Керівник з інформаційних технологій China Merchants Bank Чжоу Тяньхун: ітераційний цикл застосування великих моделей вже скоротився до 8 днів

(Джерело: Beijing Business News)

Beijing Business News повідомляє (репортери Менг Фанься, Чжоу Їлі) 30 березня банк China Merchants Bank провів пресконференцію щодо результатів діяльності за 2025 рік. Головний інформаційний директор цього банку Чжоу Тяньхун детально розповів про хід упровадження цифрової трансформації та AI-стратегії. Він зазначив, що China Merchants Bank протягом багатьох років дотримується стратегії «Технології для започаткування банку», а «план розвитку цифрових фінансів на 15-у п’ятирічку (2026–2030)» визначає побудову розумного банку як ключове завдання на майбутні 5 років та забезпечує повне впровадження стратегії AI first.

Чжоу Тяньхун підкреслив, що після того, як у 2023 році голова правління Моу Цзяньмін висунув далекоглядну мету створити перший у галузі розумний банк, CMB активно розгорнув застосування великих моделей. У 2025 році, спираючись на зрілість базових великих моделей, було досягнуто значного прогресу. Для реалізації стратегії AI first China Merchants Bank здійснив детальне планування просування застосувань великих моделей: він повністю переглянув 1588 незалежних робочих пунктів у всьому банку та, за кількісними стандартами відповідно до того, де великі моделі можуть найбільше проявити свою роль, розділив їх на три категорії — висока цінність, середня цінність та низька цінність — і в першу чергу впроваджує сценарії з високою цінністю. Станом на кінець 2025 року було сумарно впроваджено 856 сценаріїв застосування великих моделей.

Чжоу Тяньхун заявив, що China Merchants Bank планує у 2026 році забезпечити повне впровадження робочих пунктів із високою цінністю, а також прискорити впровадження сценаріїв низької цінності, просуваючи вдосконалення ключових бізнес-процесів наскрізно від кінця до кінця.

Щодо особливостей застосувань великих моделей Чжоу Тяньхун наголосив, що вони суттєво відрізняються від традиційної розробки програмного забезпечення. За своєю суттю застосування великих моделей — це застосування ймовірнісного типу, тож вони за замовчуванням мають порівняно високий рівень невизначеності. Тому їх потрібно постійно налагоджувати та виконувати безперервні ітерації. З досвіду China Merchants Bank, застосування великої моделі зазвичай має пройти 6 ітерацій, перш ніж його можна реально вводити в експлуатацію. Після оптимізації інженерної системи для великих моделей, починаючи з 2025 року, China Merchants Bank скоротив цикл ітерацій застосувань з середніх 32 днів у 2024 році до 8 днів у 2025 році: ефективність зросла до чверті від попередньої, а впровадження застосувань було суттєво прискорено.

Чжоу Тяньхун повідомив, що за даними, у 2025 році вхідний-вихідний обсяг Token у середньому за добу в цьому банку зріс у 10,1 раза порівняно з 2024 роком. Загальний найновіший середній за добу обсяг вхідних-вихідних Token становить 26 млрд, що займає лідируючі позиції в банківській галузі. «Загалом у 2025 році застосування великих моделей у моєму банку вже повністю почали виконувати свої функції, і з точки зору покращення якості та підвищення ефективності досягнуто дуже доброго прогресу», — зазначив Чжоу Тяньхун. Він також сказав, що за 2025 рік сукупний обсяг часу, який замістив людську працю, у застосуваннях великих моделей перевищив 15,56 млн годин. Це еквівалентно економії понад 8000 годин повного робочого дня працівників. Водночас він застеріг, що великі моделі все ще мають ризик «галюцинацій». China Merchants Bank вживає низку заходів для створення безпечних, надійних і таких, кому можна довіряти, застосувань великих моделей. У 2026 році банк продовжуватиме збільшувати інвестиції та докладе всіх зусиль для повного виконання цілей побудови розумного банку.

Потік великого обсягу новин, точний аналіз — усе в застосунку Sina Finance APP