黃仁勳：потрібно більше токенів та інженерів, це церемонія відкриття революції штучного інтелекту

Випуск № з сайту Fei xiang（孙迎新） усе в тій самій брутальній чорній шкіряній куртці, усе в того ж енергійного, невимушеного й балакучого старого Хуана.

17 березня на конференції GTC 2026, що відкрилася в Сан-Хосе, Каліфорнія, США, засновник і CEO NVIDIA Хуан Женьсюнь розпочав довгоочікувану тематичну доповідь. Щоб потрапити на його виступ, глядачам треба стояти в черзі — на місці натовп іще й натовп. Ця промова — це не лише огляд Хуаном Женьсюнем технологічних накопичень за останні двадцять років, а й гаряча заява-демонстрація його бачення розвитку AI в майбутньому: ніби він хоче корону епохи Token покласти комусь на голову.

«Ласкаво просимо на GTC. Я лише хочу нагадати вам, що це технічна конференція… Ми говоритимемо про технології, ми говоритимемо про платформи». Далі Хуан Женьсюнь безупинно, протягом двох годин, заявив, що епоха AI-інференсу (виведення) вже повністю настала. Старий Хуан зазначив, що штучний інтелект уже перейшов від просто етапу навчання до нового часу інференсу та дій. На цьому етапі AI більше не лише розуміє світ — він починає мислити, планувати й виконувати завдання.

Триліонний двигун: Token-завод і революція витрат на обчислення

Коли трапляється велика подія — вдягають шкіряну куртку. На цій конференції старий Хуан зробив потужну заяву й докладно розкрив концепції трильйонного масштабу обчислювальних потужностей і Token-заводів. Він сміливо спрогнозував, що у 2027 році глобальна потреба в обчислювальних потужностях для AI сягне щонайменше 1 трильйона доларів — це значно більше за попередній прогноз у 500 млрд доларів і означає, що галузь офіційно ввійшла в період зростання на мільйони разів. Якщо поєднати це з попереднім прогнозом старого Хуана про те, що обчислювальні потужності подібні до закону Мура, то можна вважати, що ця цифра глобальної потреби в обчисленнях для AI — лише початок.

Старий Хуан висунув перевертаючу підхід: дата-центри перетворюються з традиційних сховищ на бази виробництва Token. «Token стає новим масовим товаром, а продуктивність інференсу визначає дохід». Він вірить, що в цій новій парадигмі виходом дата-центру буде не статичні дані, а динамічно згенеровані Token. Кількість Token, яку можна згенерувати з кожного ватта електроенергії, напряму визначає здатність компанії генерувати дохід.

Щоб пояснити цю думку, старий Хуан також навів приклад із власного досвіду, розкривши вражаючу ефективність нової платформи Rubin. Ця платформа збільшила максимально цінні рівневі характеристики на одиницю Token удесятеро; і не лише це — разом із стрибком ефективності: у масштабі дата-центру 1GW швидкість генерації Token зросте в 350 разів упродовж двох років.

Дійшовши до цього місця, старий Хуан попутно зробив невеличку рекламу й підкреслив значення ефективності архітектури. «Якщо ви оберете неправильну архітектуру, то навіть якщо вона безкоштовна, все одно це буде невигідно». Далі він пояснив: навіть якщо будівництво дата-центру рівня гігавата коштує близько 40 млрд доларів, лише обравши найкращу архітектуру (чия це архітектура — ви розумієте), можна гарантувати, що ці колосальні інвестиції перетворяться на максимально конкурентні виробничі витрати Token.

Старий Хуан говорить так упевнено — адже свого часу він власноруч пакував перший DGX-1 вартістю 300 тис. доларів і відправляв його тоді ще маловідомому офісу OpenAI, передаючи команді Ilya Sutskever; згодом ця машина стала обчислювальною «колискою» для серії GPT.

А ось у теперішні часи — вже через дев’ять років — за ті самі 1 PFLOPS вартість обчислень знизилася з десятків тисяч доларів до кількох тисяч, а обсяг — з розміру сервера до розміру книжки. Навіть сам старий Хуан зізнався: «Швидкість падіння вартості обчислювальних потужностей — це те, з чим не може зрівнятися жодна технологія в історії людства».

