Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
ABB та Nvidia запускають платформу симуляції 'Hyper-Real' Robotstudio для промислового штучного інтелекту
(MENAFN- Новини з робототехніки та автоматизації) ABB Robotics інтегрує бібліотеки Nvidia Omniverse в RobotStudio від ABB Robotics, щоб допомогти виробникам впроваджувати фізичний AI у реальних робототехнічних застосуваннях.
Марс Сегура, президент ABB Robotics, сказав: “Сьогодні, використовуючи прискорені обчислення та технології симуляції Nvidia, ми усунули останні бар’єри на шляху до того, щоб промисловий і фізичний AI став реальністю у глобальному масштабі, закривши розрив sim-to-real.
“Понад 50 років ABB Robotics лідирувала в еволюції інтелектуальної промислової автоматизації — від започаткування першого покоління повністю електричних промислових роботів до просування симуляції цифрових двійників через RobotStudio та формування нового напряму автономних і універсальних мобільних роботів. Сьогоднішнє оголошення з Nvidia приносить фізичний AI в індустрію у масштабі”.
Співпраця зосереджена на поєднанні програмного забезпечення ABB Robotics для програмування, проєктування та набору для симуляції, RobotStudio, із фізично коректною потужністю симуляції бібліотек Nvidia Omniverse, щоб закрити тривалий “sim-to-real” розрив у технологіях.
Розробники можуть симулювати роботів у цифрових двійниках і генерувати синтетичні дані для навчання своїх фізичних AI-моделей, даючи змогу бізнесам усіх типів і розмірів впроваджувати робототехніку, керовану AI, для різних промислових робочих процесів.
Названі RobotStudio HyperReality, отримані фізично коректні симуляції та базові моделі безкінечно оптимізуються зворотним зв’язком реальних даних, що безперервно покращує систему. Ці моделі можна використовувати для навчання будь-якої кількості роботів ABB, де завгодно у світі, з надійністю та точністю, яких вимагає промисловість.
Ді́пу Талла, віцепрезидент з робототехніки та edge AI в Nvidia, каже: “Промисловому сектору потрібна фізично коректна симуляція, щоб подолати розрив між віртуальним навчанням і реальним розгортанням робототехніки, керованої AI, у масштабі.
“Інтеграція бібліотек Nvidia Omniverse в RobotStudio забезпечує передову симуляцію та прискорені обчислення для унікальної технології віртуального контролера ABB Robotics, пришвидшуючи те, як виробники будь-яких розмірів виводять складні продукти на ринок”.
Закриття “sim-to-real” розриву
Тривалий дефіцит між точністю симуляції та реальним освітленням, матеріалами й середовищами відомий як “sim-to-real” розрив. Протягом десятиліть цей розрив обмежував здатність виробників проєктувати та розробляти передові виробничі процеси у віртуальному світі.
Інтегрувавши бібліотеки Nvidia Omniverse в RobotStudio, ABB Robotics надасть безпрецедентні можливості симуляції роботів і генерації синтетичних даних, які дозволять інтелектуальним роботам долати цей розрив із точністю до 99 відсотків.
ABB є єдиним виробником роботів із віртуальним контролером, що працює на тому самому прошиванні, що й апаратне забезпечення, забезпечуючи майже ідеальну кореляцію між симуляцією та продуктивністю в реальному світі.
У поєднанні з технологією Absolute Accuracy від ABB Robotics, яка зменшує похибки позиціювання з 8–15 мм до приблизно 0,5 мм, ABB забезпечує неперевершену точність у віртуальних і фізичних середовищах, що робить її придатною для застосувань промислового рівня з високою точністю.
Ця інновація дає змогу виробникам проєктувати, тестувати та оптимізувати виробничі лінії практично, скорочуючи час налаштування й введення в експлуатацію до 80 відсотків, знижуючи витрати до 40 відсотків, усуваючи потребу у фізичних прототипах, і прискорюючи вихід на ринок для складних продуктів, таких як споживча електроніка, на 50 відсотків.
ABB Robotics також оцінює можливість інтегрувати платформу edge обчислень Nvidia Jetson у свій контролер Omnicore, щоб досягти AI-висновків у реальному часі на edge для своєї великої портфоліо роботів.
Сьогоднішнє оголошення спирається на багаторічну роботу ABB Robotics із Nvidia, включно з попередньою інтеграцією Nvidia Jetson у автономні мобільні роботи ABB Robotics VSLAM, а також розробкою AI-центрів масштабу гігаватів.
Застосування в реальному світі, сьогодні
RobotStudio HyperReality обслуговуватиме промислових клієнтів будь-якого масштабу — у різних галузях і застосуваннях — і вже відібрані клієнти тестують його можливості до повного релізу для 60 000 клієнтів RobotStudio від ABB Robotics у всьому світі в другій половині 2026 року.
Foxconn, найбільший у світі виробник контрактної електроніки, пілотує перший спільний сценарій використання в складанні споживчої електроніки.
Автоматизація складання крихітної деталі у споживчій електроніці є складною, оскільки різні варіанти пристроїв потребують різних методів виробництва, а делікатна металева конструкція вимагає точного керування “взяти й перемістити” та складання, а також ретельно налаштованого стартового налаштування, часто з додатковим часом на налагодження та інженерними ресурсами.
Використовуючи RobotStudio HyperReality, робо́ти складання Foxconn навчаються віртуально, використовуючи синтетичні дані, щоб довести до досконалості кілька процесів реального виробництва в різних сценаріях, перш ніж переносити їх на виробничу лінію з точністю 99 відсотків.
Оптимізувавши виробничі лінії практично, Foxconn скоротить час і витрати на налаштування, усунувши фізичне навчання та тести, і прискорить вихід на ринок для споживчої електроніки.
Доктор Чже Ши, головний цифровий директор Foxconn, сказав: “Точність — це все у виробництві споживчої електроніки, і донині такий рівень точності та достовірності просто не був можливим у симуляції та цифрових двійниках.
“Ми надзвичайно зацікавлені потенціалом співпраці ABB Robotics і Nvidia, яка дає змогу паралельної інженерії для кращих дизайнів, швидшого розгортання виробництва та більшої еволюції продуктів завдяки розширеним AI-висновкам і розумінню”.
WORKR — компанія з робототехнічної робочої сили з Каліфорнії, яка надає рішення з роботизованого виробництва для індустрії, — розширює охоплення цієї технології для малих і середніх виробників у Сполучених Штатах.
На Nvidia GTC 2026 (16–19 березня, San Jose, CA) WORKR продемонструє роботизовані системи, керовані AI, створені на технології ABB, навчені синтетичними даними з використанням бібліотек Nvidia Omniverse, і розгорнуті без операторів, яким не потрібно знати жодного програмування.
Поєднуючи промисловий рівень робототехніки ABB із її власною AI-платформою WorkrCore, компанія допомагає виробникам вирішувати критичні кадрові проблеми за допомогою своєї роботизованої робочої сили, яка може вивчати нові завдання за лічені хвилини та керуватися ким завгодно.
Кен Маккен, генеральний директор і засновник WORKR, сказав: “Ця співпраця — про те, щоб промисловий AI можна було впроваджувати вже сьогодні. Разом із ABB та Nvidia ми доводимо, що передова автоматизація може працювати для виробників будь-якого розміру”.
MENAFN09032026000070012229ID1110839411