«Вихід токенів на міжнародний ринок»: міф чи реальна можливість? (з додатковим зображенням)

Нещодавно «Token outsea» став гарячою темою в галузі штучного інтелекту. Швидке зростання цієї концепції бере початок із опублікованих даних платформи-агрегатора API для провідних закордонних великих моделей OpenRouter: у лютому 2026 року частка викликів Token для китайських великих моделей на цій платформі становила 61%, уперше вона перевищила США, і далі протягом трьох тижнів поспіль залишалася на першому місці. Ці дані надихають, і саме тому «Token outsea» швидко вийшов у широкі кола, оскільки активував колективні уявлення про «перемикання смуги й випередження»: раніше ми експортували сорочки, побутову техніку, телефони, електромобілі з новою енергією — усе це були матеріальні продукти; нині «Token outsea» нібито здійснює якісний стрибок.

На тлі хвилі інтересу директор з міжнародного розвитку Інституту досліджень штучного інтелекту Китайської академії телекомунікацій і інформаційних технологій, експерт Центру розвитку та співпраці зі штучного інтелекту між Китаєм і країнами БРІКС Сюй Шань під час інтерв’ю журналістам провела глибокий розбір змісту цієї концепції, підстав для даних та промислової логіки, що лежить за нею. Вона зазначила, що «Token outsea» в фізичному сенсі ще не реалізовано, а її сутність досі полягає у «model outsea».

«Token outsea» в фізичному сенсі ще не реалізовано

Сюй Шань вважає, що хоча OpenRouter об’єднує велику кількість розробників у всьому світі, її щотижневий обсяг викликів Token становить лише близько 2% від світового загального обсягу, і за таких умов скласти цілісну картину, яка відображає реальну ситуацію з викликами Token глобальних великих моделей, неможливо.

«Насправді на OpenRouter показано постачальників послуг китайських великих моделей: більшість їхніх дата-центрів розміщена за кордоном, а закордонні розробники на практиці використовують великі моделі, розгорнуті на хмарних платформах за кордоном». Сюй Шань підкреслила, що це означає: ці виклики не повертаються до внутрішніх дата-центрів у Китаї, тож так зване «Token outsea» в фізичному сенсі ще не реалізовано — за суттю це все одно «model outsea».

Наратив «Token outsea» хоч і уявний, але стикається з реальними обмеженнями

На думку Сюй Шань, «Token outsea» викликає широкий інтерес тому, що це стосується дуже уявної базової логіки: за допомогою API великих моделей перетворити перевагу в електроенергії своєї країни на експорт цифрових послуг, які можна постачати через кордон, реалізувавши «продати китайську електроенергію всьому світу». У цій історії закордонний розробник надсилає запит API, дані через підводний кабель дістаються до китайського дата-центру, електроенергія з китайської електромережі йде до чипів, а після завершення обчислення результат повертається назад. Електроенергія ніколи не залишала китайської електромережі, але її цінність оформлюється як транскордонна поставка через Token. За цією логікою «Token outsea» дорівнює «electrical energy outsea».

«Однак ця модель на практиці стикається з кількома обмеженнями». Сюй Шань провела глибокий аналіз із трьох аспектів.

По-перше, передумовою для «Token outsea» є те, що закордонні користувачі безпосередньо викликають API внутрішніх постачальників послуг великих моделей. А в історії OpenRouter, про яку йшлося вище, фактичні виклики відбуваються в закордонних дата-центрах, тож «обробка в межах країни й передавання результату назад» не реалізується.

По-друге, якщо запити закордонних користувачів спершу передавати для обчислень у країні та повертати результат, то неминуче виникає потреба в транскордонному передаванні даних між країнами, що ускладнює виконання вимог щодо затримки під час виведення (inference) великих моделей; також на цю модель накладає «червоні лінії» правова відповідність через переміщення даних через кордон. Як китайські правила управління вивезенням даних, так і жорсткі обмеження щодо вивезення даних у країні користувача створюють підвищені юридичні ризики та операційні витрати для підходу «обробка в межах країни й передавання результату назад».

Нарештою, одні лише «цінові переваги», побудовані на вартості електроенергії, на міжнародному ринку є крихкими й легко замінюваними. Token-витрати, що виникають під час виклику моделі, включають не лише витрати на обчислювальні ресурси та споживання електроенергії, а й амортизацію витрат на розробку від виробника моделей. У деяких відкритих (open-source) рішеннях ця частина витрат часто вважається такою, що наближається до нуля. Те, чому ціноутворення Token у Китаї є нижчим, значною мірою пояснюється комплексною перевагою витрат, сформованою завдяки в цілому більш досконалій інноваційній екосистемі всередині країни та сильнішій інженерній здатності, які разом і забезпечують основу конкурентоспроможності.

Відкрите співробітництво

Реалізувати перехід від «експорту можливостей» до «вкорінення в екосистемі»

Сюй Шань вважає, що якщо китайська індустрія штучного інтелекту хоче досягти справжнього «outsea», вона має перейти від простих викликів потоку API до глибокого формування екосистеми розробників за кордоном.

По-перше, слід створити повноцінну спільноту закордонних розробників і систему технічної підтримки: надавати локалізовані технічні документи, приклади коду та оперативні послуги реагування, щоб закордонні розробники могли з низьким порогом входу підключатися та інтегрувати з високою ефективністю.

По-друге, потрібно глибоко розуміти правові рамки різних країн щодо управління штучним інтелектом, а також безпеки даних і захисту приватності, щоб для експорту модельних сервісів забезпечити комплаєнс-настанови та завчасне прогнозування ризиків.

По-третє, необхідно просувати точне узгодження моделей із цінностями, культурними звичками та етичними нормами в різних країнах, щоб гарантувати, що моделі в закордонному застосуванні відповідають місцевим очікуванням і домінантним ціннісним орієнтирам суспільства.

По-четверте, слід вкорінитися в реальних потребах розвитку індустрії штучного інтелекту за кордоном і застосовувати стратегію «one country, one approach», тобто експортувати кастомізовані галузеві рішення, ефективно вирішуючи серію питань, з якими стикаються ринки, що розвиваються: «де потрібно підвищувати рівень», «як підвищувати», «до кого звернутися, щоб підвищити».

По-п’яте, потрібно об’єднати сили всієї ланки ланцюга створення вартості — від постачальників для електропостачання до цифрової інфраструктури і далі до застосувань моделей — щоб сформувати рішення «soft and hard in one», у якому поєднані програмна й апаратна частини, та просувати «вихід за кордон» наших компаній по всьому ланцюгу. У спільному розвитку екосистеми це допоможе глибоко інтегрувати китайські моделі в глобальну індустрію, здійснивши перехід від «експорту можливостей» до «вкорінення в екосистемі».

Спираючись на наведене, Центр розвитку та співпраці зі штучним інтелектом між Китаєм і країнами БРІКС продовжує просувати пов’язані з цим роботи: публічні юридично-комплаєнс послуги, узгодження з цінностями різних культур, аналіз у форматі «one country, one approach», а також підтримку міжнародної інтернаціоналізації відкритих спільнот (open-source). Усе це забезпечує підтримку для глибокого включення китайської індустрії штучного інтелекту в глобальну мережу інновацій, допомагає формувати інклюзивну, доступну та сталу глобальну екосистему індустрії штучного інтелекту.

Повертаючись до суті, Сюй Шань вважає, що справжня глобальна цінність китайської індустрії штучного інтелекту полягає не в порівнянні обсягів викликів Token, а в тому, що, з позиції відкритої співпраці, алгоритмічні можливості, інженерний досвід, практики застосування та результати open-source перетворюються на публічні продукти, якими може користуватися міжнародна спільнота. Це сприяє тому, щоб країни, що розвиваються, подолали «інтелектуальний розрив», і робить власний внесок у формування інклюзивної, доступної та сталої глобальної екосистеми штучного інтелекту для внесення користі всьому людству — і це водночас є доречною сутністю далекоглядного розвитку індустрії та належним сенсом того, як штучний інтелект має служити всьому людству.

Спека навколо «Token outsea» відображає зростаючий глобальний вплив китайської індустрії штучного інтелекту, але під час такої хвилі потрібне ще й холодне мислення. Лише спираючись на відкрите співробітництво, можна рухатися стабільно й дійти далеко.

Дуже багато новин і точний розбір — усе в застосунку Sina Finance APP