Оголошення про вакансію викликало ажіотаж у приватному інвестиційному колі! Можна подавати заявку з 18 років і з дипломом про середню освіту, але обов’язково — «знати AI»

Слідкуйте за біржовою торгівлею через аналітичні огляди аналітиків Golden Kirin — авторитетно, професійно, своєчасно, комплексно — допоможе вам розкрити потенційні теми та можливості!

Щоденна економічна новина| Ян Цзян    Щоденна економічна новина редактор| Чжао Юнь

Посади в сфері інвестиційних досліджень і планування (投研) у приватних фондах завжди були «передовим плацдармом» для випускників елітних університетів з ступенями магістра/доктора. Однак нещодавно оголошення про найм приватної компанії в Пекіні повністю зламало в галузі звичні уявлення про освітній ценз і вікові бар’єри — достатньо бути не молодше 18 років і мати рівень освіти, що відповідає тому, що ви навчаєтесь у старших класах (高中年级) або вже закінчили навчання до рівня 3-го року, щоб податися на вакансію.

Щойно інформацію опублікували, у колі приватних фондів вибухнули гарячі обговорення: чи дійсно ключові інвестиційно-дослідницькі позиції в приватних фондах більше не приділяють уваги освіті й не вимагають інвестдосвіду? Відповідь не є однозначною. Згідно з відомостями, ключова вимога в цьому наймі полягає в тому, що кандидат має надати докладні心得使用 AI, записи використання та показові приклади. Зокрема, на посаді головного офіцера з штучного інтелекту прямо вказано, що кандидат має забезпечити інтеграцію компанії з AI на глибокому рівні, повністю перебудувати бізнес, досягти цілей на кшталт багаторазового зростання продуктивності та зниження операційних витрат тощо.

У епоху AI, коли здібності важливіші за освіту, чи справді штучний інтелект має «перевернути» галузь приватних фондів? Погляди в середовищі різняться.

Цією приватною установою, яка порушила галузеву усталеність, є «止于至善»; у повідомленні в офіційному акаунті WeChat компанії видно, що особи, народжені у 2008 році та пізніше (мають бути щонайменше 18 років), більше не обмежуються вимогами освітнього цензу на різних посадах; компанія також чітко зазначає: «Віримо, що в епоху AI здібності важливіші за освіту». У вакансійній інформації прямо визначені кілька пунктів пільг і вимог: працівники під час виходу на роботу можуть одразу отримати ліміт на використання AI щонайменше 50 тис. юанів на рік; кандидати мають надати докладні心得使用 AI, записи використання, репрезентативні приклади, а також пов’язані матеріали на кшталт резюме, підтвердження досвіду, інвестиційно-дослідницькі звіти тощо, щоб AI міг виконати попередню оцінку.

Якщо дивитися на вакансійні ролі, то головний офіцер з штучного інтелекту має керувати інтеграцією та перебудовою компанії разом із AI, а ключова мета — суттєво підвищити продуктивність і знизити операційні витрати; інвестиційно-дослідницькі позиції охоплюють п’ять сфер: технологічні інновації, споживання, фармацевтику, виробництво та циклічні галузі. Працівники, які прийдуть на роботу, можуть поступово вирости до рівня керівників фондів; компанія додатково забезпечує ліміт на використання AI-інструментів у розмірі, еквівалентному 50% від базової зарплати, щоб допомогти інвестиційно-дослідницьким працівникам досягти «Token свободи». Крім того, у наймі також чітко визначено вимоги до характеру й здібностей: підтримка довгострокового підходу, любов до роботи з викликами та відчуттям досягнення, а також хороша здатність витримувати тиск і самостійність у діях.

据悉，止于至善2026年 інвестстратегія вже чітко визначена: її запланована продуктова лінійка «Star Fleet» перебуває в стадії операційної роботи, і вся система торгів, у якій інвестиційно-дослідницькі команди спільно з AI розробляють і формують «консенсус» (одна з підсистем «AI赛博坦»), використовує як основу «стратегію глобального вартісного інвестування». З огляду на потреби в наймі, неважко зробити висновок, що ця компанія глибоко вбудувала AI в ключові бізнес-процеси інвестування, управління ризиками, операції, ринок тощо та виділяє співробітникам окремі бюджети на спеціалізовані AI-інструменти. Ще у 2023 році ця установа оголосила про запуск «інтелектуальних роботів» (AI) для незалежного управління відповідними продуктами у сфері управління активами під її юрисдикцією.

