Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Десять міністерств: продукти та послуги штучного інтелекту повинні вживати належних заходів для забезпечення ефективного захисту конфіденційних даних
Повідомлення з Mars Finance: 3 квітня повідомляється, що десять відомств, зокрема Міністерство промисловості та інформаційних технологій, видали повідомлення про затвердження та впровадження «Правил етичної експертизи й надання послуг у сфері штучного інтелекту (пілот)». Серед іншого зазначено, що в частині справедливості та неупередженості мають бути встановлені критерії вибору навчальних даних, а також чи є дизайн алгоритмів, моделей і систем раціональним; чи вживаються заходи для запобігання упередженням і дискримінації, «алгоритмічній експлуатації» та забезпечення об’єктивності й інклюзивності розподілу ресурсів, доступу до можливостей і процесу ухвалення рішень. У частині прозорості та пояснюваності — чи є раціональним розкриття інформації про призначення алгоритмів, моделей і систем, логіку роботи, способи взаємодії, а також потенційні ризики; чи застосовуються ефективні технічні засоби для підвищення пояснюваності алгоритмів, моделей і систем. У частині захисту приватності — чи вживаються достатні заходи для того, щоб забезпечити ефективний захист персональних даних у межах процесів обробки, таких як збирання, зберігання, опрацювання та використання даних, а також нових технологій обробки дослідницько-розробницьких даних. (Міністерство промисловості та інформаційних технологій)