Щойно закінчився CES 2026, і я все ще вражений тим, як Jensen Huang "гучно" виступив цього разу від NVIDIA. Замість того, щоб продовжувати змагатися у випуску споживчих відеокарт, як це було раніше, старий майстер випустив "бомбу" вагою 2,5 тонни на сцену — платформу обчислень Vera Rubin. Але цікавість полягає не у вазі, а у стратегії, що стоїть за цим.



Є один досить помітний момент: зазвичай NVIDIA змінює лише 1-2 чіпи кожного покоління, але цього разу вони перепроектували 6 типів чіпів одночасно. Чому? Закон Мура починає сповільнюватися, моделі штучного інтелекту зростають у 10 разів щороку, тому немає іншого виходу, окрім як оновлювати всю систему — від CPU та GPU до мережевих компонентів.

Але говорити лише про цифри — це нудно. Важливо те, що Vera Rubin вирішує реальні складні задачі. Раніше кожен вузол суперкомп’ютера потребував 43 кабелі, займав 2 години на збірку і був схильний до помилок. Тепер достатньо 6 рідинних охолоджувачів, і все готово за 5 хвилин. Звучить просто, але це — ефективність.

Що стосується вартості, Vera Rubin потребує лише 1/4 системи попереднього покоління для тренування моделі з 100 трильйонами параметрів. Обчислення токенів — у 10 разів дешевше. Для дата-центрів вартістю 50 мільярдів доларів це означає величезну економію.

Але те, що мене справді зацікавило, — це слова Jensen Huang про відкритий код і DeepSeek. Він публічно хвалив DeepSeek V1 і порівнював його з Kimi k2 як з провідними моделями. Це свідчить про те, що NVIDIA більше не просто продає апаратне забезпечення, а активно бере участь у всій екосистемі AI — від відкритих моделей Nemotron до практичних застосувань.

Що стосується застосувань, новий фізичний AI — це те, що зробило цю презентацію особливою. NVIDIA продемонструвала Alpamayo, систему самоводіння з реальним здатністю до логічних висновків, а не лише слідуванням командам. Mercedes CLA з цією технологією буде представлений у США вже в першому кварталі цього року. Концепція "подвійної безпеки" NVIDIA гарантує, що коли AI не буде достатньо впевненим, система перейде у режим традиційної безпеки.

Роботи також відіграють важливу роль. Jensen Huang запросив на сцену робота у вигляді людини, робота Boston Dynamics і навіть робота Disney. Він сказав досить цікаву фразу: "Завод — це найбільший робот". Ідея полягає в тому, що у майбутньому дизайн чіпів, систем і навіть моделювання заводів будуть прискорюватися за допомогою фізичного AI.

Загалом, CES 2026 від NVIDIA — це вже не про продаж "лопат" або відеокарт. Це — поворотний момент: від фокусування на цифровому світі до підкорення фізичного світу. І з тим, як Jensen Huang презентує, здається, NVIDIA вже готова до наступної битви.
DEEPSEEK-2,71%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити