Не робіть ставки на основі відчуттів: AI збирає гроші на Polymarket

Оригінальна назва: Як Perplexity + Claude замінюють цілу аналітичну команду на Polymarket

Оригінальний автор: @0xwhrrari

Оригінальне перекладення: Peggy, BlockBeats

Редакторська примітка: У цій статті розповідається про підхід до виявлення арбітражних можливостей на Polymarket і систематичного їх виконання: за допомогою Perplexity проводиться дослідження, визначаються розбіжності між даними та ринковим ціноутворенням; за допомогою Claude створюється логіка торгів, контролюються ризики та виконується автоматичне розміщення угод; зрештою на Polymarket здійснюються угоди й конвертація в прибуток.

Ключове припущення автора полягає в тому, що прибуток виникає через «структурований інформаційний розрив». Ринкова ціна більше відображає інтуїцію натовпу, тоді як дані (наприклад, прогноз погоди) надають розподіл імовірностей. Коли між ними виникає зсув і система безперервно його відстежує, це можна перетворити на стабільні торгові можливості. Claude — це мозок, Polymarket — це гаманець, а Perplexity — очі; разом вони формують повний замкнений арбітражний цикл.

Цей підхід, з одного боку, знижує поріг входу, дозволяючи навіть окремим людям досягати можливостей, близьких до «командного рівня»; з іншого боку, він підвищує стандарти конкуренції. Коли дослідження, аналіз і виконання стискаються в безперервний ланцюжок, все складніше змагатися з систематизованими стратегіями, покладаючись лише на досвід чи ручні дії.

Для звичайних учасників більш реалістичний шлях полягає в тому, щоб спочатку знайти визначеність через дослідження, а потім за допомогою системи масштабувати прибуток. Хто зможе швидше «прогнати» цю методику, той і найімовірніше зможе постійно отримувати стабільні виплати на цих, здавалося б, простих ринках.

Нижче наведено текст оригіналу:

Серед топ-20 найкращих трейдерів на Polymarket 14 насправді є роботами. Інтелектуальний агент на базі Claude за 48 годин перетворив 1,000 доларів на 14,216 доларів; тоді як інший агент на базі OpenClaw за той самий час і на тій самій платформі був ліквідований і обнулений.

Різниця не в якості коду, а в рівні підготовки.

Один агент лише отримав універсальний prompt і його попросили «торгувати на Polymarket»; а за іншим стоїть ціла комплексна система досліджень: в який саме підринок торгувати, хто вже заробляє, звідки беруться дані, і як саме працює математична логіка за цим.

Perplexity AI відповідає за дослідження, Claude — за написання коду, а Polymarket — за виплату винагороди.

Це повний розбір — варто зберегти.

Ти можеш спробувати:

• Perplexity: perplexity.ai
• Перегляд стратегії: polymarket.com
• Боти для копіювання угод: t.me/PolyGunSniperBot
• Телеграм-канал: rari lr

Рівень досліджень: з нуля до стратегії за 10 хвилин

На Polymarket є десятки категорій угод: політика, крипто, спорт, погода. Більшість людей обирають інтуїтивно — і саме з цього починаються збитки.

Достатньо одного запиту глибокого дослідження, і Perplexity менше ніж за 3 хвилини переглядає 47+ джерел інформації: зокрема документацію Polymarket API, пости на Reddit, де трейдери діляться скриншотами прибутків/збитків, а також Twitter-аналіз, що розбирає поведінку гаманців.

І що важливіше, кожен висновок супроводжується посиланнями та лінками на джерела — не сирий текст без підтверджень, а «верифіковані дані», які можна натиснути та перевірити.

Розбір фактично отримується майже одразу:

Ринок BTC за 5 хвилин: арбітражне вікно лише 2.7 секунди — це сфера HFT (високочастотної торгівлі). Тобі потрібні розміщені поруч дата-центри сервери та щонайменше шестизначний бюджет капіталу.

Спортивний арбітраж: простір прибутку зазвичай у межах 1–3%, і щонайменше потрібні 5,000 доларів основного капіталу, щоб брати на себе ризик виконання.

Ринок погоди: простір прибутку в 3–4 рази більший; зайти можна вже зі 100 доларів. Більшість учасників — роздрібні трейдери, які ціноутворюють на основі інтуїції.

