Зміна базової логіки фінансового бізнесу: весняний набір у банки визначив, яких AI-спеціалістів із мультидисциплінарними навичками їм потрібно

记者：黄冰玉 温婷

«Цього року, беручи участь у весняному прийомі на роботу випускників, я чітко відчув: посад, що відповідають моїй спеціальності, стало більше». Аспірант Сяо Лі з одного з університетів Сіаня, який вже найближчим часом закінчить навчання, розповів кореспондентові Shanghai Securities News, що його напрям досліджень — штучний інтелект (AI). Спершу він думав, що основним напрямом працевлаштування будуть інтернет-гіганти, але під час подання резюме виявив, що й фінансові установи теж простягнули йому «оливкову гілку».

Інтернет-гіганти чи фінансові установи? Сяо Лі опинився між двома рішеннями, обрати які однаково важко. А його «суєта» — це точне відображення того, як стрімко зросла потреба ринку найму в AI-талантах.

Фінансові установи приєднуються до боротьби за AI-таланти

Змагатися за технологічних фахівців фінансовим установам уже не новина, але таку нагальність і таке пряме виокремлення AI-комбінованих талантів як ключових — це одна з головних змін у цьогорічному весняному прийомі.

Наразі триває сезон кампусного рекрутингу «золота березня, срібного квітня» («金三银四»). Із повідомлень про весняний кампусний рекрутинг на 2026 рік, які щільно публікують фінансові установи, видно, що на головному «полі» фінансових технологій банки загалом вкрай потребують технічних талантів, зокрема в галузі штучного інтелекту та великих даних. Особливо помітною є тенденція розширення набору на посади у сфері фінансових технологій.

Наприклад: багато філій Будівельного банку, а також його технологічна дочірня компанія JianXin Finance & Technology (建信金科) наймають «спеціалізованих технологічних талановитих фахівців»; Пудунський розвитковий банк чітко зазначає, що надає пріоритет студентам із профілями, пов’язаними з штучним інтелектом, data science, software engineering, фінансовими технологіями, а також студентам із мультидисциплінарним профілем освіти; Шанхайський банк створив у головному офісі посади у сфері фінансових технологій — у департаментах фінансових технологій виконуються проєктування та розробка платформ, інструментів, систем, або ж здійснюється робота з побудови можливостей у даних та AI.

Участь фінансових установ у «війні за таланти» певною мірою перерозподілила ресурс талантів між інтернет-гігантами. А як традиційний основний «магніт» для залучення AI-талантів, інтернет-бізнес цього року продовжує мати високий попит на найм. Наприклад, частка технічних посад у весняному рекрутингу Ant Group у 2026 році сягає 85%, і понад 70% посад безпосередньо пов’язані з штучним інтелектом: фокус — на ключових напрямах, зокрема алгоритмах великих моделей, генерації у мультимодальності, інтелекті даних і розробці базових платформ, а також AI-безпеці. Ant Group уже шість років поспіль у весняному рекрутингу забезпечує частку технічних посад понад 80%, демонструючи рішучість компанії постійно нарощувати інвестиції в AI.

Змінилася базова логіка фінансового бізнесу

Прискорене формування запасів AI-талантів у фінансових установах відображає те, що базова логіка впровадження AI у фінансовий бізнес уже стала спільною думкою.

«Зараз відбувається принциповий стрибок у базовій логіці фінансової галузі — від «залежності від масштабу» до «орієнтації на технології». Професор фінансів Нанькайського університету Тянь Ліхуей розповів кореспондентові Shanghai Securities News, що AI та великі моделі переосмислюють основний банківський бізнес у трьох вимірах: у сфері управління ризиками, у сфері обслуговування клієнтів і в сфері розробки продуктів. У ключових ланках, зокрема під час ухвалення рішень щодо кредитування, інвестиційних рішень і ризикових попереджень, починають поступово застосовуватися системи штучного інтелекту.

Застосування AI у фінансовій сфері піднялося до стратегічного рівня. Нещодавно на зустрічах, присвячених 2025 річній звітності та презентації результатів діяльності, кілька банків приділили особливу увагу досягненням і планам AI-трансформації. Наприклад, у річному звіті China CITIC Bank зазначено: у 2025 році в цього банку було впроваджено понад 120 сценаріїв застосування великої AI-моделі, що суттєво підтримало підвищення ефективності бізнесу; AI застосовують для підтримки розробки кількісних стратегій, а рівень автоматизації котирувань інвестиційних операцій перевищив 80% тощо. На презентації результатів віцепрезидент CITIC Bank Гу Ліньюнь сказав, що банк прагне за допомогою двох років зусиль зробити так, аби AI проник у кожне рішення в бізнесі та в кожну операційну активність.

Су Сяоруі, старший дослідник у компанії Su Xi Zhi Yan, розповіла кореспондентові Shanghai Securities News, що бум AI-інструментів спонукає фінансові установи більше зосереджуватися на розгортанні передових бізнес-сценаріїв, прискорювати підготовку AI-талантів у нових технологічних напрямах і поступово згладжувати розрив із деякими інтернет-гігантами, які мають досконалу фінансову екосистему.

Комбіновані таланти стають «найбажанішими здобичами»

AI-планування у фінансовій сфері змагається не лише за технічні інновації, а й за організаційні можливості та кадрові запаси.

Комбіновані професійні таланти, які «і розуміють бізнес, і розуміють алгоритми», стали фокусом боротьби фінансових установ. Партнер з управлінського консалтингу PwC China Ван Цзяньпін зазначив: технічні таланти, які здатні здійснювати fine-tuning великих моделей і застосовувати reinforcement learning, вкрай дефіцитні у фінансовій галузі; окремі фінансові установи долають традиційні моделі рекрутингу, створюючи, зокрема, «AI research institute» («AI research院»), «особливі механізми винагороди» тощо, щоб залучати висококласних AI-фахівців.

Тянь Ліхуей вважає, що в майбутньому попит фінансової галузі на технологічні кадри матиме три основні тенденції: «розгалуження структури», «комбінування можливостей» і «випереджання потреб». Попит на базові й повторювані технічні посади поступово скорочуватиметься, натомість «таланти верхнього рівня» — ті, хто має ключові компетенції на кшталт дослідження алгоритмів, розробки великих моделей, управління даними (data governance), приватних обчислень (privacy computing) тощо — стануть центром конкуренції; «технарі, які розуміють фінанси» і «фінансисти, які розуміють технології», будуть надзвичайно добре поєднуватися; технологічні таланти перейдуть із «підтримуючих бек-офіс підрозділів» у «фронт-офіс бізнес-одиниці», напряму вбудовуючись у ключові напрями бізнесу, такі як інвестиційний банкінг, управління статками та контроль ризиків.

«Можна передбачити: у майбутній конкуренції фінансової галузі, зрештою, йтиметься про конкуренцію за технологічні таланти». — сказав Тянь Ліхуей.

Масивні новини, точні роз’яснення — усе в додатку Sina Finance

Відповідальний: Цінь Ї