2026 Форум Чжангуаньцунь — щорічна конференція｜Передові технології підтримують одинокого єдинорога на весь світ

(来源：Пекінська бізнес-газета)

Незважаючи на те, що ця конференція зосереджена на розвитку «єдинорогів», Чжоу Хун’ї все ж вирішив почати з тієї «ракa-жaбра», яка має «дві пари рогів».

Рак-листок — це OpenClaw, відкрита платформа інтелектуальних AI-агентів із відкритим кодом, яка на початку 2026 року стала шалено популярною в усьому інтернеті. Її назвали за образом червоного рака з піктограмою. Вона переводить AI із «чат-взаємодії» до «самостійного виконання завдань»: може імітувати роботу з комп’ютером, виконувати складні процеси через різні програми, швидко вийшла за межі технічного середовища й стала знаковим продуктом для комерціалізації агентів.

29 березня, на місці проведення конференції «Global Unicorn Enterprises Conference» щорічного форуму Zhongguancun Forum у 2026 році, цей засновник, голова та CEO групи 360 разом з іншими учасниками, зробивши теми на кшталт шаленого інтернет-попиту на рака-жабру «вікном», а також спираючись на практику та дані, розповів медіа на кшталт Пекінської бізнес-газети про ключову логіку високоякісного зростання єдинорогів — «жорсткі технології».

Крім того, на цій конференції також було оприлюднено «Звіт про розвиток китайських підприємств-єдинорогів (2026)». Термін «жорсткі технології» став основним базовим тлом китайських підприємств-єдинорогів: держава, екосистема та сервіси координовано активізують зусилля, просуваючи галузь у новий цикл високоякісного розвитку.

01．Єдинороги прив’язуються до циклу жорстких технологій

Як базове тло китайських підприємств-єдинорогів, жорсткі технології через багатовимірну координацію — управління політиками, побудову екосистеми, гарантії сервісів тощо — штовхають галузь відмовитися від старих моделей, де «розповідають історії» та «просувають концепції», і перейти в новий цикл високоякісного розвитку.

Голова ради Асоціації розвитку компаній-єдинорогів Zhongguancun Сюань Хунь розкрив на місці проведення ключові дані розвитку китайських підприємств-єдинорогів за 2025 рік: загальна кількість єдинорогів у країні становить 416 компаній, сумарна оцінка вартості — 1,6 трлн доларів США; і кількість, і оцінка вартості оновили рекорди за останні три роки.

Серед них, у сегменті штучного інтелекту 69 компаній і сумарна оцінка вартості 6,38 трлн доларів США стали ключовим рушієм для промисловості. Жорсткотехнологічні компанії налічують 322 компанії — 77,4% від загальної кількості єдинорогів.

З технічної точки зору, підприємства-єдинороги вибудовують конкурентні бар’єри, спираючись на ключові патенти та розробки технологій. Середня кількість заявок на патенти в жорсткотехнологічних єдинорогів у 2,2 раза більша, ніж у немає жорсткотехнологічних компаній. Основні ядра команд-засновників здебільшого складаються з наукових сил університетів і технічних «зірок» із великих компаній.

Паралельно відбувається дедалі раціональніший і водночас дедалі фокусованіший розподіл капіталу: ринок фінансування демонструє ознаку «зростання за кількістю та зниження за сумою». У 2025 році кількість фінансових подій досягла 201, але загальна сума становила лише 181,9 млрд доларів США. Фінансування на середніх і пізніх раундах стало основною силою, тоді як частка сум на ранніх етапах (A-раунд та раніше) — лише 8%. Якщо подивитися на розподіл за напрямами, чотири ключові сегменти жорстких технологій у сумі займають майже 80% обсягу фінансування: сегмент штучного інтелекту — на першому місці. З погляду участі інвесторів частка участі ринкових VC/PE у спільних інвестиційних подіях становить 86%, за ними йде участь державних капіталовкладень/фондів з інвестуванням за ініціативою, частка участі — 69%. Понад половина жорсткотехнологічних єдинорогів отримали завчасне державне позиціонування ще на «стадії зародження», ставши ключовою силою для вирощування компаній.