Після першої відповіді Perplexity AI також ще й сама надасть рекомендації щодо наступних запитань для дослідження:

«Чи варто порівняти NOAA та інших постачальників прогнозів погоди?» — так

«Чи варто подивитися на тарифну структуру Polymarket?» — так

«Яка історична точність прогнозів погоди для різних часових горизонтів?» — так

Далі вона витягла кілька профілів торгових гаманців (Profile). Система навіть автоматично витягла дані, яких немає в API: патерни моментів входу, середній розмір позицій, розподіл частоти торгів. Такий аналіз, якщо робити вручну, відстежуючи кожен гаманець окремо, первинному аналітику може зайняти цілий день.

І спільне в цих гаманцях дуже очевидне: повна автоматизація, робота цілодобово 24/7, жодних емоційних рішень. Ніхто не сидить перед комп’ютером і не клацає мишкою — ці роботи торгують на основі математики.

Третій запит ще більше сфокусувався: яке найкраще джерело даних для ринку погоди в США?

Perplexity порівняла NOAA, OpenWeatherMap і AccuWeather за кількома вимірами: точність, вартість, частота оновлень та доступність API — і зробила системну оцінку.

NOAA виграє за всіма справді ключовими показниками. Безкоштовно, точність прогнозів на 24—48 годин досягає 94%, основа — дані супутників за десятки років і моделювання суперкомп’ютерами, оновлення щогодини, відкрите API, а в межах розумного використання майже немає обмежень за швидкістю.

Лише за три запити й за 10 хвилин було отримано повну карту стратегії: у який підринок виходити, хто вже заробляє, і де знаходиться джерело даних.

Якщо б не було Perplexity, то такий самий обсяг досліджень зазвичай займає 4–5 годин: у Twitter, Reddit, на різних сторінках документації та в академічних статтях доводиться постійно шукати й перемикатися, причому ще й немає гарантії, що ти знайдеш саме правильні джерела.

Математична логіка, що стоїть за перевагою

Ринок температур Polymarket — це бінарний ринок: «Чи буде температура в Нью-Йорку в цю суботу вища за 72°F?» Відповідь лише одна з двох: буде або не буде. Остаточне врегулювання — або 1 долар, або 0 доларів.

А хто саме ціноутворює ці ринки? Це роздрібні трейдери. Вони дивляться погодний застосунок на телефоні та, можливо, ще разом з цим глянуть 7-денний прогноз. Вони не йдуть самі працювати з імовірнісними даними NOAA.

Як наслідок: NOAA дає 94% рівня імовірнісної впевненості для певного температурного діапазону, але ринок оцінює це лише в 11 центів.

Це і є те, що показують дані, і структурний розрив між ними та тим, як ринкове співтовариство це розуміє.

Наприклад, NOAA вважає, що ймовірність того, що в Нью-Йорку в суботу буде в діапазоні 74–76°F, становить 94%, а в Polymarket ціна цього діапазону — лише 11 центів. Тому роботи купують за 11 центів. Коли протягом наступних кількох годин ринок поступово «переварює» більше інформації, ціна піднімається до 45–60 центів. Робот продає за 47 центів. Прибуток на акцію: +36 центів.

Якщо виконувати це на позиції в 2 долари, прибуток становитиме +6.50 доларів. Запустити 10 таких угод за день — це 65 доларів.

Одна угода виглядає не надто вражаюче. По-справжньому захоплює результат після масштабування.

Ось чому так важливий model council у Perplexity. Запит щодо «оптимального розміру позиції» не обробляється однією моделлю — натомість він паралельно передається Claude, GPT і Gemini.

Отримана фінальна відповідь — це не «позиція» якоїсь однієї моделі, а результат збіжності трьох великих моделей після узгодження.

Коли Claude, GPT і Gemini незалежно обчислюють і для одного й того самого коефіцієнта Kelly дають однаковий висновок, це вже не можлива «галюцинація», а результат, що пройшов перехресну верифікацію.

На практиці, якщо основний капітал лише 100 доларів, то на кожну позицію максимум не слід виділяти більше 2 доларів.

Це обережно? Звісно, обережно. Але в NOAA все ще є близько 6% імовірності помилитися. Без правильного контролю розміру позиції одна помилкова угода може з’їсти весь прибуток за той день. 6 міст, у кожному місті понад 10 температурних діапазонів — це означає, що щодня є понад 60 ринків для сканування.

Багатоджерельний аналіз Perplexity додатково агрегує ще три незалежні погодні дослідження, підтверджуючи, що прогнозна точність NOAA у межах 24 годин на рівні 94% насправді є вже радше консервативною оцінкою — для основних густонаселених міських районів із більш щільним покриттям метеостанцій точність часто ще вища.

