Маркус Левін з XYO: Чому дані-орієнтована L1 може стати основою «доказу походження» для ШІ

У найновішому епізоді SlateCast співзасновник XYO Маркус Левін приєднався до ведучих CryptoSlate, щоб розібратися, чому децентралізовані мережі фізичної інфраструктури (DePIN) виходять за межі нішевих експериментів — і чому XYO побудув спеціально створений Layer-1, щоб справлятися з тим типом даних, який дедалі частіше вимагають ШІ та реальні прикладні сценарії.

Амбіція Левіна для мережі звучить прямо: “По-перше, я думаю, що в XYO буде вісім мільярдів нод,” — сказав він, назвавши це розширеною ціллю, але такою, яка, на його думку, відповідає тому, куди рухається ця категорія.

Теза DePIN про “кожен куточок світу”

Левін представив DePIN як структурний зсув у тому, як ринки координують фізичну інфраструктуру, вказуючи на стрімкі очікування зростання для цього сектору. Він навів прогноз Всесвітнього економічного форуму, згідно з яким DePIN може розширитися з нинішніх приблизно десятків мільярдів до трильйонів до 2028 року.

Для XYO масштаб — не гіпотеза. Один із ведучих зазначив, що мережа вже виросла “більш ніж із 10 мільйонами нод”, закладаючи підґрунтя для розмови, зосередженої не стільки на “що якби”, скільки на тому, що ламається, коли обсяг даних із реального світу стає продуктом.

Перевірка походження для ШІ: проблема даних, а не лише обчислень

Відповідаючи на запитання про deepfake та крах довіри до медіа, Левін стверджував, що вузьке місце ШІ — це не тільки обчислення, а й походження. “Тоді як DePIN, те, що ви можете зробити, — це, у-у, довести, звідки походять дані,” — сказав він, окреслюючи модель, у якій дані можна перевірити end-to-end, відстежити в навчальних конвеєрах і запитувати, коли системам потрібна істина з реального світу.

На його думку, походження створює петлю зворотного зв’язку: якщо модель звинувачують у “галюцинаціях”, вона може перевірити, чи вхідні дані мають перевірюване джерело, — або запросити нові, конкретні дані в децентралізованої мережі, замість того щоб скрапувати ненадійні джерела.

Чому важливий data-native Layer-1

XYO роками намагався не будувати ланцюг, — сказав Левін, — працюючи як middleware між сигналами з реального світу та смарт-контрактами. Але “ніхто його не побудував”, і обсяг даних мережі змусив вирішувати цю проблему.

Він просто пояснив ціль дизайну: “Блокчейн не може роздуватися… і він створений для даних”.

Підхід XYO спирається на механізми на кшталт Proof of Perfect і “lookback”-подібні обмеження, призначені для того, щоб вимоги до нод залишалися легкими, навіть коли датасети зростають.

COIN onboarding: перетворення не-крипто користувачів на ноди

Ключовим важелем зростання стала програма COIN, яку Левін описав як спосіб перетворити мобільні телефони на ноди мережі XYO.

Замість того щоб штовхати користувачів у негайну волатильність токенів, застосунок використовує прив’язані до долара бали та ширші опції викупу — а потім поступово переводить користувачів у крипто-рейки.

Подвійна модель токенів: узгодження стимулів із XL1

Левін сказав, що подвійна токен-система розроблена для того, щоб розділити винагороди/безпеку екосистеми та витрати на активність у ланцюгу. “Ми надзвичайно раді цій подвійній токен-системі,” — сказав він, описуючи $XYO як зовнішній стекінг/власницько-управлінський/актив безпеки, а $XL1 — як внутрішній токен для газу/транзакцій, який використовується на XYO Layer One.

Партнери з реального світу: зарядна інфраструктура та дані POI рівня мапінгу

Левін вказав на нові партнерства як на ранковий “killer app” імпульс у ширшій екосистемі DePIN, згадавши угоду з Piggycell — великою південнокорейською зарядною мережею, якій потрібні докази місцезнаходження і яка планує токенізувати дані на XYO Layer One.

Він також описав окремий use case з proof-of-location із датасетами point-of-interest (години, фото, інформація про локацію), стверджуючи, що один із ключових геолокаційних партнерів виявив проблеми у власному датасеті “у 60% випадків”, тоді як дані, отримані з XYO, були “99.9% точними”, що дозволяє подальше мапування для великих підприємств.

У сукупності повідомлення Левіна було послідовним: якщо ШІ та RWAs потребують довірених вхідних даних, наступний конкурентний рубіж може бути меншою мірою про швидші моделі — і більшою мірою про перевірювані конвеєри даних, закорінені в реальному світі.