Модель з 27B параметрами працює на GPU з 16 ГБ відеопам’яті, стверджується, що її здатність до виведення близька до Claude 4 Opus

MeNews · 2026-04-04T14:11:10+00:00

Модель з масштабом 27B параметрів у режимі 4-бітного кількісного представлення показує кращі результати, ніж Claude Sonnet 4.5, маючи подібну здатність до розуміння та менше ресурсних вимог. Її версія v2 зменшує надлишковість на 24% і зберігає точність 96.91% на тесті HumanEval.

MeNews

2026-04-04 14:11:10

Генерація анотацій у процесі

ME News повідомлення, 1 квітня (UTC+8), нещодавно з’явилася інформація, що модель з обсягом параметрів 27B під час роботи з квантуванням до 4 біт на GPU з 16GB локальної відеопам’яті показала кращі результати в тесті SWE-bench, ніж Claude Sonnet 4.5. Згідно з позицією в статті, ця модель може забезпечити можливості міркування на рівні Claude 4 Opus, але з нижчими витратами ресурсів. Версія v2 цієї моделі зменшила надмірність ланцюжка міркувань (chain-of-thought) на 24%, зберігши точність HumanEval на рівні 96.91%. (Джерело: InFoQ)

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.