Стівфордські науковці досліджують потенціал і обмеження штучного інтелекту у підтримці наукових досліджень та рецензування колег

Повідомлення ME News від 1 квітня (UTC+8): науковець у галузі комп’ютерних наук Стенфордського університету Джеймс Зоу нещодавно досліджував застосування великих мовних моделей для допомоги науковій спільноті в процесі експертного рецензування та для прискорення наукового прогресу. Він брав участь у масштабному рандомізованому експерименті, що охоплював близько 20 тисяч рецензій, щоб оцінити вплив допомоги AI на якість рецензування. Дослідження показало, що AI особливо добре виявляє об’єктивні, перевірювані помилки або невідповідності (наприклад, коли дані не відповідають, або є помилки в формулах), але має обмеження в суб’єктивних судженнях, зокрема щодо новизни чи важливості досліджень, а інколи навіть демонструє схильність до підлесливості. Зоу наголосив, що AI має підтримувати, а не замінювати людські рішення; науковці повинні нести відповідальність за кінцевий результат дослідження, а також слід прозоро пояснювати, наскільки саме AI брав участь у роботі. Експеримент засвідчив, що AI-підказки підвищують якість рецензування та залученість рецензентів. У майбутньому планується провести більше заходів, щоб унормувати застосування AI у науці. (Джерело: InFoQ)