Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Шість державних банків інвестують понад 1300 мільярдів юанів у фінансові технології у 2025 році
Головний репортер Лі Бінь Сюе
Станом на 31 березня шість державних банків — Промислово-торговельний банк, Аграрний банк, Банк Китаю, Будівельний банк, Банк зв’язку, Поштовий ощадний банк — повністю оприлюднили річні звіти за 2025 рік. Як «тягар» для обслуговування реальної економіки, шість банків досягли стабільного зростання операційних показників і продовжують головну лінію «збільшення технологічних інвестицій, поглиблення застосування ШІ та обслуговування реальної економіки», а сукупний обсяг інвестицій у фінансові технології перевищив 130B юанів.
У плануванні технологій ШІ (штучного інтелекту) державні великі банки прагнуть посилити будівництво базової інфраструктури ШІ, створити екосистему ШІ, просувати масштабні сценарні застосування ШІ тощо, тим самим стимулюючи підвищення якості й ефективності бізнесу та формуючи ключову конкурентоспроможність.
Інвестиції у фінансові технології виходять на новий пік
У 2025 році операційні результати шести державних банків розвивалися стабільно: ключові показники, як-от масштаб активів, дохід і чистий прибуток, демонстрували позитивну динаміку, водночас зберігаючи високий рівень інвестування у фінансові технології та безперервно посилюючи роль числово-інтелектуального ядра.
У 2025 році загальні інвестиції шести державних банків у фінансові технології склали понад 28.59B юанів, що є подальшим зростанням порівняно з 20B юанів у 2024 році; водночас зріс масштаб вкладень і підвищилася їхня якість та ефективність. Зокрема, інвестиції Промислово-торговельного банку у фінансові технології становили 25.65B юанів, протягом п’яти років поспіль перевищуючи 25B юанів і лідируючи серед конкурентів; Аграрний банк — 26.72B юанів загальних інвестицій у ІТ; Банк Китаю — інвестиції у фінансові технології (в межах внутрішнього регуляторного підходу) 11.79B юанів, що становить 3,80% від операційного доходу; Будівельний банк — 12.34B юанів, що становить 3,51% від операційного доходу; Поштовий ощадний банк — 117,91 млрд юанів інвестицій в інформаційні технології, що становить 3,31% від операційного доходу; Транспортний банк — 123,42 млрд юанів інвестицій у фінансові технології, з приростом на 6,81% у річному обчисленні, що становить 5,78% від операційного доходу — це найвищий показник серед шести банків.
Розвиток технологій, кадри — основа. Паралельно зі збільшенням фінансових вкладень шість державних банків послідовно посилювали команду технологічних талантів. Це формує міцний кадровий «рів» для технологічних інновацій і сценарного застосування, забезпечуючи реальне перетворення технологічних інвестицій на рушійну силу розвитку.
Станом на кінець 2025 року частка працівників фінансових технологій у Промислово-торговельному банку становила 9,8%; у Будівельному банку працівники категорії цифрових фінансів — 30085 осіб, що становить 7,95% від чисельності групи; у Транспортному банку працівники фінансових технологій — 9782 особи, що на 8,20% більше, ніж на кінець 2024 року, та становить 9,99% від загальної чисельності працівників групи; у Поштовому ощадному банку технологічні працівники — 7414 осіб; у Банку Китаю працівники технологій і адміністратори цифрового функціонування — 19987 осіб, що становить 6,37%.
На думку Тіань Ліхуей, професора з фінансів в Університеті Нанькай, у 2025 році інвестиції державних великих банків у фінансові технології перейшли на етап «стабільного зростання загального обсягу, оптимізації структури та рівноваги якості й ефективності».
«У 2025 році загальний масштаб інвестицій шести державних банків у фінансові технології стабільно зростав у річному обчисленні, а фокус вкладень змістився з “орієнтації на швидкість” до “орієнтації на якість і результативність”.» Дослідник Поштово-ощадного банку Китаю Лоу Фейпань у коментарі для «Securities Daily» зазначив: «Нині напрями інвестицій державних великих банків загалом зосереджені на ШІ-моделях великого масштабу та побудові обчислювальних потужностей. Від одиночних інновацій у технологіях відбувається перехід до системного планування, де поєднуються обчислювальні потужності, алгоритми та платформи для даних. Паралельно банки безперервно розширюють набір технологічних талантів, забезпечуючи інтелектуалізацію всього ланцюга в частині комплаєнсу/ризик-менеджменту, маркетингу та операцій. Також вони більше уваги приділяють побудові системи самоконтролю та керування безпекою».
