Оригінальна назва: Як Perplexity + Claude замінюють цілу команду аналітиків на Polymarket
Оригінальний автор: @0xwhrrari
Переклад: Peggy, BlockBeats

Редакторська примітка: У цій статті йдеться про спосіб виявляти арбітражні можливості на Polymarket і системно виконувати їх: за допомогою Perplexity проводиться дослідження, визначаються розбіжності між даними та ринковим ціноутворенням; за допомогою Claude будується логіка торгів, контролюються ризики та відбувається автоматичне виконання; зрештою на Polymarket здійснюються угоди та конвертація в прибуток.

Ключове припущення автора полягає в тому, що прибуток виникає через «структуровану інформаційну асиметрію». Ринкова ціна більше відображає інтуїцію натовпу, тоді як дані (наприклад, прогнози погоди) дають імовірнісний розподіл. Коли ці речі розходяться й система постійно їх відстежує, це можна перетворити на стабільні торгові можливості. Claude — це мозок, Polymarket — гаманець, а Perplexity — очі; разом вони створюють повний замкнений арбітражний цикл.

Ця модель, з одного боку, знижує поріг входу, дозволяючи окремій людині мати можливості, близькі до «рівня команди». З іншого боку, вона підвищує стандарти конкуренції. Коли дослідження, аналіз і виконання стискаються в одну безперервну ланцюжкову дію, покладатися лише на досвід або ручну роботу дедалі складніше конкурувати із систематизованими стратегіями.

Для пересічних учасників більш реалістичний шлях полягає в тому, щоб спочатку знайти визначеність через дослідження, а потім за допомогою системи посилити прибутки. Хто швидше «пропустить» цей метод у робочий формат, той має більше шансів стабільно отримувати віддачу на цих ринках, які виглядають начебто простими.

Нижче — текст оригіналу:

На топ-20 найкращих трейдерів на Polymarket — 14 насправді є роботами. Агент на базі Claude за 48 годин перетворив 1,000 доларів на 14,216 доларів; а інший агент на базі OpenClaw — у той самий час, на тій самій платформі — був ліквідований до нуля.

Різниця не в якості коду, а в рівні підготовки.

Один агент просто «нагодували» універсальним prompt: йому сказали «торгуй на Polymarket»; а за другим стоїть ціла система повного циклу досліджень: які саме субсектори цього ринку обирати, хто вже заробляє, звідки беруться дані, і як саме математична логіка стоїть на місці.

Perplexity AI відповідає за дослідження, Claude — за кодування, а Polymarket — за виплату винагороди.

Це повне розкладання по поличках — радимо зберегти.

Можете спробувати:

·Perplexity: perplexity.ai

·Перегляд стратегії: polymarket.com

·Роботи для копіювання (follow): t.me/PolyGunSniperBot

·Telegram-канал: rari lr

Шар дослідження: з нуля до стратегії за 10 хвилин

На Polymarket є десятки категорій торгів: політика, крипто, спорт, погода. Більшість людей обирають «на відчуття», і це саме те, з чого починаються збитки.

Лише одного разу зробивши запит на глибоке дослідження, Perplexity може менш ніж за 3 хвилини перегорнути 47+ джерел інформації: включно з документацією Polymarket API, публікаціями на Reddit, де трейдери діляться скриншотами прибутків/збитків, а також Twitter-аналізами, що розбирають поведінку гаманців.

І найважливіше: кожен висновок постачається з цитатами та посиланнями на джерела — це не сирий текст без доказів, а «верифіковані дані», які можна натиснути й перевірити.

Розбір майже миттєвий:

Ринок BTC за 5 хвилин: арбітражне «вікно» — лише 2.7 секунди, це сфера high-frequency trading (HFT). Вам потрібні сервери з колокацією та щонайменше шестизначний бюджет коштів.

Спортивний арбітраж: прибутковий простір зазвичай становить 1–3%, щонайменше потрібно 5,000 доларів і більше як початковий капітал, щоб мати сенс брати на себе ризик виконання.

Ринки погоди: прибутковий простір у 3–4 рази більший, 100 доларів — достатньо, щоб зайти. Більшість учасників — роздрібні трейдери, які цінують на основі інтуїції.

Після першої відповіді Perplexity AI також самостійно дає рекомендації щодо подальших дослідницьких запитів:

«Порівняти NOAA та інших постачальників прогнозів погоди?» — так

«Подивитися структуру комісій Polymarket?» — так

«Яка історична точність прогнозів для різних часових горизонтів?» — так

Вона також витягла кілька портретів торговельних гаманців (Profile). Система навіть автоматично витягнула дані, яких немає в API: патерни моменту входу, середній розмір позиції, розподіл частоти торгів. Такий аналіз, якщо робити вручну й відстежувати кожен гаманець по черзі, для початкового аналітика може зайняти цілу добу.

А спільність цих гаманців дуже чітка: повна автоматизація, цілодобова робота 24/7, нульові емоційні рішення. Ніхто не сидить перед комп’ютером і не клікає мишкою — ці роботи торгують на основі математики.

Третій запит ще більше сфокусувався: який найкращий тип джерела даних для ринку погоди США?

Perplexity порівняла NOAA, OpenWeatherMap та AccuWeather за кількома вимірами: точністю, вартістю, частотою оновлень і доступністю API.

NOAA перемогла за всіма справді ключовими показниками. Безкоштовна, точність прогнозів на 24–48 годин — 94%, заснована на десятках років супутникових даних і моделюванні на суперкомп’ютерах, оновлення щогодини, відкрите API, і в межах розумного використання майже немає обмежень за швидкістю.

Лише після трьох запитів і 10 хвилин часу отримали повну «карту стратегії»: які субсектори робити, хто вже в прибутку, і де знаходиться джерело даних.

Без Perplexity аналогічне дослідження зазвичай займає 4–5 годин: туди-сюди між Twitter, Reddit, сторінками різних документів та науковими статтями, і при цьому немає гарантії, що ви справді знайдете правильні джерела.

Математична логіка, яка стоїть за перевагою

Ринок температур Polymarket — двійковий: «Цієї суботи в Нью-Йорку температура буде вищою за 72°F чи ні?» Відповідь лише з двох варіантів: так або ні. Остаточне врегулювання — або 1 долар, або 0 доларів.

Але хто саме ціни на ці ринки встановлює? Це роздрібні трейдери. Вони дивляться погодний застосунок на телефоні; можливо, ще й швидко глянуть прогноз на 7 днів. Вони не йдуть діставати ймовірнісні розподіли даних із NOAA.

У результаті: NOAA дає температурному інтервалу 94% імовірнісної довіри, а ринок ціни розміщує лише на 11 центів.

Це те, що відображає даними, і це — структурний розрив між тим, що показують дані, і тим, як ринкова маса це розуміє.

Наприклад, NOAA вважає, що ймовірність того, що Нью-Йорк у суботу потрапить у діапазон 74–76°F, становить 94%, а на Polymarket ціна для цього діапазону — лише 11 центів. Тож робот купує за 11 центів. У міру того, як на ринку протягом наступних кількох годин більше інформації поступово «перетравлюється», ціна зростає до 45–60 центів. Робот продає на 47 центрах. Прибуток за акцію: +36 центів.

Якщо працювати з позицією на 2 долари, то прибуток буде +6.50 доларів. Запускати по 10 таких угод на день — це 65 доларів.

Окрема угода виглядає не надто вражаюче. По-справжньому захоплює те, що відбувається після масштабування.

Ось чому важлива модель council у Perplexity. Запит про «оптимальний розмір позиції» не обробляється одним-єдиним модулем — його паралельно виконують Claude, GPT і Gemini.

Остаточна відповідь — це не «позиція» будь-якої однієї моделі, а результат сходження трьох великих моделей після спільної роботи.

Коли Claude, GPT і Gemini незалежно рахують і для одного й того ж коефіцієнта Kelly по частці позиції отримують узгоджені висновки, це вже не є можливим «галюцинаційним виводом», а результат, який пройшов перехресну верифікацію.

На практиці, якщо початковий капітал — лише 100 доларів, то на кожну позицію максимум не має перевищувати 2 долари.

Обережно? Звісно, обережно. Але у NOAA є близько 6% імовірності помилки. Якщо немає відповідного контролю розміру позиції, одна неправильна угода здатна «з’їсти» весь прибуток за день. 6 міст, у кожному місті понад 10 температурних діапазонів — це означає, що щодня для сканування доступно понад 60 ринків.

Багатоджерельний аналіз Perplexity додатково підсумував три незалежні метеорологічні дослідження та підтвердив, що 94% точності прогнозу NOAA за 24 години — це насправді радше дещо обережна оцінка: для основних міських районів із щільнішим покриттям метеостанцій точність часто буває ще вищою.

А цей робот сканує ринок раз на 2 хвилини. За таким темпом він щодня виконує 720 сканувань по 60+ ринках. Така інтенсивність покриття людині просто неможливо підтримувати постійно.

Claude як «мозок»

Уся система складається з трьох модулів: сканерів, парсерів (аналізаторів) та виконавців.