Генеральний менеджер «止于至善» Хе Лі розповів кореспонденту «Щоденної економічної новини»: «Наше початкове намірення більше зводилося до набору в таланти з хороших шкіл — юних геніїв, таких як програма «少年班» у Університеті науки і технологій Китаю, прикладна школа при Наньміньського народного університету тощо. Нещодавно я неодноразово спілкувався з відповідними директорами. Наразі ми оновили оголошення про найм: підняли поріг (з 16 років) до 18 років, команда сама по собі дуже переживає через психологічну зрілість маленьких друзів; за це (попередньо) виниклі сумніви ми глибоко вибачаємося. У майбутньому продовжимо в межах рамок комплаєнсу досліджувати нові шляхи підготовки талантів в епоху AI».

Цей набір у «止于至善», здається, ламає обмеження за освітою та віком, проте по суті — переносить «таймлайн переманювання» вперед, а ключовим лишається боротьба за таланти, які володіють AI-здатностями. Насправді війна за таланти в сфері AI серед приватних фондів уже давно розпочалася: провідні установи розгортаються одна за одною, повністю займаючись захопленням технічних висот у AI. Наразі багато приватних фондів активно наймають суміжні посади, як-от дослідників у машинному навчанні, інженерів з нейронних мереж, інженерів глибинного навчання, дослідників AI-алгоритмів, AI-квантифайерів (AI量化工程师) та інженерів з розробки алгоритмів.

Квантування-гігант Huanfang Quant є однією з перших установ у приватних фондах, яка почала розбудову штучного інтелекту: вона вже давно запустила набір талантів у сфері AI та повністю досліджує універсальний штучний інтелект (AGI). Згідно з інформацією на її офіційному сайті, AI Huanfang створив платформу глибинного навчання для тренувань «萤火二号», а також розробив високопродуктивну файлову систему великої ємності з високою пропускною здатністю, спеціально створену для AI (3FS), яка може підтримувати розширення AI-моделей до кількох вузлів і забезпечує великомасштабне паралельне тренування. Після того як Huanfang Quant породив DeepSeek, це ще більше надихнуло весь сектор приватних фондів: це сприяло тому, що кількісні приватні фонди прискорили своє прийняття AI-технологій, і демонструвало широке визнання світогляду в фінансовій сфері щодо перспектив розвитку AI.

Окрім Huanfang Quant, у сфері AI також безперервно посилюють роботу кілька приватних фондів рівня «десятки мільярдів» (百亿量化). Приватний квантофонд Ming Shi Fund створив AI-лабораторію G-Lab ще у 2021 році; у 2022 році запустив будівництво інфраструктури обчислювальних потужностей і апаратної бази; послідовно інвестував і ввів в роботу суперкомп’ютер Ming Shi: першу чергу «仙女座», другу чергу «英仙座»; у 2025 році ще розширив обсяг суперкомп’ютерної серії «星座计划». Наразі він розгортає набір AI-науковців по всьому світу, просуває інновації в AI та впровадження на практиці, досліджує передові алгоритми, зокрема глибинне навчання та машинне навчання.

У лютому 2025 року百亿量化 приватний фонд Kuande Investment опублікував інформацію про найм: він набирає AI-таланти для інтелектуальної навчальної лабораторії Kuande — спеціально підрозділ Kuande Intelligent Learning Laboratory. Основний фокус — розробка універсальних технологій; ключові посади включають AI-дослідників та AI-інженерів. На початку того ж року, Jiukun Investment у співпраці з командою Microsoft опублікувала статтю, пов’язану з AI; результати досліджень DeepSeek-R1 було успішно відтворено. Як повідомляється, Jiukun Investment раніше за інших створив лабораторію штучного інтелекту, прагнучи до досліджень передових AI-технологій; він досліджує сценарії застосування універсальних технологій і проводить різнобічні дослідження в кількох сегментованих напрямках, прискорюючи впровадження AI-технологій.

Інсайдери зазначають, що здатність AI-технологій надавати підтримку (赋能) кількісним приватним фондам здебільшого проявляється у чотирьох аспектах: по-перше, оптимізація інвестиційних рішень — використання великих даних і машинного навчання для виявлення прихованих закономірностей ринку; по-друге, посилення контролю ризиків — постійний моніторинг інвестиційних ризиків і динамічне коригування інвестиційного портфеля; по-третє, підвищення ефективності виконання угод — ефективне зниження витрат на торгівлю; по-четверте, підвищення операційної ефективності — автоматизація повсякденних офісних завдань і звільнення витрат на персонал.

Джерело обкладинкового зображення: AIGC

Масивні новини та точні пояснення — усе в додатку Sina Finance APP

Відповідальний: Гао Цзя