Застосування ШІ для цифрової трансформації
Якщо постійні технологічні інвестиції є «впевненістю» для цифрової трансформації шести державних банків, то масштабоване впровадження застосувань ШІ є «ключовим важелем» для вивільнення цінності. У 2025 році всі шість державних банків використали штучний інтелект як інструмент цифрової трансформації: великі моделі, інтелектуальні агенти, цифрові співробітники тощо глибоко вбудовувалися в бізнес-ланцюги, зокрема в кредитування, ризик-менеджмент, клієнтську підтримку, управління статками. Це забезпечило перехід від «одиночних застосувань» до «повсюдного розширення можливостей», а ефект від застосувань ШІ є значним.
Промислово-торговельний банк у сфері ШІ продовжує лідирувати. У 2025 році банк на рівні групи реалізував план «AI+ Лідер» («领航AI+行动»), побудував фінансову велику модель з масштабом у тисячу мільярдів параметрів «Гунсінь Чжи Юн» (工银智涌) для підтримки застосувань у бізнесі та отримання проміжних результатів. Понад 500 сценаріїв було впроваджено в понад 30 бізнес-сферах.
Будівельний банк створив систему застосувань штучного інтелекту; великомасштабні модельні технології вже масово забезпечують можливості 398 сценаріям у рамках групи. Паралельно банк глибоко інтегрував технології штучного інтелекту в робочі процеси менеджерів клієнтів, створивши кілька інтелектуальних агентів для різних вертикальних сфер. Інтелектуальний ризик-менеджмент забезпечує повну AI-автоматизацію процесу затвердження кредитів; також введено в експлуатацію систему інтелектуальних рейтинґів, що суттєво підвищило точність ідентифікації ризиків.
Аграрний банк постійно оптимізував обчислювальні потужності ШІ, моделі та операцію сценаріїв, створив «Нуньінь Чжи+» — платформу, побудовану та спільно використовувану всім банком. Він просуває масштабовані застосування «AI+» у форматах вбудованого, асистентного та AI для інтелектуальних агентів, щоб забезпечити можливості для ведення бізнесу, управління ризиками та обслуговування клієнтів у всій галузі.
Банк Китаю повністю реалізував ініціативу «Штучний інтелект +», розробивши «План побудови Банку Китаю “Штучний інтелект +”». Він приводить у рух цифрово-інтелектуальну трансформацію по всьому банку за п’ятьма напрямами: «створити платформу, об’єднати дані, просунути застосування, запобігти ризикам, вибудувати механізми». Побудовано понад 400 інтелектуальних асистентів, які забезпечують глибоке впровадження в ключових сферах, зокрема в кредитуванні, маркетингу, операціях, офісі, клієнтському сервісі та технологіях.
Крім того, Транспортний банк поглиблено просуває ініціативу «Штучний інтелект +». Наразі він розгорнув понад 2500 AI-асистентів-агентів, що широко охоплюють ключові сценарії, зокрема прецизійний маркетинг і контроль ризиків, забезпечуючи подвійне підвищення операційної ефективності та якості сервісу. Поштовий ощадний банк вивів свої можливості AI на етап 2.0. Побудова великих моделей охоплює понад 260 сценаріїв застосування у передній, центральній та задній частинах операцій. Для всіх відділень відкрито 10 напрямів і 24 універсальні можливості AI.
Нещодавно керівництво кількох державних великих банків сконцентрувалось на проведенні брифінгів щодо результатів за 2025 рік. Кілька керівників державних банків зазначили, що просування застосувань AI у глибину, системно й масштабовано залишається фокусом роботи цього року. Наприклад, заступник директора Промислово-торговельного банку Чжао Гуйде на пресконференції з оприлюднення результатів Промислово-торговельного банку за 2025 рік заявив, що побудова «Цифрово-інтелектуального Гунсінь-банку» (数智工行) є одним із головних завдань цього року. Банк продовжить реалізацію плану «AI+ Лідер» і прагнутиме посилити цифрово-інтелектуальну рушійну силу.
Тіань Ліхуей зазначає, що нині застосування AI в державних великих банках мають три характеристики: по-перше, масштабована інфраструктура обчислювальних потужностей закладає основу для тренування моделей; по-друге, оптимізована структура кадрів; по-третє, сценарії застосування просуваються вглиб від «задніх» етапів, як-от ризик-менеджмент і маркетинг, до ключових бізнес-напрямів, таких як схвалення кредитів і управління статками.
У міру того як застосування AI поступово переходять до етапу масштабованого вивільнення цінності, шість державних банків, одночасно здобуваючи вигоди від технологічних «премій», також стикаються з низкою нових викликів і завдань.
«Під час просування застосування технологій AI банки мають особливо приділяти увагу питанням безпеки AI, включно із захистом даних про конфіденційність та ризиками, які виникають через використання AI у “чорних і сірих” індустріях.» В інтерв’ю «Securities Daily» старший дослідник Інституту досліджень банку SuShang (蘇商銀行研究院) Ду Цзюань зазначила.
(Редактор: Цянь Сяоруй)
Ключові слова: