Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
«Результат двох років досліджень»: співзасновник OpenAI вперше говорить про модель Spud, відповідає на критику Dario «на межі ризику»
За даними моніторингу 1M AI News, співзасновник OpenAI Грег Брокман під час інтерв’ю вперше з технічної перспективи розповів про нову генерацію базових моделей попереднього навчання, внутрішній код якої в OpenAI — Spud. Він описав Spud як «собраний результат приблизно двох років досліджень», базис для всіх подальших підвищень можливостей OpenAI. Він пояснив виробничий процес моделі: спочатку роблять попереднє навчання, щоб отримати базову модель, потім через навчання з підкріпленням дають моделі потренуватися розв’язанню задач у різних сценаріях, а врешті проводять післянавчальне доопрацювання на рівні поведінки та придатності до використання. Основні зусилля Брокмана за останні 18 місяців були зосереджені на розширенні базової GPU-інфраструктури та навчальних фреймворків.
Щодо можливостей Spud Брокман дав якісні, а не кількісні очікування: модель зможе розв’язувати складніші задачі, точніше розумітиме інструкції, глибше орієнтуватиметься в контексті, зменшуючи той тип «смаку великої моделі» (big model smell). Він навів приклад інженера, з яким тісно співпрацює: між GPT-5.2 і GPT-5.3 цей інженер із «повністю не здатний використовувати AI для базової системної інженерії» перейшов у «припиши їй дизайн-документ — вона реалізує функції, додасть моніторингові метрики й спостережуваність, запустить профайлери продуктивності й оптимізує, і на виході буде рівно те, що він хотів».
Інтерв’юер процитував раніше сказане генеральним директором Anthropic Дарио Амодеї: «Деякі гравці грають на випередження (yoloing), надто піднімаючи ризик. Я дуже хвилююся», — та згадав, що Амодеї вважає: якщо прогнози навіть трохи зійдуться неправильно, компанія може збанкрутувати. Брокман напряму відповів: «Я не погоджуюся. Ми весь час дуже глибоко й зважено продумували, і дуже чітко бачили майбутні тенденції». На його думку, OpenAI — найперша компанія, яка усвідомила вузьке місце з обчислювальними ресурсами, а інші компанії «десь лише наприкінці минулого року це зрозуміли, почали терміново скуповувати обчислювальні потужності, але вже було неможливо купити». Щодо ризику банкрутства він вважає, що «насправді є більше шляхів для виходу з’їждженими рампами», і зводить цей ризиковий розрахунок до оцінки для всієї галузі, а не для однієї компанії: «Ти віриш, що ця технологія здатна виробити й доставити саме ту величезну цінність, яку ми бачимо?»