1.25B юанів, що на 150,66%–210,82% більше, а виручка — 225–230 млрд юанів, з істотним річним зростанням.

Навчання та інференс великих AI-моделей висувають небачені раніше вимоги до постачання обчислювальної інфраструктури, і це безпосередньо трансформується в сильний попит на закупівлі ключових апаратних компонентів, зокрема чипів, серверів, оптичних модулів тощо.

Провідні вітчизняні компанії з AI-чипів прискорюють розгортання. Голова ради директорів Guoxin Technology (国芯科技) Чжен Веньджун (郑茳) розповів журналістам, що компанія дотримується технологічного напряму «CPU RISC-V + AI NPU»: її периферійний AI-чип CCR4001S уже реалізував масштабне застосування в сегменті інтелектуальних комерційних кондиціонерів, обсяг відвантажень перевищує 100k штук. «У майбутні 3–5 років компанія працюватиме як на двигунах чотирьох великих підрозділів, зокрема підрозділу з хмарних AI-чипів, поєднавши AI та технології квантової безпеки для підвищення конкурентоспроможності».

У річному звіті Foxconn Industrial Internet (工业富联) за 2025 рік зазначено, що AI є ключовим драйвером результатів. Завдяки розширенню інвестицій у обчислювальні потужності з боку глобальних постачальників хмарних сервісів виручка сегмента хмарних обчислень досягла 22.5B юанів, зростання на 88,70%; виручка від AI-серверів зросла більш ніж утричі в річному вимірі. Високошвидкісні комутатори понад 800G: їхня виручка різко зросла в 13 разів, ставши новим двигуном зростання. За весь рік виручка компанії становила 23B юанів, що на 48,22% більше, а чистий прибуток зріс на 51,99%.

Компанія з ключової позиції в ланцюгу обчислювальних потужностей — Jizai Yuchuang (中际旭创) — так само підтверджує сильний попит на обчислювальні потужності в показниках за 2025 рік. У звітний період обсяг відвантажень швидко збільшився, при цьому частка високошвидкісних оптичних модулів безперервно зростала. Компанія реалізувала виручку 100k юанів, що на 60,25% більше; чистий прибуток — 107,99 млрд юанів, річне зростання становило 108,81%.

У сегменті верхньої сировинної бази компанія Shengyi Technology (生益科技) виграла від зростання попиту на високопродуктивні мідьвмісні фольговані ламінати (high-performance覆铜板). У 2025 році обсяги та ціни на такі ламінати зростали одночасно, структура продуктів оптимізувалася, а валова маржа підвищилась. Huazheng New Materials (华正新材) у 2025 році отримала чистий прибуток 602.68B юанів, перейшла від збитків до прибутковості. Компанія в Ханчжоу та Чжухаї завершила будівництво трьох виробничих майданчиків, забезпечивши ітераційне оновлення виробничих потужностей із виготовлення覆铜板.

Нижня течія: технологічні компанії просувають комерціалізацію AI-застосувань

На рівні технологічних інновацій і практичного впровадження продуктів ефект каталізації прибутків AI також проявляється. Зокрема, інтернет-гіганти завдяки технологічним і сценарним перевагам стали головними рушіями монетизації.

19 березня Alibaba Group оприлюднила фінансову звітність за третій квартал фінансового 2026 року. AI та хмарні обчислення стали найяскравішим двигуном зростання для Alibaba в цьому звіті. За даними, цього кварталу дохід Alibaba Cloud Intelligence Group становив 38.24B юанів, що на 36% більше. У споживчому сегменті місячно активні користувачі застосунку Alibaba «Qianwen APP» у лютому цього року перевищили 300 млн, що сприяло поширенню AI-застосунків. Генеральний директор Alibaba Group У Юнмін (吴泳铭) оголосив: у майбутні п’ять років річний дохід від хмарної та AI-комерціалізації Alibaba перевищить 10.8B доларів США, а середньорічний складений темп зростання становитиме приблизно 47%.

У 2025 році виручка Tencent склала 277M юанів, зростання на 14%, а прибуток, що належить власникам компанії, — 43.28B юанів, зростання на 16%. З них Tencent Cloud вийшла на масштабовану прибутковість; основна вигода — у безперервному зростанні корпоративного попиту на AI та внеску провідних на ринку продуктів PaaS і SaaS. Щоб закріпити переваги, Tencent постійно нарощує інвестиції в AI. У 2025 році капітальні витрати (capital expenditures) становили 792 млрд юанів, а витрати на R&D — 857,5 млрд юанів.

У 2025 році компанія SenseTime Group зробила AI ключовим рушієм поліпшення результатів і прориву бізнесу. Дохід від її генеративного AI-бізнесу зріс на 51,0% у річному вимірі — до 362,95 млрд юанів, і становив 72,4% від загальної виручки. Це сприяло тому, що загальна виручка групи також зросла на 32,9% у річному вимірі — до 85.75B юанів. Водночас чисті збитки компанії суттєво скоротилися: у річному вимірі — на 58,6%. У площині практичного впровадження застосунки AI від SenseTime вже проникли як у C-side (для кінцевих споживачів), так і в B-side (для бізнесу), формуючи матрицю AI-екосистеми.

Біржові компанії з великими моделями також оголосили найновіші результати. Засновник MiniMax і CEO Ян Цзюньцзе (闫俊杰) заявив: у лютому 2026 року річний регулярний дохід компанії вже перевищив 1,5 млрд доларів США; а її відкритий платформений продукт для корпоративних клієнтів і персональних розробників — кількість нових зареєстрованих користувачів у той місяць уже досягла більш ніж 4 разів показника за грудень 2025 року. Голова Shanghai Guotou (上海国投) Юань Гохуа (袁国华) зазначив: Китай має багаті сценарії застосування, масивні периферійні пристрої та швидке зростання високоякісних даних, що здатне створити унікальне підґрунтя для розвитку AI.

AI допомагає покращувати операційну якість та підвищувати ефективність

З розвитком інноваційних досліджень і практичного застосування AI-технологій публічні компанії інтегрують AI у свої продукти та щоденну діяльність, підвищуючи ефективність операцій, демонструючи суттєве покращення результатів і сприяючи трансформації бізнес-моделі.

AI став ключовим фактором, завдяки якому Tiger Television Media (虎视传媒) у фінансовому 2025 році вийшла з режиму збитків і досягла прибутковості. Компанія спирається на власнорозроблені AI-мультиагентні технології та систему all-domain (全域) таргетування, просуваючи стабільне зростання масштабів бізнесу та забезпечивши приріст доходів понад 10%. Одночасно компанія застосовує AI для підтримки виробництва матеріалів і управління операціями, що спричинило зниження адміністративних витрат більш ніж на 10% у річному вимірі; якість прибутку постійно поліпшується.

Річний звіт Qiniu Smart (七牛智能) додатково відображає вплив AI на структуру доходів і ефективність R&D. У 2025 році дохід, пов’язаний із AI, становив 437 млн юанів, тобто 24,7% від загальної виручки, і став основним драйвером зростання. Крім того, компанія за допомогою AI-інструментів суттєво підвищила ефективність R&D, що призвело до скорочення витрат на R&D на 9,8% у річному вимірі. Завдяки одночасному ефективному контролю витрат і зростанню доходу скориговані чисті збитки зменшилися на 60,9% у річному вимірі.

Індустрія кібербезпеки також інтегрує AI в повсякденні операції. За даними річної звітності, Qihoo 360 (三六零) прогнозує, що у 2025 фінансовому році її чистий прибуток, що належатиме власникам материнської компанії, складе приблизно 213–318 млн юанів, і компанія перейде від збитків до прибутковості. Згідно з швидким звітом про результати компанії Qianxin (奇安信), компанія очікує, що впродовж усього 2025 року надходження від реалізації (sales cash collections) становитимуть близько 36.3B юанів, що на приблизно 8,04% більше в річному вимірі.