Буря інтелектуальних агентів: OpenClaw піднімається та нова парадигма в офісі

Раніше ми говорили про те, що гарячі заяви старого Хуана, ніби він хоче покласти корону епохи Token на голову комусь. Тепер ця сцена стає ще більш конкретною. На тлі нинішнього гарячого обговорення теми AI він не шкодував слів, щиро вихваляючи OpenClaw, і кинув у простір низку революційних тез щодо AI-агентів та інших потрясінь для індустрії.

Старий Хуан дуже високо оцінює OpenClaw, називаючи його «операційною системою для Agent-обчислень», а також зазначив: «OpenClaw за якихось кілька тижнів досягло того, що Linux робила 30 років». Він підкреслив, що OpenClaw — це не лише open-source проєкт, а й ключовий вузол, який з’єднує великі моделі, інструменти, файлові системи та можливості планування. Він дає кожному AI-агенту змогу діяти, як персональний комп’ютер, що запускає Windows: мати автономні можливості керування ресурсами й виконання завдань.

Після цього старий Хуан заговорив про SaaS. На основі популяризації OpenClaw він висунув сміливу тезу «про зникнення SaaS»: «Усі SaaS перетворяться на AaaS (інтелектуальні агенти як послуга)». І додав, що в майбутньому софтверні компанії більше не лише надаватимуть людям інструменти для використання — вони надаватимуть інтелектуальні агенти, здатні автономно виконувати завдання. Компаніям потрібно розробити власну OpenClaw-стратегію — так само важливо, як колись розробляли стратегію Linux чи HTTP.

Якщо здається, що на цьому все, то це надто занижує «здатність старого Хуана боляче влучати». Далі він висунув ще більш далекоглядні погляди про зміни в системі оплати праці інженерів — ось як він змалював картину майбутнього офісу: «Інженери отримуватимуть річну зарплату + Token-бюджет, а Token стане центральним ресурсом ефективності». Тобто в майбутньому дохід інженера складатиметься з двох частин: базової зарплати та Token-бюджету. Інженери, які ефективно використовують Token-бюджет, збільшать свою робочу продуктивність у десять разів. Token-бюджет навіть уже став новим інструментом найму в Силіконовій долині: «Скільки Token буде додано до моїх задач?» — це стане питанням №1, яке хвилює кандидатів на роботу.

Він так каже, бо має особистий досвід. Старий Хуан такожгадав один кумедний випадок: фейковий Хуан Женьсюнь, згенерований AI, під час прямого ефіру GTC розповідав про фальшиві криптовалюти, а кількість глядачів сягнула 100 тис. — це у 5 разів більше, ніж офіційна кількість глядачів у прямому ефірі. Після того він пожартував: «Навіть мої AI-двійники відбирають “гарячу” увагу до обчислювальних потужностей».

Екосистема в макроплані: CUDA-колесо та світло просуває мідь відступає

Старий Хуан, як завжди, у своїй шкіряній куртці — і це свідчить, що він людина, яка любить старі традиції. На конференції старий Хуан витратив понад 20 хвилин, щоб пригадати екосистемну стратегію NVIDIA.

«Ми маємо створити ринок для майбутнього, а не обслуговувати наявний». Старий Хуан крок за кроком розповів шлях CUDA — від того, як її висміювали як іграшку для науковців, до того часу, коли вона стала основою для AI.

在 маршруті розвитку апаратних технологій старий Хуан чітко вказав на тренд «світло просуває, мідь відступає»: «Мідь уже померла, світло — це майбутнє обчислювальних потужностей». У найновішій платформі Rubin CPO (загальнокорпусна оптика) — ця технологія здатна значно знизити споживання потужності на один порт, вирішуючи енергетичне «вузьке місце» у високошвидкісних взаємоз’єднаннях. Завдяки COUPE-технології, яку вони спільно винайшли з TSMC, оптичний інтерфейс безпосередньо вбудовується в чип, реалізуючи революційне підвищення енергоефективності.

Усі ці досягнення ведуть до однієї мети — AI-заводу. Старий Хуан знову підтвердив своє ключове визначення: «Кожна компанія має побудувати AI-завод, а конкурентоспроможність визначається ефективністю AI-заводу». Він вважає, що майбутня конкуренція між компаніями вже не буде лише конкуренцією технологій чи талантів — змагатимуться ті, хто зможе генерувати Token з нижчими витратами й вищою ефективністю.

«Інференс став реальністю, роботів народжують для AI; і зараз — гучно скажіть, що вам потрібно: більше Token! AI-інженери! Усі на позиції!» «Це не просто конференція — це урочистий старт промислової революції штучного інтелекту».