Директор Центру сприяння високотехнологічній індустрії Zhongguancun Юе Деюй підкреслив, що практика вирощування єдинорогів у Пекіні. У 2025 році Пекін мав 116 підприємств-єдинорогів і сумарну оцінку вартості 7,419 трлн доларів США; шість років поспіль він посідав перше місце в країні. Частка жорсткотехнологічних підприємств-єдинорогів у регіоні перевищує 75%. Сегменти, на кшталт штучного інтелекту, медичних і здоров’язберігаючих технологій, інтелектуального обладнання, є ключовими перевагами. Спираючись на спеціальні політики «10 правил для єдинорогів», пакети сервісів у форматі «домашнього помічника», еталонні інкубатори та спеціалізовані промислові парки, Пекін вибудував систему вирощування, що охоплює весь життєвий цикл підприємств. Водночас він також постійно відстежує передові технологічні напрями — такі як наука й інтелектуальні системи, ембоджене інтелектуальне мислення (具身智能), мозково-машинні інтерфейси, синтетична біологія, технології низьковисотної авіації — і безперервно накопичує якісні потенційні підприємства-єдинороги.

02．Єдинороги народжуються з технічної еволюції

У хвилі зростання єдинорогів, де домінують жорсткі технології, одним із представницьких проривних напрямів став AI-агент.

Чжоу Хун’ї визначив 2026 рік як «рік рака» — час, коли агенти зможуть повністю «вийти за межі» у масовий простір. Нещодавно популярний AI-агент OpenClaw, хоча перебуває на етапі перехідного розвитку й сама технологія ще має багато незрілостей, проте виконав вкрай важливу місію популяризації: так само, як більше ніж рік тому був «бум DeepSeek», коли традиційні підприємці та звичайні люди справді зрозуміли ключову цінність агентів. У галузі довго обговорювали «зробити так, щоб великі моделі перестали просто вести бесіди й почали робити справи», і тепер з’явився перший конкретний носій.

Засновник, голова та CEO групи 360 розповів у спілкуванні з медіа на кшталт Пекінської бізнес-газети, що найбільша особливість цього «рака» — це «сміливість»: щоб досягти мети (команд/інструкцій тощо), не гребує жодними засобами навіть «застосовує всі доступні методи». Він наважується порушити звичну логіку AI, «силою» розкладає процес виконання завдань. Саме ця інноваційна риса запускає структурні перетворення в масштабі всієї індустрії.

На цій основі, інфраструктура інформатизації для агентів, імовірно, буде потребувати перебудови. Сьогодні більшість програмного забезпечення й інтернет-сервісів розроблені під взаємодію людина-машина, і логіка керування не зовсім підходить для використання агентами. Наприклад, коли агент входить на сайт e-commerce, потрібні покрокові скріншоти й окремі кліки. Спеціальний браузер, власна поштова скринька, пошукова система, платформи e-commerce, створені саме для агентів, або стануть новою підприємницькою гоночною сценою, і принесуть потенційні руйнівні можливості.

Паралельно галузь програмного забезпечення, можливо, вийде за межі традиційної моделі SaaS і перейде до перетворень «на рівень основи», «атомізації» та «модульності», щоб стати «пакетами навичок», які агенти зможуть гнучко викликати. Постачання ПЗ також зміниться: замість продажу готового продукту — збирання під потребу. Чжоу Хун’ї пояснив це образною аналогією: традиційна індустрія програмного забезпечення схожа на виробників напівфабрикатів — вони готують усе «на складі» на старті, а потім клієнту залишається лише нескладальна збірка. У майбутньому ж агенти стануть «кухарями»: вони зможуть гнучко комбінувати інгредієнти під потреби клієнта та оптимізувати, а інколи навіть переписувати логіку сервісу.

