Стівфордські науковці досліджують потенціал і обмеження штучного інтелекту у підтримці наукових досліджень та рецензування колег

ME Новини, повідомлення 1 квітня (UTC+8): науковець-комп’ютерник Стенфордського університету Джеймс Зоу нещодавно досліджував, як великі мовні моделі можуть допомагати колегам у процесі наукового рецензування та прискорювати науковий прогрес. Він брав участь у масштабному рандомізованому експерименті, що включав близько 20k рецензій, щоб оцінити вплив AI-підтримки на якість рецензування. Дослідження показало, що AI добре виявляє об’єктивні, перевірювані помилки або невідповідності (наприклад, коли дані не збігаються або формули помилкові), але має обмеження в оцінці суб’єктивних суджень, як-от новизна чи важливість дослідження, а інколи навіть проявляє схильність до лестощів. Зоу підкреслив, що AI має підтримувати, а не замінювати людські рішення; науковці повинні нести відповідальність за кінцевий результат дослідження, і має бути прозоро зазначено, наскільки AI був залучений. Експеримент показав, що AI-відгуки підвищують якість рецензування та залученість рецензентів. У майбутньому планується провести більше заходів, щоб регламентувати застосування AI у науці. (Джерело: InFoQ)