Поштовх суперінтелекту xAI щойно отримав співзасновника Mistral AI та члена засновницької команди Mira Murati

Фінтех рухається швидко. Новини всюди, ясності немає.

FinTech Weekly — це дайджест ключових історій і подій в одному місці.

Натисніть тут, щоб оформити підписку на інформаційний бюлетень FinTech Weekly

Читають керівники в JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna та інші.

14 березня Девендра Сінгх Чаплот оголосив у X, що приєднується до xAI та SpaceX, щоб працювати напряму з Ілоном Маском. Маск зробив репост оголошення одним рядком: Ласкаво просимо до xAI.

Потріб найняти — це третє значне придбання таланту, яке xAI здійснила за тиждень. Як повідомляв FintechWeekly, Ендрю Міліч і Джейсон Ґінзберг — двоє інженерів, які наростили Cursor до річного темпу виручки в $2 млрд, — приєдналися до xAI на кілька днів раніше. Це продумана схема.

Маск публічно заявляв, що xAI не було створено правильно з першої спроби. Він також визнав, що компанія пропустила багатообіцяних кандидатів під час попередніх процесів найму, і підтвердив, що переглядають записи співбесід, щоб повернутися до людей, яких не помітили.

Чаплот — не пропущений кандидат. Він один із найкваліфікованіших дослідників у галузі ШІ, які нині працюють поза великою лабораторією в США.

Хто такий Чаплот

Академічна кар’єра Девендри Сінгха Чаплота починається зі Всеіндійського рейтингу 25 на вступних іспитах IIT-JEE у 2010 році та Міжнародного рейтингу 5 на Міжнародній олімпіаді з математики того ж року. Він здобув ступінь бакалавра з комп’ютерних наук та інженерії в IIT Bombay і PhD з машинного навчання в Карнегі-Меллонському університеті, де його дослідження були зосереджені на автономній навігації — створенні систем ШІ, які можуть сприймати, рухатися та взаємодіяти з реальним фізичним середовищем.

Його конкурсні досягнення в CMU закріпили за ним репутацію одного з найсильніших дослідників у світі в embodied AI. Він виграв CVPR 2019 PointNav Challenge, CVPR 2020 ObjectNav Challenge та NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — три з найконкурентніших бенчмарків у дослідженнях навігації в ШІ. Він також отримав Facebook Fellowship Award — одну з найселективніших програм для дослідників ШІ, що працюють над високоризиковими задачами.

Ще до завершення академічної кар’єри Чаплот уже працював у Facebook AI Research, де займався системами машинного навчання для комп’ютерного зору, навігації та робототехніки. Пізніше він приєднався до Samsung Electronics у Південній Кореї, працюючи над передовими програмами в галузі ШІ та робототехніки.

Його кар’єра в індустрії зазнала двох значних поворотів. Він приєднався до Mistral AI як співзасновник, де безпосередньо сприяв навчанню Mistral 7B, Mixtral 8x7B та Mistral Large — моделей, які допомогли французькому стартапу стати найбільш переконливою лабораторією великих мовних моделей у Європі. Він також очолював мультимодальну групу, відповідальну за Pixtral 12B. Згодом він приєднався до Thinking Machines Lab — стартапу з ШІ, заснованого Мірою Мураті, колишньою CTO OpenAI, — як учасник її команди засновників.

Що він приносить у xAI

Чітке поєднання навичок Чаплота — дослідження embodied AI, навчання великих мовних моделей і робототехніка — напряму відповідає тому, що xAI та SpaceX будують разом. Маск описував злиття двох компаній як спосіб поєднати фізичний і цифровий інтелект у масштабі, який наразі не намагається реалізувати жодна інша організація. SpaceX забезпечує обладнання, орбітальну інфраструктуру та виробничу культуру. xAI постачає моделі. Увесь кар’єрний шлях Чаплота пройшов на межі між цими двома речами.

Його фокус на навчанні моделей Grok зокрема має значення для найму Міліча та Ґінзберга. Навички програмування та навчання моделей — це різні задачі. Міліч і Ґінзберг створюють продукт, інженери для якого використовуватимуть. Чаплот працює над базовою моделлю, на якій працює продукт. Три найми разом описують узгоджену стратегію: перебудувати Grok, починаючи з рівня моделей, а потім вивести його в продукт, створений людьми, які знають, як робити це в масштабі.

Більш широкий контекст — реструктуризація компанії в швидкому темпі. Під час переформатування пішла половина первинних співзасновників xAI. Маск описував перебудову словами, які він раніше використовував для ранніх циклів розвитку Tesla — повторне винахідництво як механізм прискорення, а не ознака дисфункції. Чи витримає таке позиціонування залежить від того, що саме rebuilt xAI випустить далі.

Примітка редактора: Ми прагнемо точності. Якщо ви помітили помилку, відсутню деталь або маєте додаткову інформацію про будь-кого з людей чи компаній, згаданих у цій статті, будь ласка, напишіть нам на електронну пошту [email protected]. Ми оперативно переглянемо та оновимо матеріал.