А цей робот сканує ринок кожні 2 хвилини. За таких умов щодня він виконує 720 сканувань для понад 60 ринків. Така інтенсивність охоплення людині взагалі неможлива на постійній основі.

Claude як «мозок»

Уся система складається з трьох модулів: сканер, парсер, виконавець.

NOAA сканер:

Polymarket парсер (Parser):

Логіка прийняття рішень (Decision Logic):

Модуль звітів у Telegram (Reports）:

Звичайний скрипт просто виконує логіку if/then: якщо умова виконана → купити. І все. А агент на базі Claude читає «контекст».

Наприклад, насувається ураган? Дані NOAA, які раніше оновлювалися раз на годину, стають оновленнями кожні 30 хвилин. Агент розпізнає, що нестабільність прогнозу зростає, і автоматично зменшує розмір позиції. Він також зчитує потік новин, відстежує зміни настроїв у Twitter, перехресно верифікує кілька джерел даних — і до фактичного розміщення ордерів динамічно коригує власну впевненість.

Ось у чому різниця між калькулятором і аналітиком.

За входу по 15 центів і за умови, що впевненість NOAA вища за 85%, це означає, що між реальною ймовірністю та ринковим ціноутворенням є щонайменше 5.6 разів розбіжності.

За виходу по 45 центів можна фіксувати 3-кратну віддачу в кожній успішній угоді.

Коли верхня межа щоденних збитків становить 50 доларів, то найгірший день коштуватиме лише половину основного капіталу — далі робот автоматично зупиняється й продовжить працювати на наступний день.

Системний стек (The Stack)

Perplexity AI закриває прогалину на рівні досліджень: вибір підринку, локалізація джерел даних, математична верифікація, оцінка ризику — усе на основі перевірюваних посилань і джерел.

Claude закриває прогалину на рівні виконання: генерація коду, реалізація логіки та рішення в реальному часі з адаптацією.

А Polymarket — це рівень монетизації.

Чому Perplexity — асиметрична перевага

Більшість людей недооцінює крок «дослідження». Вони одразу переходять до написання коду й безпосереднього виконання стратегії — а потім дивуються, чому роботи починають втрачати вже в перший день.

Perplexity — це не просто пошуковик із чат-інтерфейсом; по суті це інфраструктура досліджень.

Механізм консенсусу за допомогою кількох моделей

Твій запит не передається одній моделі — він паралельно виконується в Claude, GPT і Gemini. Коли три моделі незалежно приходять до узгодженої відповіді, ти маєш справу вже не з «можливою галюцинацією», а з сигналом, який пройшов перехресну верифікацію.

Усі висновки мають посилання

Кожне припущення можна відстежити до джерела. Не «мені здається, що точність NOAA — 94%», а: ось є дослідницькі статті, документація API, і є обговорення на Reddit, де трейдери перевіряють це на реальних прибутках/збитках. Ти можеш натиснути й перевірити кожен пункт.

Deep Research: глибина

Менше ніж за 3 хвилини — розбір 47+ інформаційних джерел: академічні статті, документація API, торгові форуми, аналіз даних у Twitter. Вихідні дані — не «купка посилань», а стратегія, яку можна напряму виконувати.

Автоматичне генерування наступних запитань

Вона не лише відповідає на питання, а й підказує, що питати далі: «Порівняти різні джерела прогнозів?», «Розібрати структуру комісій?» Вона будує для тебе повний маршрут дослідження.

Складний ефект через швидкість

Дослідження за 10 хвилин замінює 4–5 годин ручного пошуку. Це не просто зручність — це структурна перевага. Поки інші ще «прокручують» Reddit, твій бот уже запускається та починає генерувати прибуток.

Claude — це мозок; Polymarket — це гаманець; а Perplexity — це очі.

Без нього ти торгуєш навмання; з ним — перш ніж робити ставку, ти вже побачив всю дошку.

Рівень досліджень → рівень стратегії → рівень виконання → прибуток: Perplexity — це перший крок. А перший крок — це саме те місце, де провалюються 90% трейдерів.

Не пропускай.

Більшість людей, прочитавши це, просто кивнуть, а потім продовжать торгувати вручну. А ті, хто реально діє, прямо зараз відкривають у іншій вкладці Perplexity та виконують перший запит Deep Research: підринок, прибуткові гаманці, джерела даних, позиції за Kelly…

Від «знати» до «вміти зробити» відстань — це всього один prompt.

Коли ти заробиш перші 6.50 доларів на якомусь ринку погоди, а потім повернешся до цього матеріалу — ти матимеш зовсім інше розуміння.

Посилання на оригінал