Власник Чифенга, створивши маркетингового гіганта на 8,5 мільярдів

Питай AI · Як AI-технології перебудовують базову логіку маркетингового SaaS?

Автор丨Хе Цзи-пай Редактор丨Янь Цзи-вей

Мережа маркетингових сервісів у Шанхаї — прискорення та перехід.

26 березня компанія Mai Fshi оприлюднила фінзвіт. Дохід у 2025 році становив 2.82B юанів, збільшившись на 80,8%, а чистий прибуток (з коригуванням) — 1,5 млрд юанів.

Mai Fshi була заснована у 2009 році. Спочатку це був найбільший у Китаї постачальник рішень для маркетингового та продажного SaaS. Станом на закриття 30-го числа ринкова капіталізація становила приблизно 8,5 млрд гонконгських доларів.

Засновник цієї компанії — Чжао Сюй-лун — уродженець Чікена в АР Внутрішня Монголія. Він обіймає посади голови правління та CEO.

«Ми здійснили перехід від традиційного SaaS-постачальника до платформи AI-споконвічних застосунків». У фінансовому звіті Чжао заявив, що він уже повністю «прокрутив» чотирирівневу архітектуру «сценарій + дані + платформа + модель».

Відбудова спроможності

Mai Fshi створили разом Чжао Сюй-лун та його сестра Чжао Фан-ци.

Хвиля AI найперше вдарила по маркетинговій індустрії, і саме зараз вона змінює її базову логіку. Команда Чжао Сюй-луна, яка робить ставку на маркетинговий і sales SaaS, відчула кризу та вирішила повністю переобладнати продукт за допомогою AI.

Сам Чжао пояснив: раніше клієнти купували програмне забезпечення, щоб «допомагати ухвалювати рішення». Нині ж, клієнти очікують, що AI зможе “безпосередньо відповідати на бізнес-питання”, наприклад: які магазини найімовірніше зачиняться? Які типи клієнтів найімовірніше відходитимуть? Як дотягувати ліди до конверсії з найвищим показником?

«Традиційні SaaS-інструменти можуть надавати інформаційні панелі та автоматизовані процеси, але не можуть напряму відповідати на ці питання». Чжао Сюй-лун стверджує, що зі зрілістю технології великих моделей AI-споконвічні застосунки можуть справді розуміти бізнес-логіку клієнта.

Розширення AI-бізнесу: спершу заготівля «боєприпасів».

У лютому 2025 року Чжао Сюй-лун одразу висунув план другої хвилі пайового (secondary) розміщення та збору фінансування. Залучення — 12 млрд гонконгських доларів. Два раунди розміщення акцій разом із IPO, у межах 9 місяців — сумарно близько 150M гонконгських доларів.

Станом на кінець 2025 року його оборотні кошти становили близько 2.14B юанів; запас достатній.

Чжао Сюй-лун сподівається, що роль Mai Fshi з функціональної доставки перейде до доставки цінності — і компанія завершить оновлення. Його команда намагається побудувати нову систему спроможностей, щоб сформувати чотирирівневу архітектуру “сценарій + дані + платформа + модель”.

За його поясненням: сценарій породжує потреби, а потреби визначають межі даних; дані «підгодовують» модель, і спроможності моделі накопичуються назад на платформі; платформа виводить інтелектуальних агентів, а агенти перевіряють ефект у сценарії; ефект породжує нові дані, які повертаються для ітерації моделі.

Він наводить приклад із прогнозуванням попиту на закриття магазинів: бізнес-аналітик розкладає проблему на фактори впливу, інженер з даних витягує історичні дані магазинів і формує граф знань, інженер з алгоритмів видає список із високим ризиком та проводить атрибуцію, а продакт-менеджер пакує це як «Agent діагностики здоров’я магазину», щоб надсилати регіональним менеджерам.

Так Чжао пояснює значення «прогнати/прокрутити»:

Клієнт стикається з проблемою, а Mai Fshi постачає цифрового працівника, який розуміє справу, — з галузевими знаннями, пам’яттю про дані, підтримкою платформи, моделлю, що керує процесом, і який безперервно еволюціонує завдяки поверненню даних.

Наприкінці 2025 року Mai Fshi паралельно оголосила, що глобальний центр R&D розмістять у Нанкіні. Загальні інвестиції в проєкт — 1.2B юанів. Компанія поставила цілі: протягом п’яти років у Jiangbei New Area кількість найнятих працівників перевищить 2000 осіб.

Побудова middle-офісу (middle layer)

Чжао Сюй-лун пропрацював у сфері корпоративних сервісів 20 років. Його чуття точне, тож трансформація — це різкий наступ на AI Agent.

Він вважає, що агенти стануть наступною формою традиційного програмного забезпечення — замінять працівників у виконанні складних задач. У прикладних сценаріях маркетинг і продажі — одне з головних бойових полів агентів. 2025 рік — комерційний старт (commercialization year) для Agent.

«Як робот заміняє робітника (blue-collar), так само (AI) для заміни white-collar не має бути такою вже складною, треба розкласти всі ланки, а коли велика модель повільно навчиться, вона поступово перевершить». Чжао Сюй-лун вважає, що все більше компаній у майбутньому будуть робити свої власні Agents.

