Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Штучний інтелект сортує одяг швидше за людей, щоб підвищити переробку текстилю в Китаї
ЧЖАНЦЗЯГАНЬ, Китай (AP) — На промисловому майданчику в Чжанцзягані, невеликому місті на східному узбережжі Китаю, великий гудучий і шиплячий агрегат «живиться» купами уживаного одягу та сортує його.
У чому новизна? Він використовує штучний інтелект, щоб сортувати речі за складом на високій швидкості, даючи уявлення про те, як ШІ може відігравати роль у зменшенні впливу синтетичних текстильних відходів.
Машину Fastsort-Textile, названу однією з найкращих інновацій 2025 року за версією журналу Time, створила DataBeyond — китайська компанія з переробки на базі ШІ, заснована в 2018 році.
«Ми можемо повністю використовувати текстильні відходи й зменшити обсяг того, що спалюють, — це стане великою допомогою для ресурсів переробки», — сказав генеральний директор DataBeyond Мо Чжуяо.
Синтетичні тканини виготовляють із викопного палива, і це недорогий, популярний варіант для виробництва одягу. Загалом вони становлять близько 70% світового виробництва текстилю, згідно зі звітом амстердамської некомерційної організації Circle Economy, яка аналізує способи скорочення текстильних відходів.
Текстильні відходи — значний глобальний забруднювач, а Китай є головним джерелом. Китай очолював світовий експорт текстилю на рівні $142 млрд, тобто більше ніж удвічі, ніж Європейський Союз, згідно зі звітом Всесвітньої торговельної організації 2025 Key Insights and Trends.
28
Fastsort-Textile використовується лише в одному місці в Китаї: Shanhesheng Environmental Technology Ltd. — текстильний переробний об’єкт у Чжанцзягані, де в 2025 році встановили цю машину.
Після цього обладнання використовує сканер на базі ШІ, щоб зчитувати склад таких текстильних виробів і сортувати їх за волокнами, після чого їх можна переробляти.
Fastsort-Textile сортує 100 кілограмів (220 фунтів) одягу за дві-три хвилини, тоді як одному працівнику потрібно приблизно чотири години, щоб зробити те саме. Машина може обробляти дві тонни на годину, тоді як двом людям знадобляться два дні й точність буде нижчою — таку оцінку навели в Shanhesheng.
Сканер ШІ для вимірювання розміру 5 на 2 метри (16 на 6,5 фута) працює в парі з низкою конвеєрних стрічок. Працівники завантажують стопки текстильних виробів на стрічки, які переміщують їх через сканер; під час зчитування складу текстилю сканер видає різке шипіння. Інформація зображується у вигляді відеопотоку в реальному часі на бічній панелі сканера.
Для того, щоб точно зчитати склад матеріалу одного виробу, потрібно менше ніж одна секунда — ці параметри встановлюють залежно від бажаних клієнтами еталонів.
Після процесу сканування текстиль транспортують у зони сортування для нейлону та поліестеру для переробки. Вироби, що не відповідають еталону, сортують в іншу зону — здебільшого для спалювання або захоронення на полігоні, де текстильне забруднення завдає найбільшої шкоди.
«Такий підхід економить гроші на витратах на працю, економить час. Коли люди сортують матеріали, вони не можуть точно визначити, чи це 80 чи 90% поліестеру. Ця машина рідко помиляється», — сказав менеджер з продажів Shanhesheng Цуй Пень.
Раніше до 50% оброблених текстильних виробів визнавали такими, що не підлягають переробці, і відправляли на полігони або спалювали. За словами директора з продажів Лі Біна, цей показник знизився до 30% завдяки машині Fastsort-Textile.
«Тепер, хоча машини вже здатні сортувати, енергія людей обмежена», — сказав він. «Люди не можуть працювати безперервно 24 години, тож зрештою роботи можуть перебрати ці ролі. Кінцева мета — “темний цех”, де роботи працюватимуть 24 години».