Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Віталік поділився особистими налаштуваннями локальної LLM і закликав створювати більше безпечних, відкритих, локалізованих та орієнтованих на приватність інструментів штучного інтелекту
Золоті новини Фінанси повідомляють, 2 квітня, Віталік Бутерін у особистому блозі опублікував допис, у якому поділився власною налаштуванням LLM: автономним, локальним, приватним і безпечним. Ключові складові конфігурації включають ноутбук з GPU NVIDIA 5090, модель Qwen3.5:35B, інструмент для інференсу llama.cpp, пісочницю bubblewrap для ізоляції, систему NixOS, а також власний агент і локальну базу знань — щоб зменшити залежність від віддалених сервісів.
Віталік зазначив, що якщо застосувати це правильно, штучний інтелект насправді може створити майбутнє з сильнішими гарантіями приватності та безпеки. Код, згенерований локально, може замінити потребу в завантаженні великих і складних зовнішніх бібліотек, завдяки чому більше програм зможуть бути надзвичайно простими та самодостатніми. Водночас Віталік закликав більше людей долучатися до розробки безпечних, відкритих, локалізованих і орієнтованих на приватність інструментів штучного інтелекту, щоб користувачі могли використовувати їх безпечно, а також щоб контроль і повноваження переходили до користувачів.