Google представила Gemma 4 — свою найновішу сімейну лінійку відкритих моделей штучного інтелекту, орієнтованих на розширені можливості міркування та робочі процеси в стилі агентів.

Зведення

• Google запускає Gemma 4 — свою найновішу сімейну лінійку відкритих моделей AI, орієнтованих на розширені можливості міркування та робочі процеси в стилі агентів.
• Модель доступна у чотирьох розмірах — від варіантів для крайових пристроїв до високопродуктивних систем — і підтримує понад 140 мов.
• Gemma 4 додає можливості, зокрема багатокрокове міркування, інструменти для агентів і автономну генерацію коду; моделі доступні через AI Studio та Edge Gallery.

У публікації від 2 квітня в X Деміс Гассабіс, генеральний директор Google DeepMind, оголосив про запуск Gemma 4 — своєї найновішої сімейної лінійки відкритих моделей штучного інтелекту, орієнтованих на розширене міркування та агентні робочі процеси.

Відкриті моделі створені для того, щоб розробники могли їх змінювати й адаптувати, дозволяючи налаштовувати системи під конкретні сценарії використання.

Запуск відбувається на тлі активного попиту на екосистему Gemma. З моменту виходу першої версії розробники зафіксували понад 400 мільйонів завантажень і створили понад 100 000 варіантів — за даними Google.

Чотирирівнева сімейна лінійка моделей націлена на різне обладнання та сценарії

Гассабіс заявив, що Gemma 4 доступна у чотирьох розмірах — кожен підходить для різних навантажень і конфігурацій апаратного забезпечення та може бути доопрацьована для спеціалізованих задач.

Найбільша версія, 31B, — це щільна модель, створена для «великої сирої продуктивності», з пріоритетом на точність і глибину виходу, хоча й потребує висококласних обчислювальних ресурсів.

Поруч із нею — модель 26B Mixture of Experts (MoE), призначена для меншої затримки. Під час інференсу вона активує менше параметрів, що дозволяє швидші відповіді та покращену ефективність, хай і з певними компромісами щодо якості виходу.

Для легших сценаріїв Google представила моделі 2B і 4B. Їх оптимізовано під крайові пристрої на кшталт смартфонів і компактних систем, що дає змогу виконувати обробку безпосередньо на пристрої за нижчих обчислювальних вимог.

Що ви можете робити з Google Gemma 4?

Gemma 4 додає покращені можливості міркування, дозволяючи їй виконувати завдання, які потребують багатокрокової логіки та структурованого розв’язання проблем. Також вона демонструвала сильніші результати в бенчмарках, пов’язаних із математикою та дотриманням інструкцій.

Моделі підтримують робочі процеси в стилі агентів через нативний виклик функцій, структуровані виходи JSON і системні рівневі інструкції. Ці можливості дозволяють розробникам створювати автономні системи, які можуть взаємодіяти з API, інструментами та зовнішніми сервісами. Gemma 4 також дає змогу створювати високоякісний код автономно, перетворюючи локальні машини на помічників для написання коду на основі AI.

Ще одна ключова функція — розширене контекстне вікно. Крайові моделі підтримують до 128K токенів, тоді як більші варіанти збільшують це до 256K токенів, дозволяючи обробляти довгі документи або кодові бази в одному запиті. Моделі натреновано з більш ніж 140 мовами, що дає змогу здійснювати глобальне розгортання.

Сундара Пічаї повторно опублікував оголошення, сказавши, що Gemma 4 «закладає неймовірно багато інтелекту в кожен параметр».

Моделі створені для роботи на широкому діапазоні апаратного забезпечення — від смартфонів і ноутбуків до GPU та робочих станцій розробників — і з меншими варіантами, які здатні працювати локально без постійного доступу до інтернету.

Розробники можуть почати тестувати Gemma 4 на кількох платформах: моделі 31B і 26B MoE доступні в Google AI Studio для сценаріїв із вищою продуктивністю, тоді як менші варіанти E2B та E4B доступні через Google AI Edge Gallery для роботи на пристрої та в легких застосунках.

Розкриття інформації: Ця стаття не є інвестиційною порадою. Вміст і матеріали, представлені на цій сторінці, призначені лише для освітніх цілей.