Звісно, агенти — це добре, але й зараз вони далеко не досконалі. Чжоу Хун’ї визнав, що в агентів на даний момент усе ще високий поріг входу, недостатня стабільність роботи, ризики безпеки даних тощо. Це як «Сунь Укун, що здійняв безлад у Небесному палаці»: він може ефективно виконати завдання, але також може порушити визначені в компанії процеси, особливо там, де йдеться про кастомізовані AI-агенти для вертикальних корпоративних сценаріїв і про рішення із захисту безпеки агентів — там усе ще залишається багато прогалин. А ці нагальні технологічні «болі», що потребують вирішення, можуть бути й новими напрямами для галузі та для спроб нових єдинорогів прорватися вперед.

03．Щоб AI запрацював на практиці, потрібен підхід «уникати порожнього й робити конкретне»

Після хвилі застосувань, яку породив «рак», коли агенти стають основною формою впровадження AI, постає питання: як компаніям обійти пастки галузі й змусити AI реально приносити користь бізнесу. Це — практичний варіант задачі, на яку мають звернути увагу підприємства-єдинороги. У своєму виступі Чжоу Хун’ї також жартома робив прогноз: «У майбутньому, якщо ти захочеш виростити рака, щоб він допомагав тобі торгуватися в інтернет-магазинах, то й продавець зможе виростити цілу групу раків, щоб вести переговори про ціну разом із твоїм раком». За цим стоїть і відображення того, що під час впровадження AI потрібно одночасно враховувати і потребу в інноваціях, і ключову потребу в практичній придатності.

CEO Feishu Се Сінь показав через реальний досвід використання, підсвітивши для медіа на кшталт Пекінської бізнес-газети типову проблему ринку поточних AI-продуктів: він у глибоку ніч намагався скористатися AI-продуктом іншого бренду, щоб відправити повідомлення. Продукт виконав більшість базових операцій — від відкриття застосунку й введення тексту — і це дуже відповідало його «ефекту для самопіару», але на останньому кроці, коли потрібно було зрозуміти намір «поїсти в обід завтра», з’явилася помилка. О 12-й ночі він самовільно подзвонив на відеодзвінок жінці/чоловіку протилежної статі, з якою давно не спілкувався, щоб запросити її/його.

Бачачи масові подібні провали, Се Сінь вважає, що нині більшість AI-продуктів на ринку — незалежно від того, великі компанії з Китаю чи міжнародні, чи стартапи — просто підкреслюють функції, які вони нібито мають, але майже ніколи не говорять про реальний ефект від практичного використання. Водночас AI-продукти за своєю природою мають ознаки незрілості й нестабільності. Навіть якщо галузь закликає позначати зрілість продукту, мало які компанії реагують. Такий хаотичний стан невизначеності створює компаніям дуже великі труднощі при виборі інструментів AI.

Він радить: обираючи AI-інструменти, компанії не можуть покладатися лише на маркетингові тексти й ефекти демонстрації від виробника; набагато ціннішим є орієнтуватися на реальні відгуки реальних користувачів у реальних сценаріях, ніж на поверхневу рекламу.

Щодо найбільш болючого для компаній питання AI-бюджетів Се Сінь запропонував: далекоглядні команди можуть спробувати зламати мислення попередніх підрахунків короткострокового ROI (співвідношення «вкладення-вихід»). Не варто надто перейматися тим, який короткостроковий ефект буде на ROI, адже на цьому етапі, якщо підсумувати витрати за електроенергію, обчислювальні потужності та інші компоненти, ROI справді не виглядає пропорційним.

Але якщо подивитися під іншим кутом, варто порахувати «cost of no action (вартість бездіяльності)» — тобто, якщо команда не інвестує в AI й не буде впроваджувати оновлення індустрії, що компанія втратить через рік або через три роки: що саме буде загублено, від чого доведеться відмовитися. Швидкість ітерацій AI-технологій дуже висока, і ніхто не може передбачити, як зміниться галузь через місяць. Замість того щоб зациклюватися на короткостроковій вигоді, можливо, краще сприймати агентів як цифрових співробітників і робити довгострокову розкладку — це, ймовірно, більше відповідає ритму кроків у епоху AI.

Пекінський бізнес-журналіст Тао Фенг Ван Тяньї

Потік великого обсягу інформації, точні роз’яснення — усе в застосунку Sina Finance