У пайовому розміщенні Mai Fshi на початку 2025 року — 40% (близько 480 млн гонконгських доларів). Ці кошти підуть на розробку та комерціалізацію застосунків для AI-інтелектуальних агентів, що видно з рішучості та масштабу.

Він вважає, що побудувати одного-єдиного інтелектуального агента не складно: на відкритих (open-source) фреймворках можна зробити Demo за лічені години. А те, що потрібно для корпоративних застосунків, — це:

Чи є контент, що генерує агент, відповідним до правил (compliance)? Чи відповідають викликані дані системі дозволів (permissions)? Як кілька агентів розподіляють ролі та співпрацюють? Як приписати (атрибутувати) причину коливань ефекту? Як ітеративно покращувати або відсівати агента, який показує слабші результати?

На цій основі Чжао Сюй-лун спеціально побудував AI-Agentforce middle layer для агентів (інтелектуальних агентів), щоб допомагати клієнтам керувати, адмініструвати та ітерувати агентів. Компанія сподівається зробити цю платформу базовою інфраструктурою для управління AI-споконвічними підприємствами.

У 2025 році бізнес його AI-застосунків (переважно — надання підприємствам застосунків для AI-інтелектуальних агентів) досяг 1,49 млрд юанів, збільшившись на 76,5%, а сумарна продуктивність праці (людиноефективність) групи зросла на 62,7%.

Станом на кінець 2025 року кількість KA-клієнтів у групі Чжао Сюй-луна становила 1609, що на 105,5% більше, ніж рік тому.

«KA-клієнти зазвичай мають складну організаційну структуру, суворі вимоги до комплаєнсу та тонке управління процесами». Він заявляє, що їхній вибір повністю підтвердив стабільність платформи та її здатність підстраховувати (兜底).

У 2025 році AI-застосунки Mai Fshi вже перейшли в позитивний операційний грошовий потік. Чжао Сюй-лун планує: у 2026 році поглибити технічні переваги та перетворити їх на комерційний прибуток, щоб AI-застосунки — від “можна використовувати” — до “без них не обійтися”.

«Коли клієнт реально відчуває, що він економить витрати та заробляє більше прибутку, і це набагато перевищує сервісний платіж, продовження контракту стає неминучим вибором без вагань». Про це Чжао сказав у фінансовому звіті.

Поворот до закордонних ринків

Щоб прискорити трансформацію, Чжао Сюй-лун паралельно просуває коригування персоналу та організаційної структури.

У вересні 2025 року він підписав оголошення, де повідомив про призначення Чжао Го-шуая на посади виконавчого директора, співголови правління та глобального виконавчого генерального директора (global executive CEO).

«Пан Чжао має понад 18 років практичного досвіду в галузі IT та цифрової трансформації». В оголошенні йдеться, що Чжао Го-шуай працював на підприємствах, зокрема в China Hewlett-Packard та в екосистемі Opentext.

За минулий рік керівництво зосередилося на двох напрямах:

По-перше, ринок державних і корпоративних клієнтів.

У березні 2025 року Mai Fshi випустила інтегровані пристрої “агент-універсальна станція” та “агент-ноутбуки” для агентів. Вони орієнтовані на офісні сценарії для підприємств, уряду та установ. Пристрої підтримують приватне розгортання, щоб AI-застосунки були “підключив — і користуєшся”.

Після цього Чжао Сюй-лун випустив AI-Agentforce middle layer версії 2.0. Далі він одразу випустив “інтегрований пристрій агентів для державного управління” версії 2.0 — щоб краще відповідати потребам офісних сценаріїв уряду.

Цього березня Mai Fshi досягла стратегічної співпраці з компанією “Guan An Information” (виробником рішень з кібербезпеки), щоб стимулювати узгоджений розвиток AI-екосистем для державних і корпоративних клієнтів. Крім того, у галузі вона першою випустила AI-продукт “ForceClaw” (державна/корпоративна версія «ForceClaw» — версія «клієнтський омар» для держструктур).

По-друге, закордонні ринки.

У 2025 році Чжао Сюй-лун створив дочірні компанії в Китаї (Гонконг), США та Сінгапурі, і успішно підписав контракти з локальними клієнтами. З огляду на сервіс для китайських компаній, що виходять за кордон (в “outbound”), дохід у зовнішньоторговельному бізнесі також зріс до 75,90 млн юанів.

Він планує цього року вийти в більше країн і регіонів, зокрема Східна Азія, Південно-Східна Азія, Близький Схід, Європа та Північна Америка; просунути локалізовану адаптацію продуктів, розширити коло партнерів. Його мета — вийти на рівень “сервісу закордонним локальним підприємствам”, щоб агентні спроможності реально опустилися до рівня офісів за межами країни.

У межах року, Чжао Сюй-лун, як очікується, здійснить капітальні дії.

Згідно з оголошенням Mai Fshi, із 1,2 млрд гонконгських доларів пайового (allocation) фінансування 240 млн гонконгських доларів підуть на інвестиції у злиття та поглинання (M&A). Орієнтовний графік використання — до кінця 2026 року.

«2025 рік — віховий для стратегічної трансформації, а 2026 рік — новий старт для розкриття цінності». Чжао Сюй-лун розкрив у фінансовому звіті, що у 2026 році він готується “розширити/розгорнути за перевіреним маршрутом”: пройти ширше, глибше та далі.

Джерело зображення: Mai Fshi, крім випадків позначення