Ant Group розширює моделі відкритого штучного інтелекту з Ling-2.5-1T та Ring-2.5-1T

Відкрийте для себе топові новини та події у фінтехі!

Підпишіться на інформаційний бюлетень FinTech Weekly

Читають керівники JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna та інші

Розвиток штучного інтелекту всередині великих фінансово-технологічних компаній переходить на новий етап. Ant Group випустила двотрильйонні параметрні моделі ШІ під відкритими ліцензіями, розширивши сімейство своїх моделей Ling і сигналізуючи про подальші інвестиції в системи вдосконаленого міркування, пов’язані з фінансовими та цифровими послугами.

Розташована в Ханчжоу фінтех-компанія оголосила Ling-2.5-1T — велику мовну модель, призначену для ефективного міркування та взаємодії з агентами, — а також Ring-2.5-1T, яку описують як першу гібридну модель мислення з лінійною архітектурою. Обидва системи спираються на серію Ling 2.0, представлену в жовтні 2025 року, і доступні на Hugging Face та ModelScope, двох широко використовуваних платформах для поширення відкритого ШІ.

Випуски є частиною ширшого оновлення відкритого портфеля ШІ Ant Group, який також включає мультимодальну серію Ming. Раніше цього місяця компанія представила Ming-Flash-Omni-2.0 — уніфіковану модель, що обробляє мовлення, аудіо та музику в одній архітектурі.

Трильйонно-параметрні моделі фокусуються на ефективному міркуванні

Ling-2.5-1T — це останній флагман у серії Ling компанії Ant Group з загальних мовних моделей. Матеріали компанії описують покращення ефективності міркування та узгодження з уподобаннями, а також підтримку власної взаємодії з агентами. Модель приймає довжини контексту до одного мільйона токенів, що дає змогу виконувати довготривалий аналіз і завдання тривалого діалогу.

Зростання ефективності виглядає центральним у цьому оновленні. Ant Group повідомила, що Ling-2.5-1T відповідає продуктивності передових моделей міркування на бенчмарку AIME 2026, використовуючи суттєво менше токенів. Порівнювані системи зазвичай потребують від 15,000 до 23,000 токенів для подібних результатів. За даними компанії, Ling-2.5-1T використовує близько 5,890 токенів.

Зменшене використання токенів впливає на обчислювальну вартість і швидкість відповіді. У корпоративних розгортаннях такі покращення можуть знизити витрати на інференс і дати змогу створювати програми більшого масштабу. Фінтех-компанії часто обробляють мовні завдання високого обсягу, як-от аналіз комплаєнсу, взаємодію з клієнтами та перегляд документів. Тому ефективність має операційну значущість.

Ring-2.5-1T націлена на передове математичне міркування

Ring-2.5-1T належить до серії Ring, оптимізованої під міркування, у складі Ant Group. Модель використовує те, що компанія називає гібридною лінійною архітектурою, щоб покращити розв’язання структурованих задач. Ant Group повідомила про високі бали на академічних математичних бенчмарках, включно з результатами, що відповідають стандартам золотої медалі на міжнародних змаганнях.

На бенчмарку Міжнародної математичної олімпіади 2025 Ring-2.5-1T набрала 35 із 42. На бенчмарку Китайської математичної олімпіади 2025 вона досягла 105 із 126, перевищивши поріг національної команди. Такі тести оцінюють багатоетапне міркування та символічні перетворення, а не загальну мовну вправність.

Сильні результати в цьому сегменті вказують на прогрес у спеціалізованих системах міркування. Математичні бенчмарки стали точкою відліку для оцінювання здатності до міркування в великих моделях. Підвищення можуть переходити в застосування, що потребують структурованого аналізу, наприклад фінансового моделювання, оцінювання ризиків або наукових обчислень.

Розширення сімейства моделей Ling

Сімейство Ling, також відоме як BaiLing, тепер складається з трьох основних ліній: загальних мовних моделей Ling, моделей міркування Ring і мультимодальних систем Ming. Релізи лютого оновлюють кожну лінію протягом короткого періоду. Ant Group охарактеризувала релізи як комплексне оновлення всієї сімейної лінійки відкритих моделей.

Відкрите поширення залишається помітним елементом стратегії. Надаючи моделі під відкритими ліцензіями, Ant Group дозволяє дослідникам і розробникам отримувати доступ і адаптувати їх. Відкритий код ШІ став конкурентним полем серед великих технологічних компаній і дослідницьких груп. Доступність на Hugging Face та ModelScope розміщує моделі в межах глобальних спільнот розробників.

Для фінтех-компаній відкриті моделі можуть пришвидшити впровадження в екосистемі. Зовнішні розробники можуть створювати застосунки під конкретні галузеві задачі, розширюючи практичні сценарії використання без прямої розробки від постачальника. Ant Group застосовувала схожі підходи в платіжних і цифрових фінансових платформах, заохочуючи інтеграції сторонніх розробників.

Мультимодальний розвиток із Ming-Flash-Omni-2.0

Релізи Ling і Ring відбулися після появи Ming-Flash-Omni-2.0, представленої 11 лютого. Ant Group описала цю модель як першу, що об’єднує мовлення, аудіо та музику в межах однієї архітектури. Мультимодальні системи інтегрують кілька типів даних, даючи змогу взаємодіяти між голосом, звуком і текстом.

Така можливість має значення для інтерфейсів фінансових сервісів. Голосові асистенти, автентифікація за звуком і розмовні банківські інструменти залежать від мультимодальної обробки. Інтеграція модальностей в одній моделі може спростити розгортання та координацію між каналами. Ant Group не оприлюднила порівняння за бенчмарками для Ming-Flash-Omni-2.0, але позиціонувала її як велику масштабну omni-модель.

