【Фокус 2026 Куньцзяньцуньський форум року】Без годування даними та без тренувань — встановіть роботам «мозок» безпосередньо

（Джерело: 労工日报）

Коли в усьому світі готують гонитву в напрямі штучного інтелекту, змагаючись у масштабі обчислювальних потужностей і обсягах даних, у Китаї непомітно просувається принципово інший технічний шлях. Якщо висловити різницю однією фразою, то вона така: не закачувати в роботів дані, а встановити їм «мозок» — і нехай вони, як люди, самі навчаться пізнавати світ.

Практиком цього дослідження є голова компанії «Тунжэнь Інтеллідженс» (仝人智能) У Імін (吴易明), науковий співробітник і професор у аспірантурі Інституту оптики та механіки Китайської академії наук у Сіані. На паралельному форумі про інвестиції в «тверді технології» та розвиток у межах щорічної конференції 2026 року Форуму Чжунгуаньцунь, що відбулася 28 березня, У Імін виступив із доповіддю «Кінестетичний/тілесний інтелект є новою парадигмою науки про інтелект».

«Нині великі мовні моделі сприймають світ через текстові описи світу, створені людьми, а не через сам світ». Так У Імін сказав в інтерв’ю репортеру《労工日报》, пояснивши, що так зване «навчання» за своєю суттю є статистикою: у величезній базі даних за допомогою ймовірностей шукають відповіді, і машина насправді не розуміє світ.

На відміну від провідного маршруту в Силіконовій долині, команда У Іміна виходить із принципів першопричин, запозичує тілесність людського пізнання й знаходить набір пояснюваних математичних архітектур.

Суть цієї технологічної лінії в тому, щоб навчити машину розуміти відстань, дальність і просторові зв’язки, розуміти, що предмет, якщо впаде, відскочить — тобто «здоровий глузд», який маленькі діти опановують інстинктивно.

«Якби ти не міг навчити собаку бути людиною, то ми намагалися створити роботу “ген” — закласти генетичні коди, подібні до людських, щоб він розпізнавав і розумів світ як людина». Так У Імін описав метафорою дослідження команди: «На основі цього результату ми наділили роботів мозком і душею, щоб вони могли розуміти простір і фізичний світ, з’єднувати мовні символи з об’єктами реальності — тож по суті ми створили новий вид, тобто кремнієвий вид».

Як повідомляється, собівартість навчання за цим технічним маршрутом майже нульова — на контраст із нинішніми схемами великих моделей, які витрачають колосальні обсяги енергії. Від моменту заснування компанії команда сумарно інвестувала близько 300 млн юанів; а У Імін оцінює, що обчислювальна потужність і витрати на дані, необхідні за провідним маршрутом Силіконової долини, можна порівняти з «чорною дірою».

Наразі ця технологія вже впроваджена в галузі державних масштабних проєктів, космосу та дискретного виробництва.

У першій половині цього року розроблений командою робот-пес «Сяотянь» (哮天) буде розміщено для пілотування в багатьох великих туристичних локаціях по всій країні. Ці роботи-пси здатні автономно розпізнавати навколишнє середовище, планувати маршрути, підбирати сміття в парках/зонах для відвідувачів і допомагати туристам переносити/доставляти речі.

У майбутньому команда планує представити три великі лінійки продуктів: інтелектуальну візуальну технологію VAI — «очі» робота; «підключи й працюй» тілесну інтелектуальну операційну систему; а також модуль «мозок» із моделювальними нейронними чипами та інтеграцією програмно-апаратних рішень — доменний контролер тілесного інтелекту.

У Імін прогнозує, що протягом наступних 3–5 років ця технологія швидко пошириться в широких сферах — від дому й медицини до транспорту.

Щодо проблеми інформаційної безпеки штучного інтелекту, яку зазвичай турбує громадськість, У Імін заявив, що кожен тілесний інтелектуальний робот оснащений окремим «мозком» — автономно мислить і зберігає дані, ізолюючи ризики витоків, які виникають від централізованої обробки в хмарі, від самого джерела.

Він також зазначив, що на сьогодні технологія ще зовсім не досягла рівня, за якого робот міг би «з усім попереднім наміром» робити щось — побоювання щодо «замінювання людей кремнієвим видом» надто фантастичні, але на шляху розвитку все ще не можна ігнорувати непередбачувані ризики.

Потік великого обсягу новин і точне трактування — усе в застосунку Sina Finance App