Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Підприємства збільшують інвестиції у розгортання ланцюга індустрії «слово-елемент економіки»
Дані показують, що цього року в березні середньодобовий обсяг викликів токенів (Token) у нашій країні вже перевищив 1,4 трлн, а зростання за два роки — понад тисячу разів. Сплеск обсягів викликів токенів водночас підтверджує, що сценарії застосування штучного інтелекту постійно поглиблюються, і породжує нові можливості: відповідні підприємства прискорюють розгортання «токенової» (Token economy) промислового ланцюга, зосереджуючись на постачанні високопродуктивних обчислювальних потужностей, токенових сервісах управління (经营/operation services), високоякісних наборах даних тощо.
Так званий токен — це найменша одиниця інформації, яку обробляє велика модель. Наприклад, у повсякденній роботі та житті кожне запитання до ШІ, кожне використання ШІ для створення контенту — це означає виклик токенів. Особливо з цього року вибухове зростання «лувшиків» на кшталт «龙虾» та інших агентів (agent) спричинило помітне збільшення обсягів споживання токенів.
«Починаючи з кінця січня цього року деякі компанії з моделей встановили рекорд: дохід за 20 днів перевищив дохід за весь 2025 рік. За цими цифрами стоїть набір нових бізнес-логік, що ґрунтуються на оплаті за токени, які дедалі швидше еволюціонують». Як заявив днями керівник Національного управління з даних (国家数据局) Лю Лечунь на щорічному засіданні Форуму високого розвитку Китаю 2026 року, щодо викликів токенів, їх дистрибуції та розрахунків, нова система цінностей швидко еволюціонує, формуючися, і стає важливим шляхом конвертації вартісності в економічний результат у сфері штучного інтелекту.
Сплеск обсягів викликів токенів за ним має витрати на обчислювальні потужності, роботу алгоритмів і вкладення електроенергії, що, своєю чергою, висуває вищі вимоги до обчислювальних потужностей. Нещодавно багато компаній прискорюють інноваційне розгортання високопродуктивних обчислювальних потужностей. Серед них архітектурні інновації, представлені надвузлами (super nodes), є важливим шляхом підвищення ефективності обчислювальних потужностей.
Наприклад, компанія Sugond (中科曙光) нещодавно представила свій перший безкабельний боксовий надвузол scaleX40. У типових сценаріях інференсу продуктивність інференсу на масштабі за кількістю карт того ж порядку зросла більш ніж у 4 рази, що суттєво підвищує здатність виробляти токени одиницею обчислювальних потужностей. ZTE (中兴通讯) представила технологію надвузлів: шляхом перебудови системи взаємоз’єднання обчислювальних потужностей вона інтегрує десятки та сотні GPU різних виробників в єдиний обчислювальний блок, реалізувавши системно-рівневу оптимізацію обчислювальних потужностей.
На думку фахівців у галузі, ключова інновація індустрії обчислювальних потужностей буде зосереджена на зниженні ефективної вартості токенів. Серед пріоритетів — поглиблена узгодженість обчислювальних потужностей і застосувань, оптимізація всього стеку «від софту до заліза», а також узгодженість екосистеми по всьому промисловому ланцюгу. Стратегічний та екосистемний головний експерт ZTE Чу Цзяшунь сказав, що упровадження і поширення технології надвузлів сприятиме еволюції інфраструктури інтелектуальних обчислень у напрямі більшої ефективності, більшої «зеленості» та більшої відкритості.
«Сплеск токенів висуває підвищені вимоги до обчислювальної щільності обчислювальних потужностей, ширини смуги доступу до пам’яті та ефективності зв’язку, — і це спонукає обчислювальні потужності перейти від прагнення до пікових показників однієї карти до системно-координованої оптимізації «пам’ять—смуга—взаємоз’єднання». Директор Інституту досліджень розвитку індустрії передових технологій майбутнього Пекіна Лу Фенг сказав журналісту, що «токенова економіка» сприятиме розвитку базової інфраструктури обчислювальних потужностей у напрямі вищої енергоефективності.
З огляду на вимірюваність, ціноутворюваність і можливість торгівлі, токени також є «розрахунковою одиницею», що з’єднує технічне постачання та бізнес-попит. Нещодавно три основні оператори заявили, що вони надалі вивчатимуть «Token经营服务» (сервіси управління/операцій токенами).
«У розумну епоху для створення нового формату інтелектуальної економіки необхідно прискорити трансформацію і модернізацію з “управління трафіком” на “управління токенами”». Генеральний менеджер China Telecom Лю Гуйцин представив, що операції з токенами в China Telecom уже мають певну початкову практику: наприклад, як у випадку з приватним розгортанням AI конкретного підприємства на платформі China Electric Information Soil (中国电信息壤), компанія розробила під замовлення 73 агенти, що забезпечило щорічне споживання 1,2 трлн токенів.
Крім того, China Unicom прискорюватиме побудову моделі керування обчислювальними потужностями «агенти + токени + AI-Хмара»; China Mobile заявила, що, інтегрувавши якісні AI-моделі, вона створює довірені сервіси інференсу, прокладає безперервний сервісний ланцюг «використання токенів агентами, токени підтягують обчислювальні потужності», а ринок токенів швидко відкривається.
Значне збільшення щоденних обсягів викликів токенів означає, що також різко збільшується й пропозиція наборів даних. Надання даних елементами цінності входить у стадію позитивних взаємодій, що дають імпульс інноваціям у сфері штучного інтелекту. Згідно з повідомленням журналісту від Національного управління з даних, станом на кінець 2025 року в країні вже створено понад 100 тис. високоякісних наборів даних, їхній загальний обсяг — понад 890 PB (петабайт, одиниця ємності зберігання в комп’ютерах), що приблизно в 310 разів більше за загальний обсяг цифрових ресурсів Національної бібліотеки Китаю.
«Дані, будучи розкладеними на токени, обробляє та використовує ШІ, а це забезпечує міцну підтримку для ітерацій моделей та впровадження застосувань». Лу Фенг сказав, що у міру того, як токени стають стандартизованими одиницями ціноутворення та обігу для можливостей ШІ, цінність у ланцюгу створення вартості також відповідно перерозподіляється на кожен оптимізаційний вузол «протягом усього життєвого циклу токена». Зокрема в сегменті сервісів даних, пропозиція високоякісних токенів перетвориться на якісні ресурси, а також має потенціал стимулювати розвиток незалежних комерційних продуктів, таких як інженерія промптів, стиснення токенів, вертикальні бібліотеки токенів тощо.
За повідомленням, наступним кроком Національне управління з даних спільно з усіма сторонами глибоко реалізує нову хвилю планів дій зі створення високоякісних наборів даних. Виходячи із потреб сценаріїв, буде сформовано AI-Ready (рівень готовності до AI) високоякісні набори даних, які є технічно здійсненними, практичними та зручними, із гарантією якості, щоб забезпечити підвищення «кількості й якості» у постачанні високоякісних наборів даних.