【Гонконгська асоціація фінтех】Білий папір: рівень застосування штучного інтелекту у фінансовому секторі Гонконгу становить 38%, що перевищує світовий середній рівень

robot
Генерація анотацій у процесі

Гонконзька асоціація фінансових технологій (FTAHK) у своєму останньому дослідженні показала, що рівень застосування штучного інтелекту (AI) у секторі фінансових послуг Гонконгу досяг 38%, випереджаючи весь світ, однак численні структурні слабкі місця можуть послабити нинішню лідерську перевагу Гонконгу.

У своєму звіті (white paper) «Штучний інтелект у фінансових послугах: шлях уперед для Гонконгу» FTAHK зазначає, що рівень застосування AI у Гонконгу значно перевищує 26% середньосвітового показника, але для збереження конкурентної переваги все ще потрібно подолати низку викликів, зокрема брак талантів, розрізненість інфраструктури даних, невизначеність регулювання, а також етичні питання, які досі не вирішені.

У звіті сказано, що хоча наразі більшість застосувань AI орієнтовані на внутрішні потреби й поки що не безпосередньо для клієнтів, якщо потрібно розширити AI до рішень із вищою цінністю, необхідно вирішити чотири ключові структурні виклики:

Сфера категорія Результати ключових опитувань фокусних результатів респондентських установ
Регуляторні настанови 74% компаній заявили, що очікують від регуляторних органів більш чітких вказівок щодо етичного використання AI у застосуваннях, орієнтованих на клієнтів. 85% опитаних також назвали «бракує прозорості в процесах штучного інтелекту» як головне етичне міркування.
Дані та системи На етапі технічного впровадження якість даних і сумісність із наявними застарілими системами припадають порівну — по 34%.
Транскордонний обіг даних Майже 70% компаній зазначили, що нормативні акти, пов’язані з транскордонним обігом даних, помірно або суттєво впливають на їхню AI-стратегію; найбільш помітно це стосується сценаріїв застосування, що включають використання в межах Великої затоки Гуандун—Гонконг—Макао.
Брак талантів 49% компаній заявили, що відчувають труднощі із наймом технічних фахівців, а банківська галузь також одностайно вважає, що технологічні та аналітичні навички в галузі даних є ключовим браком компетенцій.

Щоб забезпечити стрибкоподібний розвиток застосувань AI на рівні компаній, комітет FTAHK розробив комплексний план і встановив низку цілей на 2030 рік, зокрема:

  • Досягти рівня застосування AI на рівні 90% для всіх фінансових установ по всьому Гонконгу;
  • Залучити 8–12 млрд гонконгських доларів інвестицій-«янголів», венчурних фондів (VC), приватних інвестицій (PE) та коштів сімейних офісів, пов’язаних із AI;
  • Запустити понад 75 абсолютно нових фінансових продуктів і послуг, створених як «AI-native»;
  • Увійти до топ-3 у світі фінансової індустрії за інноваціями на основі AI.

План також містить конкретні рекомендації для всіх стейкхолдерів, включно з тим, щоб запропонувати регуляторним органам, таким як Гонконзький монетарний орган (HKMA) і Комісія з цінних паперів і ф’ючерсів (SFC), розробити більш чіткі, засновані на принципах настанови щодо верифікації AI-моделей, а також розширити сферу застосування регуляторних пісочниць, зокрема щоб малим і середнім підприємствам було простіше долучитися до процесу. У звіті також закликають уряд спростити програми фінансової підтримки AI та розпочати офіційний діалог із відповідними органами в межах Великої затоки Гуандун—Гонконг—Макао, щоб сприяти транскордонному обігу даних, що використовуються для тренування AI-моделей.

Щоб зміцнити провідні позиції Гонконгу як міжнародного фінансового центру, у звіті зазначено, що Велика затока Гуандун—Гонконг—Макао відіграватиме ключову роль. Зокрема, застосування, що охоплюють всю територію Великої затоки, високоперсоналізовані сервіси з управління фінансовим добробутом, що працюють завдяки AI, а також транскордонну платіжну інфраструктуру, оптимізовану за допомогою AI, допоможуть Гонконгу й надалі зберігати лідерство в застосуваннях AI.

Супровід майбутнього розвитку AI в Гонконгу також включає інші сценарії застосування, зокрема:

  • За допомогою AI-поточкового моніторингу та прогнозування можливостей виявлення порушень перетворити комплаєнс-регулювання на конкурентну перевагу;
  • Перевести страховий сектор із пасивної моделі «збиток і виплата» на активну модель «прогнозування та запобігання»;
  • Закріпити роль Гонконгу як глобального хабу для «зеленої» фінансової системи та аналітики ESG;
  • Відповісти на потреби місцевих МСП (SMEs) за допомогою «когнітивного фінансового агента», що має функції автоматичного ведення бухгалтерії, прогнозування грошових потоків і підготовки індивідуальних пропозицій із фінансування;
  • Розробити платформу для навчання талантів, керовану AI;
  • Здійснити автоматизацію процесів торгового фінансування; а також
  • Підвищити продуктивність співробітників за рахунок внутрішніх помічників, керованих AI.

Крім того, щоб упоратися із проблемою браку талантів, у плані звіту запропоновано низку конкретних етапів, зокрема сприяння створенню партнерств між університетами та провідними фінансовими установами, а також запуск пілотної програми розвитку AI-талантів. Ця програма має на меті щороку навчати понад 200 професійних фахівців, охоплюючи ключові сфери, такі як управління ризиками AI, етика та керування даними; перші слухачі, за прогнозами, розпочнуть навчання у першій половині 2027 року.

Голова Гонконзької асоціації фінансових технологій Ван Юе (Lareina Wang) заявила, що Гонконг перебуває в ключовий момент: дослідження підтверджують, що Гонконг рухається попереду в питаннях прийняття AI, однак ця лідерська перевага є крихкою; рішення, які Гонконг ухвалить щодо управління AI та розвитку екосистеми, визначать, чи зможе він закріпити за собою статус провідного міжнародного фінансового центру, чи ж його відтіснять на другий план.

		Фінанси Hot Talk
	





	Чи буде війна між Іраном і США затяжною? Чи ринок недооцінює ризик глобальної рецесії?
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити