Збір даних у банківській сфері: навігація цифровою революцією

Індустрія банківських послуг стоїть перед важливим рубежем, адже штучний інтелект перетворює фінансові сервіси. Ключовим для цієї трансформації є технологія захоплення даних, яка може суттєво покращити робочі процеси та клієнтський досвід — але не без виникнення занепокоєнь щодо безпеки даних і приватності.

Перетворення традиційного банкінгу за допомогою автоматизації

Очікується, що глобальний ринок штучного інтелекту в банкінгу зросте із середньорічним темпом 31.01% до 2033 року, досягнувши понад 310 мільярдів доларів. Сучасні технології захоплення даних на основі ШІ революціонізують банківські операції, перетворюючи тривалі паперові процеси на доступні цифрові.

Клієнти можуть подавати будь-які документи цифровим способом. Банки можуть швидко верифікувати особи. Транзакції стали значно ефективнішими в багатьох каналах. Мобільні депозити, цифрові заявки на позики та швидке відкриття рахунків докорінно змінили те, як клієнти взаємодіють зі своїми банками.

Наприклад, технологія сканування чеків революціонізувала процедури внесення коштів, дозволяючи клієнтам миттєво депонувати чеки через свої мобільні пристрої. Розширені алгоритми OCR тепер точно витягують ключові поля даних, як-от номер рахунку, маршрутний номер і номери чеків, із коду MICR на чеку. Переваги: менше візитів до відділень і нижчі витрати на обробку для банку, а також миттєва доступність коштів для клієнта.

Сила автоматизованої обробки даних

Сучасні технології витягування даних перетворили адаптацію клієнтів, автоматично захоплюючи та обробляючи інформацію з документів, що посвідчують особу. Банки тепер регулярно витягують і верифікують персональну інформацію з водійських посвідчень, паспортів та інших документів ID. Ця автоматизація скорочує час адаптації з днів до хвилин, зменшує помилки під час ручного введення та підвищує відповідність вимогам KYC.

Якісне захоплення даних є основою успішної автоматизації банківських операцій. Лише дані вхідного рівня високої якості гарантують повністю автоматичні транзакції. Чисті та точні дані не лише підвищують операційну ефективність, але й полегшують оцінку ризиків та виявлення шахрайства. Натомість низька якість даних вимагає постійного втручання людини, створюючи вузькі місця, які збільшують операційні витрати та шкодять клієнтському досвіду.

Завоювання довіри через прозорість

Хоча фінансовий сектор охоплює цифрову трансформацію, побудова та підтримання довіри клієнтів усе ще є вкрай важливою. Оскільки крадіжка ідентичності є ключовою проблемою в онлайн-банкінгу, прозоре поводження з даними — це не лише про комплаєнс, а й конкурентна перевага. Клієнти очікують знати, як їхня інформація захоплюється, обробляється та захищається.

Зобов’язання щодо прозорості означає надання клієнтам більшого контролю над їхньою персональною інформацією, зокрема можливостей керувати вподобаннями щодо обміну даними та права вимагати видалення даних.

Дві пріоритетні задачі визначатимуть успіх ШІ в банківському секторі: формування довіри споживачів і посилення захисту даних. Для довіри критично важливим є прозоре інформування про практики поводження з даними, що допомагає клієнтам відчувати себе поінформованими та впевненими, що їхні чутливі дані захищено. Водночас заходи безпеки розвиваються: практики на кшталт упровадження рішень для захоплення даних офлайн стають новим стандартом для захисту даних. Коли інформація обробляється безпосередньо на пристрої, не потрібні ризиковані підключення до третіх сторін.

Bio

Макс Стратманн — CRO у Scanbot SDK, який створює програмне забезпечення для сканування документів і захоплення даних для мобільних застосунків та вебсайтів. Понад 300 підприємств використовують Scanbot SDK у своїх застосунках, зокрема глобальні банківські компанії, такі як AXA, Taxfix, TitleMax і VakıfBank. Компанія пропонує рішення для сканування чеків, документів ID, водійських посвідчень та багато іншого.