Поштовх суперінтелекту xAI щойно отримав співзасновника Mistral AI та члена засновницької команди Mira Murati

FinTech рухається швидко. Новини — всюди, ясності немає.

FinTech Weekly збирає ключові історії та події в одному місці.

Натисніть тут, щоб підписатися на бюлетень FinTech Weekly

Це читають керівники JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna та інших.

14 березня Девендра Сінгх Чаплот оголосив у X, що приєднується до xAI і SpaceX, щоб працювати безпосередньо з Ілоном Маском. Маск перешарив це оголошення однорядковим постом: Ласкаво просимо до xAI.

Призначення — це третє значуще залучення таланту, яке xAI зробила за тиждень. Як повідомляв FintechWeekly, Ендрю Міліх і Джейсон Ґінсберг — двоє інженерів, які масштабували Cursor до темпу виручки в $2 мільярди, — приєдналися до xAI на кілька днів раніше. Такий підхід є навмисним.

Маск публічно заявляв, що xAI не було створено правильно з першої спроби. Він також визнав, що компанія упустила багатообіцяльних кандидатів під час попередніх процесів найму, і підтвердив, що зараз переглядають записи співбесід, щоб поновно зв’язатися з людьми, яких не розглянули.

Чаплот не був упущеним кандидатом. Він один із найкваліфікованіших дослідників ШІ, який наразі працює поза великою лабораторією в США.

Хто такий Чаплот

Академічний шлях Девендри Сінгха Чаплота починається з All India Rank 25 на вступному іспиті IIT-JEE у 2010 році та International Rank 5 на Міжнародній олімпіаді з математики того ж року. Він здобув ступінь бакалавра з Computer Science and Engineering в IIT Bombay і PhD з Machine Learning у Карнегі-Меллоні, де його дослідження були зосереджені на автономній навігації — створенні систем ШІ, які можуть сприймати, рухатися та взаємодіяти з реальними фізичними середовищами.

Його конкурсний досвід у CMU закріпив за ним репутацію одного з найсильніших дослідників embodied AI у світі. Він виграв CVPR 2019 PointNav Challenge, CVPR 2020 ObjectNav Challenge та NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — три з найконкурентніших бенчмарків у дослідженнях навігації в ШІ. Він також отримав Facebook Fellowship Award — одну з найселективніших програм для дослідників ШІ, які працюють над задачами з високим ризиком.

Ще до завершення його академічної кар’єри Чаплот уже встиг попрацювати у Facebook AI Research, працюючи над системами машинного навчання для зору, навігації та робототехніки. Пізніше він приєднався до Samsung Electronics у Південній Кореї, де працював над передовими програмами зі ШІ та робототехніки.

Потім його кар’єра в індустрії зробила два значущі повороти. Він приєднався до Mistral AI як співзасновник, де безпосередньо брав участь у навчанні Mistral 7B, Mixtral 8x7B і Mistral Large — моделей, які зробили французький стартап найавторитетнішою лабораторією великомасштабних мовних моделей у Європі. Він також очолював мультимодальну групу, відповідальну за Pixtral 12B. Згодом він приєднався до Thinking Machines Lab — стартапу з ШІ, заснованого Мірою Мураті, колишньою CTO OpenAI, — як член її команди засновників.

Що він приносить xAI

Конкретне поєднання навичок Чаплота — дослідження embodied AI, навчання великомасштабних мовних моделей і робототехніка — напряму відповідає тому, що xAI та SpaceX будують разом. Маск описував злиття двох компаній як спосіб поєднати фізичний і цифровий інтелект у масштабі, який не намагається реалізувати жодна інша організація. SpaceX забезпечує апаратне забезпечення, орбітальну інфраструктуру та культуру виробництва. xAI забезпечує моделі. Чаплот провів у своїй кар’єрі весь час на межі між цими двома напрямами.

Його фокус на навчанні моделей Grok зокрема є релевантним для наймів Міліха та Ґінсберга. Писання коду та навчання моделей — це різні задачі. Міліх і Ґінсберг створюють продукти, інженери для яких використовуватимуть цей продукт. Чаплот працює над базовою моделлю, на якій працює продукт. Усі три наймання разом описують цілісну стратегію: перебудувати Grok з рівня моделей і вгору, а потім вивезти його через продукт, створений людьми, які знають, як робити це у масштабі.

Ширший контекст — реорганізація компанії в прискореному режимі. Половина початкових співзасновників xAI пішла. Маск описував перебудову формулюванням, яке він раніше використовував для ранніх циклів розробки Tesla — повторне винаходження як механізм прискорення, а не ознака дисфункції. Чи витримає ця рамка те, що відбудований xAI випустить наступним.

Примітка редактора: Ми зобов’язані точності. Якщо ви помітили помилку, відсутню деталь або маєте додаткову інформацію про будь-кого з людей чи компаній, згаданих у цій статті, будь ласка, надішліть нам листа на [email protected]. Ми швидко розглянемо та оновимо інформацію.