Сканер NOAA:

Парсер Polymarket (Parser):

Логіка рішень (Decision Logic):

Модуль звітів у Telegram (Reports):

Звичайний скрипт виконує лише логіку if/then: умова виконана → купити. Ось так просто. А агент на базі Claude читає «контекст».

Наприклад, наближається ураган? Дані NOAA, які раніше оновлювалися раз на годину, тепер оновлюються кожні 30 хвилин. Агент розпізнає, що нестабільність прогнозів зростає, і автоматично зменшує розмір позиції. Він також читає новинний потік, стежить за змінами настроїв у Twitter, перехресно верифікує кілька джерел даних — і ще до реального розміщення ордера динамічно коригує власну впевненість.

Це різниця між калькулятором і аналітиком.

Якщо входити за 15 центів, а впевненість NOAA вища за 85%, це означає, що реальна ймовірність і ринкове ціноутворення розходяться щонайменше у 5.6 раза.
При виході на 45 центів можна зафіксувати 3-кратну віддачу в кожній успішній угоді.

Встановивши денний ліміт збитків 50 доларів, ви означаєте: найгірший день — це максимум втрата половини капіталу; після цього робот автоматично зупиняється й продовжує роботу лише наступного дня.

Системний стек (The Stack)

Perplexity AI закриває прогалину шару дослідження: вибір субринків, прив’язка джерел даних, математична верифікація, оцінка ризиків — усе на основі перевірюваних посилань і джерел.

Claude закриває прогалину шару виконання: генерація коду, реалізація логіки та адаптивні рішення в реальному часі.

Polymarket — це шар конвертації в прибуток (monetization).

Чому Perplexity — асиметрична перевага

Більшість людей занижують значення кроку «дослідження». Вони одразу переходять до написання коду й одразу виконують стратегію — а потім дивуються, чому роботи починають втрачати вже в перший день.

Perplexity — це не просто пошуковик у вигляді чат-інтерфейсу; за своєю суттю це інфраструктура для досліджень.

Механізм консенсусу між кількома моделями
Ваш запит надсилається не одній моделі, а одночасно запускається на Claude, GPT і Gemini. Коли три моделі незалежно отримують узгоджені відповіді, те, з чим ви маєте справу, — це вже не «можливі галюцинації», а сигнал, який пройшов перехресну верифікацію.

Усі висновки мають посилання
Кожне твердження можна відстежити до джерела. Не «я думаю, що точність NOAA — 94%», а: ось тут є наукові статті, документація API, і ще обговорення на Reddit, де трейдери підтверджують це реальними прибутками/збитками. Ви можете клікати й перевіряти по пунктах.

Глибина Deep Research
За менш ніж 3 хвилини розбираються 47+ джерел інформації: наукові статті, документація API, торгові форуми, аналіз даних із Twitter. Вихід — це не купа посилань, а стратегія, яку можна одразу виконувати.

Автоматична генерація подальших запитань
Вона не лише відповідає на питання, а й підказує, що запитати далі: «порівняти різні джерела прогнозів?», «розібрати структуру комісій?» Вона будує для вас повний маршрут досліджень.

Складні відсотки завдяки швидкості
Дослідження за 10 хвилин заміняє ручний пошук на 4–5 годин. Це не просто зручність, а структурна перевага. Поки інші ще переглядають Reddit, ваш робот уже почав працювати й генерувати дохід.

Claude — це мозок; Polymarket — це гаманець; а Perplexity — очі.

Без нього ви торгуєте всліпу; з ним — перш ніж робити ставки — ви вже побачили всю шахову дошку.

Шар досліджень → шар стратегій → шар виконання → прибуток; Perplexity — це перший крок. А саме перший крок — це те місце, де 90% трейдерів зазнають невдач.

Не пропускайте.

Більшість людей, дочитавши до кінця, кивнуть і продовжать торгувати вручну. А ті, хто справді діє, у цей момент вже відкрили іншу вкладку з Perplexity та запустили перший запит Deep Research: субринок, прибуткові гаманці, джерела даних, позиції за Kelly…

Відстань від «знати» до «зробити» — це лише один prompt.

Коли ви заробите перші 6.50 доларів у якомусь ринку погоди — поверніться до цієї публікації, і ви матимете зовсім інше розуміння.

[Посилання на оригінал]

Натисніть, щоб дізнатися про вакансії в律動BlockBeats

Ласкаво просимо приєднатися до офіційної спільноти律動 BlockBeats:

Telegram-канал для підписки: https://t.me/theblockbeats

Telegram-чат: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter офіційний акаунт: https://twitter.com/BlockBeatsAsia