Терміни релізів у межах трьох ліній моделей вказують на узгоджений розвиток, а не на ізольовані оновлення. Ling, Ring і Ming разом охоплюють мовну, оціночну та мультимодальну взаємодію. Така комбінація узгоджується з корпоративними розгортаннями ШІ, яким потрібні кілька когнітивних функцій.

Розвиток ШІ всередині фінансово-технологічних компаній

Великі фінтех-компанії дедалі частіше створюють власну інфраструктуру для ШІ. Платіжні платформи, цифрові банки та фінансові маркетплейси формують масивні потоки даних і працюють із складними системами ризиків. Внутрішні моделі ШІ можуть обробляти транзакційні дані, комунікації з клієнтами та записи комплаєнсу в масштабі.

Ant Group інвестувала в дослідження ШІ протягом кількох років, застосовуючи машинне навчання для виявлення шахрайства, оцінювання кредитоспроможності та автоматизації сервісів. Сімейство Ling розширює цю можливість на загальні та орієнтовані на міркування мовні моделі. Відкриті релізи збільшують охоплення, виходячи за межі суто внутрішнього використання.

Підхід відображає ширшу тенденцію в технологічно керованих фінансових компаніях. Розвиток ШІ більше не зосереджується лише на спеціалізованих моделях прогнозування. Тепер він включає великі мовні та системи міркування, здатні виконувати загальні задачі. Ці моделі можуть підтримувати автоматизованих агентів, аналіз рішень і розмовні інтерфейси.

У напрямку досліджень штучного загального інтелекту

Ant Group описала оновлення сімейства Ling як прогрес на шляху до штучного загального інтелекту. AGI стосується систем, здатних виконувати широкий спектр когнітивних завдань із адаптивністю, подібною до людського міркування. Визначення в індустрії різняться, і AGI залишається радше прагматичною метою, а не чітко визначеним етапом.

Розміщення трильйонно-параметрних моделей додає дослідницького масштабу. Кількість параметрів сама по собі не визначає здатність, але великі моделі часто дозволяють ширше навчання представлення. У поєднанні з експериментами з архітектурою міркування та інтеграцією мультимодальності така робота досліджує шляхи до створення загальних систем.

Ant Group не вказала таймлайни або метрики прогресу до AGI. Компанія охарактеризувала релізи як кроки в межах триваючих досліджень, а не як заяви про досягнений загальний інтелект. Публічна доступність моделей дає змогу зовнішнім сторонам оцінювати та порівнювати, що може підказати напрям досліджень.

Наслідки для корпоративного розгортання ШІ

Нові моделі можуть вплинути на впровадження корпоративного ШІ у фінансах та інших секторах. Мовні моделі з довгим контекстом дають змогу аналізувати розширені документи й історії транзакцій. Системи, орієнтовані на міркування, підтримують задачі структурованої оцінки. Мультимодальні моделі дають змогу взаємодіяти голосом.

Відкритий доступ дозволяє організаціям тестувати ці можливості без бар’єрів, пов’язаних із пропрієтарним ліцензуванням. Компанії можуть донавчати моделі під галузеві задачі, такі як моніторинг комплаєнсу, аналіз контрактів або автоматизація підтримки клієнтів. Зменшене використання токенів у Ling-2.5-1T може знизити операційні витрати під час великих розгортань.

Показники бенчмарків у математиці вказують на потенціал для аналітичних задач, хоча перенесення в прикладні домени потребує адаптації. Зазвичай підприємства поєднують базові моделі зі спеціалізованими даними та системами контролю. Відкриті релізи Ant Group надають стартові архітектури, а не готові корпоративні рішення.

Конкурентний контекст у відкритих моделях ШІ

Відкриті моделі ШІ стали конкурентною ареною серед технологічних компаній і дослідницьких груп. Компанії випускають дедалі більші й потужніші системи, щоб привабити екосистеми розробників і вплинути на стандарти. Доступність на основних репозиторіях підтримує впровадження та експерименти.

Релізи Ant Group позиціонують компанію серед глобальних учасників, що створюють відкриті великомасштабні моделі. У фінтех-компаній історично були підходи, коли вони користувалися інструментами ШІ, розробленими десь іще. Створення та випуск базових моделей сигналізує про зсув до внутрішніх інновацій та зовнішнього впливу.

Отже, запуск Ling-2.5-1T і Ring-2.5-1T має стратегічне значення, що виходить за межі технічних метрик. Це свідчить про стабільні інвестиції в великомасштабні дослідження ШІ в межах фінтех-організації та готовність ділитися результатами з ширшою спільнотою розробників.

Перспективи

Оновлення останнього сімейства Ling від Ant Group розширюють її відкритий портфель ШІ у сферах мови, міркування та мультимодальності. Релізи підкреслюють ефективність, структуроване розв’язання проблем і інтеграцію між модальностями. Публічна доступність запрошує до зовнішньої оцінки та застосування.

Оскільки фінансово-технологічні компанії поглиблюють інвестиції в ШІ, розвиток базових моделей стає частиною їхнього технологічного стека. Трильйонно-параметрні релізи Ant Group демонструють цей зсув. Практичний ефект залежатиме від того, як розробники та підприємства застосовуватимуть ці системи в реальних задачах — від фінансового аналізу до цифрової взаємодії.

Поки що релізи Ling-2.5-1T і Ring-2.5-1T означають ще один крок в інтеграції передових досліджень ШІ в секторі фінтеху та її екосистемі відкритих інновацій.