Джейк Лусараріан: Робототехніка повинна перш за все зосередитися на зборі даних для підвищення ефективності, вплив домінування Nvidia на різноманітність апаратного забезпечення та важливу роль детермінізму у майбутніх досягненнях | TWIST

Ключові висновки

• Робототехніка має пріоритетизувати збір даних, щоб оптимізувати продуктивність і процес прийняття рішень.
• Такі галузі, як енергетика та оборона, дедалі активніше використовують робототехніку для підвищення операційної ефективності.
• Майбутнє робототехніки перспективне, але безпека та надійність завдяки детермінізму мають вирішальне значення.
• Консолідація навколо Nvidia обмежує різноманітність обладнання, що впливає на розвиток AI.
• Робототехніка може підвищити ефективність у галузях із високими витратами на енергію та частими зупинками.
• GPU стали життєво важливими для масштабування AI-додатків, особливо в чат-орієнтованих моделях.
• Фрагментація сумісності обладнання зумовлена пропрієтарними системами програмного забезпечення.
• CUDA застаріла для сучасних систем, що вказує на потребу в оновленому GPU-пЗ.
• Гетерогенні системи підвищують гнучкість і масштабованість обчислень.
• Підприємства прагнуть гнучкості в обладнанні, щоб уникнути прив’язки до вендора.
• Прагматичний вплив AI та робототехніки є фокусом для таких секторів, як енергетика та оборона.
• Детермінізм у робототехніці забезпечує безпеку та надійність у застосунках AI.
• Зростання чат-орієнтованих моделей посилило важливість GPU в AI.

Гостьовий вступ

Джейк Лусараріан — генеральний директор і співзасновник Gecko Robotics, компанії, що розгортає спеціально створені роботи й AI для огляду інфраструктури, критичної для виконання місій, у сферах енергетики, оборони та виробництва. У 2012 році, будучи студентом у Grove City College, він зібрав свого першого робота для лазіння по стінах у кімнаті гуртожитку, щоб вирішити стійкі проблеми простою на місцевій електростанції, запустивши компанію в 2013 році. Нині Gecko керує понад 500,000 критично важливих активів для партнерів зі списку Fortune 100, а також для US Air Force та Navy, досягнувши статусу unicorn із оцінкою в $1.25 мільярда в червні 2025 року.

Роль даних у робототехніці

• Ідея збирати інформацію та дані за допомогою робототехніки, щоб сприяти кращим результатам

  — Джейк Лусараріан

• Роботів не слід створювати лише заради самого факту їх створення; вони мають виконувати призначену роль у зборі даних.

• Робототехніка, керована даними, може запобігти майбутньому, де ринок перетвориться на товарний (commoditized) у цій галузі.

• Якщо ви створюєте роботів лише для того, щоб створювати роботів… це веде до товарного майбутнього

  — Джейк Лусараріан

• Розуміння ролі даних є критично важливим для оптимізації продуктивності інфраструктури.

• Робототехніка в інфраструктурі — це про покращення прийняття рішень за допомогою даних.

• Прагматичний вплив штучного інтелекту… потенційно може приводити до кращих рішень

  — Джейк Лусараріан

• Збір даних є необхідним для підвищення операційної ефективності в критично важливих секторах.

Робототехніка в енергетиці та обороні

• Сектори енергетики, нафти, газу та оборони зосереджуються на прагматичному впливі робототехніки.

• Енергетичні, нафтові та газові компанії… цілком дивляться на те, наскільки робототехніка може бути впливовою

  — Джейк Лусараріан

• Інтеграція робототехніки та AI підвищує операційну ефективність у цих галузях.

• Оборонний сектор вивчає робототехніку для кращого прийняття рішень.

• департамент війни… цілком дивляться на те, наскільки робототехніка може бути впливовою

  — Джейк Лусараріан

• Робототехніка допомагає долати виклики в галузях із високими витратами на енергію.

• Робототехніка може суттєво підвищити операційну ефективність у галузях, що стикаються з високими витратами на енергію

  — Джейк Лусараріан

• Фокус полягає в тому, як робототехніка може забезпечити кращі результати в енергетиці та обороні.

Майбутнє робототехніки та детермінізм

• Майбутнє робототехніки оптимістичне, але потребує фокусу на детермінізмі.

• Я дуже збуджений і оптимістичний щодо… яким буде майбутнє разом із робототехнікою

  — Джейк Лусараріан

• Детермінізм забезпечує безпеку та надійність у застосунках робототехніки.

• Ключ у тому, щоб бути детермінованим… можливо, саме тут нам трохи бракує

  — Джейк Лусараріан

• Безпека та надійність критично важливі в швидкоплинній сфері робототехніки.

• Детермінізм збалансовує інновації та безпеку в робототехніці.

• Фокус на детермінізмі вирішує потенційні проблеми безпеки в AI.

• Забезпечення надійності в робототехніці є критично важливим для майбутніх досягнень.

Різноманітність обладнання та домінування Nvidia

• Консолідація навколо Nvidia обмежує різноманітність обладнання в розробці AI.

• Дуже велика частина світу справді консолідована навколо платформи Nvidia

  — Джейк Лусараріан

• Існує потреба в більшій кількості вендорів обладнання, щоб сприяти інноваціям в AI.

• Ми хочемо більше вендорів обладнання в цій сфері

  — Джейк Лусараріан

• Домінування Nvidia впливає на різноманітність доступних варіантів AI-обладнання.

• Різноманітність обладнання має вирішальне значення для стимулювання інновацій в AI.

• Поточний ландшафт AI-обладнання потребує більшої конкуренції.

• Консолідація обмежує потенціал для різноманітних рішень AI-обладнання.

Важливість GPU в AI

• GPU стали вкрай необхідними для масштабування AI-додатків.

• GPU захопили весь світ… бік інференсу — колосальний

  — Джейк Лусараріан

• Поява чат-орієнтованих моделей посилила важливість GPU.

• GPU підвищують обчислювальні можливості в технологіях AI.

• Роль GPU є критично важливою для задач інференсу в AI.

• Еволюція технологій AI підвищила попит на GPU.

• GPU життєво важливі для посилення обчислювальної потужності AI.

• Важливість GPU в AI продовжує зростати разом із технологічними досягненнями.

Фрагментація сумісності обладнання

• Фрагментація виникає через відсутність єдиного узгоджувального шару програмного забезпечення.

• Компанії з обладнання не ладнають… вони створюють софт для своїх чипів

  — Джейк Лусараріан

• Пропрієтарні системи сприяють проблемам сумісності обладнання.

• Конкурентна динаміка між компаніями з обладнання призводить до фрагментації.

• Пропрієтарні програмні рішення впливають на фрагментацію в галузі.

• Проблеми сумісності виникають через відсутність узгодженого підходу.

• Вплив пропрієтарного програмного забезпечення на системи обладнання є значним.

• Фрагментація впливає на загальну ефективність систем обладнання.

Потреба в оновленому GPU-пЗ

• CUDA застаріла для сучасних систем і генеративного AI.

• CUDA… це яскрава зірка системного ПЗ для GPU, але їй 20 років

  — Джейк Лусараріан

• Потрібні інновації в GPU-пЗ для актуальних технологічних трендів.

• Існуюче GPU-пЗ може не відповідати вимогам сучасних досягнень.

• Актуальність CUDA ставиться під сумнів у контексті нових технологій.

• Сучасним системам потрібні оновлені рішення для GPU-пЗ.

• Еволюція технологій вимагає інновацій у GPU-пЗ.

• Потреба в оновленому програмному забезпеченні є критично важливою для розширення можливостей AI.

Гетерогенні системи в обчисленнях

• Гетерогенні системи підвищують гнучкість і масштабованість в обчисленнях.

• Ви отримуєте ці гетерогенні системи, де є різні архітектури

  — Джейк Лусараріан

• Різні апаратні архітектури, що спілкуються між собою, підсилюють обчислювальні можливості.

• Гетерогенні системи є життєво важливими для сучасної архітектури обчислень.

• Вплив гетерогенних систем на гнучкість підприємств є суттєвим.

• Підприємства отримують користь від гнучкості, яку пропонують гетерогенні системи.

• Зміна в архітектурі обчислень впливає на інвестиції в технології.

• Гетерогенні системи відіграють ключову роль у майбутніх розвитках обчислень.

Уникнення прив’язки до вендора через вибір обладнання

• Підприємства хочуть мати можливість обирати між різними системами обладнання.

• Це дає підприємствам вибір… вони хочуть вибір, щоб мати можливість перейти на інші системи

  — Джейк Лусараріан

• Уникнення прив’язки до вендора — критично важливе питання для підприємств.

• Гнучкість у технологічних виборах є необхідною для підприємств.

• Підприємства прагнуть уникнути залежності від одного вендора обладнання.

• Можливість обирати різні системи підвищує гнучкість підприємства.

• Прив’язка до вендора створює виклики для впровадження технологій.

• Підприємства роблять ставку на гнучкість у виборі обладнання, щоб посилити інновації.

                  **Розкриття:** Цю статтю відредагувала Editorial Team. Щоб дізнатися більше про те, як ми створюємо та перевіряємо контент, див. нашу Editorial Policy.