Раніше всі напевно думали, що AI Agent, щоб зайнятися крос-ланцюговими операціями, має подолати високий поріг входу.

Спершу потрібно налаштувати локальне розгортання, вивчити купу розподілених документів, вручну підписувати гаманці — по суті, не Agent виконує дії, а люди працюють на Agent.
Але цього разу з оновленням deBridge MCP, це насправді не просто функція, а справжній «рівень з’єднання».
Раніше MCP був орієнтований більше на розробників і локальне середовище, тепер він зробив крок вперед і підтримує HTTP Streaming, нативно інтегрується з браузерним Agent.
Тобто Agent більше не обмежений локальним середовищем і може, як виклик API, безпосередньо отримувати крос-ланцюгові можливості. Запит маршруту, виконання swap, відстеження транзакцій — все це тепер базові дії.
Ще один важливий аспект — навички Agent Skills. Раніше багато так званого «AI + DeFi» фактично зводилося до читання даних. Тепер Agent може сам планувати та виконувати дії.
Від «перегляду ринку» до «створення стратегії» — тепер цей крок нарешті додано.
І більше не потрібно підтверджувати кожен крок вручну: будь то операції в межах одного ланцюга або управління активами між ланцюгами — все йде до автоматизації.
Ще один важливий нюанс — цього разу також об’єднано точки входу. Landing Page + віддалена точка обслуговування Endpoint — це в основному для зниження витрат на копіювання.
Розробникам більше не потрібно збирати все по частинах, а Agent став легше швидко інтегрувати.
Особливо важливий крок — Remote-hosted, який фактично переводить сценарії використання з «середовища розробки» у «реальні застосунки». Мобільні пристрої, різні AI-клієнти — все може підключитися.
Крос-ланцюгова взаємодія deBridge не повинна бути бар’єром, а базовою інфраструктурою.
Коли Agent зможе так само просто, як людина, запитувати, торгувати та переказувати активи, тоді міжланцюгова ліквідність справді буде відкритою.
Цей крок фактично тільки починається. @deBridge_CN