Ant Group представляє модель штучного інтелекту з трильйонними параметрами Ling-1T

Відкрийте для себе найкращі новини та події з фінтеху!

Підпишіться на розсилку FinTech Weekly

Читають керівники в JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna та багатьох інших

Модель із трильйоном параметрів від Ant Group прагне переосмислити продуктивність ШІ

Ant Group, китайський фінтех-підрозділ Alibaba Group Holding, оголосила про випуск Ling-1T — нової великої мовної моделі (LLM) із трильйоном параметрів, яку компанія стверджує, що вона перевершує ключових конкурентів у генерації коду, розробці програмного забезпечення та математиці на рівні змагань. Компанія представила модель у четвер, описавши її як значний крок уперед у глобальній гонитві за передовим штучним інтелектом.

Ling-1T — це друга LLM Ant із трильйоном параметрів; вона створена як універсальна модель загального призначення, здатна опановувати складні задачі міркування та завдання, що ґрунтуються на логіці. За даними Ant, вона демонструвала сильніші навички розв’язання проблем, ніж як відкриті, так і закриті конкуренти з DeepSeek, Moonshot AI та OpenAI.

Еталонні показники продуктивності та технічні ключові моменти

Ant повідомила, що Ling-1T набрала вищі бали на платформах бенчмарків, зокрема LiveCodeBench та American Invitational Mathematics Examination (AIME). Точність моделі на AIME досягла 70.42 відсотка, у середньому — понад 4,000 токенів виходу на задачу — результати, зіставні з Google’s Gemini-2.5-Pro, і такі, що перевершують конкуруючі моделі від DeepSeek, OpenAI та Moonshot.

Компанія наголосила, що прогрес Ling-1T зумовлений оптимізованими методами тренування та масштабування, які дають змогу покращувати міркування без експоненційного зростання обчислювальних витрат. Хоча Ant не розкрила детальні дані тренування чи конфігурації обладнання, вона описала систему як більш ефективну в опрацюванні багатокрокових логічних процесів і масштабного синтезу коду.

Ця продуктивність дає Ant конкурентну перевагу в сферах, критично важливих для розробки програмного забезпечення на базі ШІ — галузі, в яку як приватні, так і публічні організації швидко вкладають кошти.

Частина зростаючої родини моделей ШІ

Ant Group заявила, що Ling-1T приєднується до ширшого набору моделей у своєму AI-підрозділі. До нього входять серія Ling — мовні моделі, які не «думають», серія Ring — моделі міркування, які називають «thinking models», а також серія Ming, що інтегрує мультимодальні можливості для обробки зображень, тексту, аудіо та відео.

Фінтех-компанія вийшла в гонитву за моделями ШІ у 2023 році з фінансовою мовною моделлю, адаптованою під цифрову економіку. Відтоді Ant переслідує те, що називає «практичними та інклюзивними сервісами AGI, які приносять користь кожному». Згідно з повідомленням компанії, поява Ling-1T є ще однією віхою в рамках цього завдання.

Раніше Ant випустила Ring-1T-preview — відкриту модель, яку, як стверджувала компанія, є першою у світі системою thinking із трильйоном параметрів. Тепер, коли Ling-1T позиціонують як свій універсальний флагман, компанія прагне розсувати межі в таких сферах, як автоматизація кодування, математика та аналіз даних.

Розширювана конкуренція ШІ в Китаї

Запуск Ling-1T відбувається на тлі ескалації конкуренції між провідними розробниками ШІ в Китаї. DeepSeek нещодавно представила V3.2-Exp — «експериментальне» оновлення її моделі V3, яке підвищило ефективність тренування та інференсу, водночас скоротивши витрати на API більш ніж на 50 відсотків порівняно з попередніми релізами. Оголошення відбулося після дебюту V3.1-Terminus, який DeepSeek описала як свій перший крок до того, що назвала «agent era».

Alibaba — материнська компанія Ant — також приєдналася до клубу трильйонових параметрів на початку вересня зі своєю моделлю Qwen-3-Max-Preview, створеною для застосувань великомасштабного загального інтелекту.

Ці події підкреслюють зростаючий імпульс китайської екосистеми відкритого коду в сфері ШІ, де компанії змагаються за реліз моделей, здатних конкурувати з міжнародними лідерами на кшталт OpenAI, Google та Anthropic.

Трильйон параметрів і далі

Параметри у великих мовних моделях — це змінні, які можна коригувати; вони визначають, як система навчається та генерує текст. Загалом моделі з більшою кількістю параметрів демонструють тонше розуміння та контекстуальне міркування — хоча для цього також потрібні значно більші обчислювальні потужності.

GPT-4.5 від OpenAI, широко визнаний як один із найпотужніших моделей у галузі, за оцінками містить від п’яти до семи трильйонів параметрів. Хоча трильйоновий показник Ling-1T ставить її нижче цього порогу, її відкритість і сильні можливості міркування роблять її стратегічним кроком для Ant у прагненні здобути міжнародне визнання в секторі ШІ.

Аналітики зазначають, що просування Ant у ШІ узгоджується з її фінтех-основою, адже посилені інструменти для міркувань і генерації коду можуть спрощувати цифрові фінанси, моделювання ризиків та автоматизацію на її платформах, включно з Alipay.

Баланс інновацій і доступності

Ant Group заявила, що прагне створювати AI-технології, які є як передовими, так і широко доступними. Компанія сказала, що такі моделі, як Ling-1T, — це не лише дослідницькі інструменти, а й практичні системи, призначені для запуску реальних застосувань — від розробки для підприємств до наукових обчислень.

Хоча компанія не розкрила подробиці комерціалізації, реліз сигналізує про намір конкурувати не лише в дослідницьких бенчмарках, а й у ефективності впровадження та доступності за ціною. Розкриваючи як відкритий код таку велику модель, Ant сприяє зростанню глобального руху, який прагне демократизувати розробку ШІ, а не централізувати її серед кількох великих технологічних компаній.

Спостерігачі галузі в Китаї зазначали, що цей сплеск відкритих інновацій може прискорити розвиток у країні критично важливої AI-інфраструктури, зокрема чипів, дата-центрів і фреймворків для оптимізації. Якщо це так, то Ling-1T може означати і технологічне досягнення, і стратегічний сигнал упевненості в можливостях китайського ШІ.

Перспективи

Ling-1T від Ant Group підкреслює, як дослідження штучного інтелекту розвиваються за межі обробки мови — у напрям логіки, математики та програмування, — сфер, які раніше вважалися стійкими до автоматизації. Заявлена компанією вища продуктивність у міркуваннях, якщо її підтвердять незалежні тести, може позиціонувати Ling-1T як ключового гравця на наступному етапі глобальної AI-гонитви.

Чи досягне ця модель того ж рівня поширення, що й моделі від OpenAI або Google, залишається невизначеним. Але одне зрозуміло: гонитва за дедалі спроможнішими AI-системами прискорюється, і Ant Group чітко розмістила себе серед тих, хто формуватиме це майбутнє.