Наступ епохи AI-агентів прискорюється, публічні компанії активно розвиваються

«Майбутні AI-агенти можуть бути більш численними, ніж люди, і люди житимуть у світі, де буде кілька сотень мільйонів, а можливо й десятки мільйонів AI-агентів». Такий прогноз зробив генеральний директор Meta Марк Цукерберг у інтерв’ю в липні цього року. Звіт Bank of America також зазначає, що еволюція ШІ перебуває напередодні третьої хвилі — на порозі поява агентного ШІ (Agentic AI).

У другій половині цього року AI Agent (розумні агенти) стали дуже популярними, перетворившись на один із ключових напрямів, на який активно роблять ставку технологічні гіганти на кшталт Microsoft, Apple, Google, OpenAI та інші. На внутрішньому ринку виробники великих мовних моделей, інтернет-компанії та публічні компанії також активно вибудовують стратегії для AI Agent.

Оскільки дедалі більше компаній розгортають продукти та екосистеми AI Agent, у галузі очікують, що 2025 рік може стати роком вибухового зростання AI Agent. У своєму аналітичному звіті Галактика Securities прогнозує, що до 2028 року розмір ринку AI Agent у Китаї різко зросте до 8520 мільярдів юанів, а середньорічний темп зростання становитиме 72,7%.

Постачальники розпочинають «змагання за AI agent»

AIAgent, тобто штучний інтелект-агент, також відомий як «AI smart agent» (AI-інтелектуальний агент), — це система, яка працює як «мозок» завдяки великій мовній моделі, і має здатність до автономного розуміння, сприйняття, планування, пам’яті та використання інструментів, щоб автоматично виконувати комплексні завдання. На відміну від традиційного штучного інтелекту, AI Agent має можливість поступово досягати поставленої мети завдяки незалежному мисленню та виклику інструментів.

Візьмімо простий приклад: якщо користувач хоче поїсти поза домом у ресторанчику, велика мовна модель може підказати йому місця для відпочинку та пов’язані з закладом відомості, а AI Agent не лише запропонує варіанти вибору ресторану, а й на основі бюджету користувача здійснить пошук за кухнею та закладами, виконає операцію бронювання, додасть маршрут у календар і надішле нагадування про поїздку.

З другої половини цього року AI Agent користуються великим попитом: Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic та інші технологічні гіганти неодноразово оприлюднювали відповідні досягнення.

У червні Apple на конференції для розробників продемонструвала свої найновіші результати в AI — Apple Intelligence; у листопаді Microsoft на конференції «Microsoft ignite 2024» випустила понад 10 комерційних AI Agent; Google одразу слідом також оголосила про активне просування комерційних AI Agent, представивши низку стимулюючих активностей і продуктів, а також окремо повідомила про один із небагатьох у світі ринків комерційних AI Agent; OpenAI натомість планує в січні 2025 року випустити новий продукт AI Agent під кодовою назвою «Operator».

На внутрішньому ринку виробники на чолі з Zhipu (智谱) також роблять ставку на AI Agent — війна за «AI Agent» непомітно вже розпочалася.

25 жовтня Zhipu оприлюднила AutoGLM-агент, який може зчитувати голосові команди, розуміти намір користувача та імітувати поведінку людини, автоматично виконуючи операції на кшталт замовлення доставки їжі, купівлі авіаквитків і бронювання готелів. 29 листопада Zhipu запустила оновлену версію AutoGLM-агента, яка підтримує самостійне виконання довгих покрокових завдань понад 50 кроків, а також здатна гнучко перемикатися між різними APP під час виконання завдань.

Zhipu вважає, що великі AI-моделі переходять від Chat до Act, і в майбутньому різноманітні апаратні пристрої буде оперувати єдиний AI-інтелектуальний агент, щоб підвищити ефективність взаємодії людини й машини. Зі зростанням обчислювальних потужностей поступово з’являтимуться моделі, що адаптовані під AI-native пристрої, а також архітектури узгодження «пристрої—хмара»; усілякі розумні пристрої, як-от телефони, ПК, автомобілі, окуляри та домашня техніка, швидко поширюються.‌

Крім Zhipu, ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba та інші компанії також розгортають AIAgent, зокрема платформа Coze Agent від ByteDance, інструмент для розробки агентів Baidu Qianfan AgentBuilder, а також Tiengong skyAgents від Kunlun Wanwei тощо.

Кілька публічних компаній інвестують у AI Agent

Поки внутрішні виробники розпочинають боротьбу за AI Agent, у біржовому просторі A-акцій також чимало публічних компаній активно вибудовують плани щодо AI Agent.

Наприклад, iFlytek (科大讯飞) запускає AI-помічників для таких сфер, як освіта, медицина, юстиція, державні послуги тощо. «XinzhiYue Податково-фінансова велика модель» у Jin Cai Hu Lian («欣智悦财税大模型») використовує відкриту архітектуру: у поєднанні з податково-фінансовими продуктами компанії та відкритою платформою вона створює податково-фінансового AIAgent.

Платформа розробки та запуску AI Agent від ZKJinCai (中科金财) надає функції створення агентів, виклику моделей на різних «базах» (multi-bases), визначення робочих процесів тощо, і може відповідно до потреб галузевих сценаріїв автоматично маршрутизувати та розподіляти найвідповідніші великі моделі для завершення створення Agent. Компанія зазначає, що AI Agent від ZKJinCai досягає розуміння багатьох намірів: він може автоматично виконувати багатозадачні дії на основі інструкцій користувача або контекстної інформації; після вивчення уподобань користувача він може надавати персоналізовані сервіси, реалізуючи високорівневу, «людиноподібну» наскрізну природномовну взаємодію.

Суб’єкт-підприємство Shanghai Shierqu (上海拾贰区) — дочірня компанія New Guodu (新国都控股) — зосереджується на розробці технологій універсальних інтелектуальних агентів (General Purpose AI Agent), а також проводить дослідження у сфері мультимодального AI та продуктів.

У жовтні цього року Xin Kai Pu (新开普) представила освітній AI-продукт під назвою «Xiao Mei Tongxue» («小美同学»), створений на базі великої моделі PanGu (盘古) та великої моделі Tongyi Qianwen (通义千问).

9 грудня, коли CTCX (中科创达) відповіла на запит інвестора «чи вже ви розгорнули AI Agent», компанія заявила, що постійно просуває продуктово-технологічний розвиток у напрямі AI Agent. Наприклад, Rubik Avatar компанії — це продукт-інновація, що поєднує різні технології, зокрема AI Agent. До таких технологій належать штучні інтелекти, як-от машинне навчання, обробка природної мови та комп’ютерний зір; у його основі — технології інтелекту на пристрої та технологія безекранного 3D; на платформі високопродуктивних чіпів Qualcomm; застосовується 3D-рендеринг-движок Kanzi 3D від CTCX для реального рендерингу 3D-графіки та зображень тощо.

Нещодавно, відповідаючи на запит інвестора, Xingxing股份 («南兴股份») зазначила, що її дочірня компанія — Only Network — спирається на передові технології AI-«великих моделей» і здійснює глибоку співпрацю з такими компаніями, як Microsoft та інші провідні гравці AI-індустрії, щоб надавати галузевим клієнтам ефективні та розумні продукти AIGC і рішення. XiaoLu (小鹭) — це AI-помічник, заснований на AIGC, який підтримує розумні бесіди та відповіді на питання з бази знань.

У відповіді від 17 грудня, на запит інвестора, Kute Intelligent («酷特智能») зазначила, що ціль версії 2.0 своїх Kute AI Agents — стати універсальним інструментом і помічником для створення «чисельно-інтелектуальної» цінності (数智化), допомагаючи традиційним компаніям здійснювати трансформацію та модернізацію. Наразі версія 2.0 Kute AI Agents перебуває в стадії розробки.

2025** рік, можливо, стане роком вибуху комерційного застосування AI Agent**

Щодо AI Agent у галузі загалом вважають, що 2025 рік стане роком вибухового зростання AI Agent.

Дослідницький звіт Shanxi Securities (山西证券) зазначає, що Agent може почати масове впровадження в 2025 році, підвищуючи попит на обчислювальні потужності, а також розширюючи потребу в інвестиціях у базову інфраструктуру AI.

DB Securities (德邦证券) також прогнозує, що до 2025 року AI Agent може ввійти у фазу «вибуху», а термінальний ринок здійснить якісний стрибок. Зі формуванням Agent-мережі зростання рівня проникнення забезпечить гарний «замкнений цикл» бізнес-моделі для всього AI-екосередовища.

«Наразі такі технологічні гіганти, як Apple, Google та OpenAI, уже розглядають Agent як один із пріоритетів на 2025 рік; 2025 рік, ймовірно, стане роком вибуху Agent, що, своєю чергою, стимулюватиме впровадження AI-застосунків». — так заявив аналітик Changjiang Securities (长江证券) Цзун Цзяньшу (宗建树).

На думку відповідального за державні та корпоративні бізнес-напрями у Wanying Technology (万兴科技) Тан Фанчжі (唐芳鑫), розвиток AI Agent перебуває у перехідній фазі від «експериментів» до «застосування», але ще не досяг рівня зрілості. Проте зі стійким зростанням обчислювальних потужностей та прогресом у машинному навчанні й обробці природної мови можливості AI Agent у розумінні намірів користувача, наданні персоналізованих сервісів і виконанні складних завдань безперервно підвищуються. Наразі AI Agent уже застосовують у кількох напрямах — у клієнтському сервісі, розумному домі, як персональні помічники — і вони розширюються в більше галузей та сценаріїв.

Тан Фанчжі вважає, що AI Agent продовжить еволюціонувати: поступово він перейде від «доступного» до «зручного». Наразі він уже частково впроваджений у комерційні сценарії: наприклад, інтерактивний цифровий персонаж (交互数字人) від Wanying Technology може значною мірою вирішити сценарії, пов’язані з експозиційними розповідями, «розумними» демонстраціями, презентаціями та звітами, а також зустрічами підприємствами гостей — цифровий AI-персонаж знайомить аудиторію й споживачів із сервісним контентом у конкретних сценаріях; AI оновлює традиційні способи взаємодії, надаючи підтримку для покращення досвіду глядачів.

Втім, Тан Фанчжі зазначила, що впровадження AI Agent передбачає збирання та обробку великого обсягу даних користувачів. Тому питання безпеки та конфіденційності є критично важливими і можуть спричинити певні потенційні занепокоєння щодо приватності, зокрема зловживання даними та витоки приватної інформації. Крім того, AI Agent має покладатися на локальні обчислювальні потужності та великі моделі, що висуває високі вимоги до технічної зрілості, інтеграційних і впроваджувальних можливостей постачальників, а також до сервісів з експлуатації та підтримки. Наразі слід проникати від одиничних сценаріїв до пов’язаних сценаріїв, постійно накопичувати зрілі шляхи та досвід рішень, а також посилювати безпековий і конфіденційний регуляторний нагляд, досліджуючи та приймаючи його з відкритим підходом.

«Від «тренування» до «виведення» — AI-інтелектуальні агенти стануть обов’язковим етапом на шляху до епохи універсального штучного інтелекту». Так зазначає аналітичний звіт Galaxy Securities (银河证券). Зі швидкими ітераціями та оновленнями великих моделей AI-інтелектуальні агенти на базі технологій великих моделей увійшли у фазу швидкого розвитку. Поява AI-агентів перевлаштовує AI-ланцюжок створення вартості та відкриває нові можливості для інвестицій. Очікується, що до 2028 року ринок AI-агентів у Китаї різко зросте до 8520 мільярдів юанів, а середньорічний темп зростання становитиме 72,7%. Промисловий ланцюжок AI-інтелектуальних агентів — це багатокомпонентна та висококоординована екосистема; у майбутньому ринковий простір буде широким.