Віталік ділиться особистою конфігурацією локальної LLM, закликає до створення більш безпечних, відкритих, локалізованих та орієнтованих на приватність інструментів штучного інтелекту

robot
Генерація анотацій у процесі

2 квітня Віталік Бутерін опублікував допис у своєму персональному блозі, поділившись самодостатньою, локальною, приватною та безпечною персональною конфігурацією для LLM. Основу конфігурації становлять ноутбук із GPU NVIDIA 5090, модель Qwen3.5:35B, інструмент виведення llama.cpp, ізоляція пісочницею bubblewrap, система NixOS, а також власний проксі та локальна база знань, щоб зменшити залежність від віддалених сервісів. Віталік заявив, що за умови правильного використання штучний інтелект справді може створити майбутнє з більш надійними гарантіями конфіденційності та безпеки. Локально згенерований код може замінити потребу завантажувати великі, складні зовнішні бібліотеки, дозволяючи робити програмне забезпечення більш мінімальним і самодостатнім. Він також закликав більше людей зосередитися на створенні безпечних, відкритих, локалізованих і орієнтованих на приватність інструментів ШІ, надаючи користувачам змогу використовувати їх із відчуттям спокою та повертаючи контроль і можливості назад користувачам.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити