Здоров'я та науки про життя у 2026 році: дані здобувають докторський ступінь, а штучний інтелект призначає майбутнє догляду

(MENAFN- Mid-East Info) SAS прогнозує траєкторію даних і ШІ, щоб змінити спосіб, у який індустрія відкриває, лікує та надає медичну допомогу

Дубай, Об’єднані Арабські Емірати, квітень 2026 – Коли ми заходимо в 2026 рік, історія про ШІ та аналітику для охорони здоров’я й наук про життя — це не про раптовий збій – це про стабільну, стратегічну еволюцію до розумних практичних інновацій. Прогнози на 2026 рік від експертів із охорони здоров’я та наук про життя у SAS, глобального лідера з даних і ШІ, дають уявлення про прориви, які мають переосмислити науку, медицину та бізнес-операції, що тримають усе це разом.

Прогноз цього року — це рівні частини амбіцій і перевірка реальністю: потоки даних нарешті узгоджуються, квантові моделі розбивають передкліничну вечірку, регуляторні пісочниці відкриваються для бізнесу, а ШІ з’являється повсюди – від клінічних рішень до домашньої охорони здоров’я і до цеху на виробництві. Лінія наперед зрозуміла: провідні організації розглядатимуть дані та ШІ як базову інфраструктуру, а не як експериментальні додатки.

Прогнози SAS на 2026 рік для охорони здоров’я та наук про життя

Оркестрація даних узгоджує науки про життя. Оскільки науки про життя рухаються до персоналізованої медицини, ми більше не маємо справу з ізольованими точками даних. Натомість у 2026 році й далі ми оркеструватимемо високоякісні безперервні потоки даних із цифрових біомаркерів, геноміки, візуалізації та клінічних лабораторій. Обіцянка мультимодального аналізу – від досліджень асоціацій по всьому геному до полигенних шкал ризику – залежить від надійної інженерії даних, яка здатна узгоджувати та контекстуалізувати ці складні сигнали. Очікуйте на значні інвестиції в поєднання сфер даних для досліджень і клінітичної аналітики.

– Д-р Марк Ламбрехт, Global Head of Health Care & Life Sciences

Аугментований інтелект відкриває наступну еру сільської медичної допомоги. ШІ стане основним рушієм доступу до сільської охорони здоров’я, оскільки віртуальні агенти візьмуть на себе триаж, навігацію в лікуванні та постійний моніторинг. Змішані (hybrid) команди допомоги використовуватимуть інструменти ШІ, які посилюють людське прийняття рішень, інтерпретуючи діагностику, підсвічуючи ризики та підказуючи клініцистам найкращий наступний крок. Програми з опорою на цінність (value-based) зміщуватимуться в бік прогнозного, інформованого ШІ управління популяціями, тоді як ресурси громади, такі як транспорт, доступ до їжі та підтримка матері, координуватимуться інтелектуальними агентами, які зіставлятимуть послуги з потребами пацієнтів у масштабі.

– Аманда Барефут, Head, Global Health Care & Life Sciences Strategic Advisory

Квантові стрибки в клінічні дослідження. Квантове машинне навчання (QML) успішно застосовуватиметься для прогнозної токсикології нових кандидатів у ліки у 2026 році. Симулюючи складні квантово-механічні ефекти з небувалою точністю, ці моделі виявлятимуть потенційні проблеми безпеки раніше, ніж класичний ШІ, суттєво знижуючи частоту невдач у доклінічних дослідженнях.

– Бріттані Шрайвер, Head, Global Life Sciences Strategic Advisory

Зростання програм домашньої допомоги стимулює інновації в технологіях. У 2026 році очікується підйом витрат на домашню охорону здоров’я, оскільки програми «лікарня вдома» набирають обертів, а попит на домашню та общинну допомогу продовжує зростати. Дистанційний моніторинг пацієнтів ставатиме дедалі необхіднішим і використовуватиме IoT-пристрої, обробку потоків подій та ШІ, щоб надавати інформацію в реальному часі, яка допомагає керувати хронічними станами, покращувати результати та знижувати витрати. Хоча індустрія все ще перебуває на ранніх етапах цієї трансформації, з’являтиметься більше пілотних проєктів для підтвердження переваг і підтримки переходу до децентралізованої, керованої даними допомоги.

– Хізер Геллетт, RN, Head, US Health Care Strategic Advisory

Регуляторні пісочниці прискорюють медичні інновації. Лікарні, медичні організації та стартапи використовуватимуть регуляторно схвалені пісочниці із синтетичними клінічними даними, щоб тестувати моделі ШІ, симулювати клінічні випробування, прототипувати інструменти підтримки рішень і прискорювати процес валідації – без порушення законів про приватність або медичних регуляцій.

– Крістіан Хардаль, Head, EMEA Health Care Strategic Advisory

Стек продуктивності на базі ШІ стане нормою. До кінця 2026 року в кожній великій компанії буде стек продуктивності на базі ШІ. Так само, як сьогодні в кожного бізнесу є хмарні сервіси та системи управління взаєминами з клієнтами (CRM), LLM, вшиті в детерміністичні рушії, виконуватимуть усе — від маркетингових текстів до медичних рахунків. Генеративний ШІ отримує заголовки, але детерміністичний ШІ виписує чеки. Разом вони роблять сучасне підприємство швидшим, стрункішим і неймовірно ефективним — без участі людей. Ті, хто програє, чіплятимуться за ілюзію, що ШІ — це ще одна «tech wave».

– Хізер Трімбл, Health Care Strategic Advisor

Мультимодальний RWD стає правилом, а не винятком. Використання мультимодальних даних швидко стає стандартною практикою у створенні реальних доказів, надаючи краще розуміння популяцій пацієнтів шляхом безшовного поєднання структурованих даних електронних медичних записів, неструктурованих нотаток клінічного прогресу, медичної візуалізації, носимих пристроїв, пацієнт-орієнтованих результатів, геноміки та соціальних детермінант здоров’я. Еволюція LLM нарешті розв’яже десятилітні проблеми сумісності, прискоривши процес стандартизації даних або навіть забезпечивши пряме розуміння неоднорідних джерел даних.

– Вільям Куан, Health Care and Life Sciences Strategic Advisor

Технології ШІ підсилюють фармацевтичне виробництво. Фармацевтичний ланцюг постачання буде більш цифрово інтегрованим і стійким, щоб справлятися з перебоями на кшталт пандемій, геополітичних зрушень і нестачі сировини. ШІ та машинне навчання підтримуватимуть прогнозне технічне обслуговування, моніторинг процесів у реальному часі та автоматизоване гарантування якості, тоді як нові технології, як-от цифрові двійники для реального часу симуляції та оптимізації й блокчейн для простежуваності та відповідності, залучатимуться.

– Шерон Напієр, Life Sciences Strategic Advisor

Клінічні рішення отримують підсилення від ШІ. У 2026 році охорона здоров’я побачить прискорене впровадження систем підтримки клінічних рішень із можливостями ШІ, що зумовлено доведеною здатністю підвищувати точність діагностики та персоналізувати рекомендації щодо терапії. Цей зсув підкріплюється зростанням клінічної довіри, покращеною інтероперабельністю даних і стратегічними інвестиціями, відзначеними в недавніх оглядах індустрії.

– Д-р Марк Вольф, Health Care and Life Sciences Strategic Advisor

ШІ забезпечує персоналізовану медицину та оптимізацію догляду за пацієнтами. У 2026 році моделі ШІ використовуватимуть для аналізу геноміки пацієнтів, історії та даних лікування, щоб рекомендувати оптимальні терапії або участь у клінічних випробуваннях. Застосування ШІ для моделювання молекулярних взаємодій, скринінгу кандидатів у ліки та прогнозування токсичності скорочуватиме час і витрати на ранніх етапах дослідження.

– Прітерш Дезай, Life Sciences Strategic Advisor

Копілоти та агенти виходять на передній план. У 2026 році відбудеться зсув від використання копілотів лише як помічників для коду до взяття на себе автоматизації ручних задач і прискорення погоджень на подання ліків. Водночас у 2026 році AI-агенти відіграватимуть більшу роль, але люди все ще будуть залучені для валідації та затвердження результатів роботи агентів. У Європі Закон ЄС про ШІ (EU AI Act) уточнить, хто є власником участі людей у всьому процесі.

– Олів’є Бушар, Life Sciences Strategic Advisor

Якість даних визначає майбутній успіх у охороні здоров’я. Оскільки штучний інтелект і надалі трансформує охорону здоров’я, чітко вимальовується одна істина: успіх ШІ не залежить лише від алгоритмів — він залежить від даних, які їх живлять. У еру прогнозного здоров’я та прецизійної медицини організації, які можуть отримувати якісні, орієнтовані на пацієнта дані та інтегрувати їх безшовно в усі робочі процеси, прокладатимуть шлях до надання цінності, покращення результатів і здобуття довіри споживачів.

– Ґрейс Ґу, Health Care Strategic Advisor

Переваги (і ризики) від цифровізації охорони здоров’я тривають. Покращення в охороні здоров’я, поведінці здоров’я, медичних дослідженнях і клінічній розробці – особливо застосування ШІ та машинного навчання – стали можливими завдяки цифровізації медичних даних. Разом із цими самими перевагами з’являються додаткові ризики для приватності та зловживання даними. У 2026 році ми побачимо інвестиції в те, щоб забезпечити користь від ШІ та водночас обмежити ризики.

– Роберт Коллінз, Health Care & Life Sciences Strategic Advisor

ШІ стає повсюдним — від маркетингових і адміністративних робочих процесів до дистанційної діагностики. У 2026 році машинне навчання та платформи, «вбудовані в хмару» (cloud-native), стануть ключовими для R&D у сфері наук про життя, зводячи до мінімуму провали клінічних випробувань і прискорюючи регуляторні затвердження. Підхід до відкриття ліків на основі ШІ скоротить строки для визначення життєздатних кандидатів у ліки, тоді як децентралізовані випробування відіграватимуть ключову роль у переосмисленні дизайну досліджень і доступу пацієнтів. Ця трансформація підвищить стратегічну важливість управління даними, прозорості моделей і регуляторної узгодженості в усій індустрії.

– Сондарья Паланісямі, Life Sciences Strategic Advisor

ШІ починає приносити плоди у сфері сталості. Очікуйте відчутного зсуву у стратегії сталості в охороні здоров’я та науках про життя — від звітності та збирання даних до практичних змін, що керуються ШІ в таких сферах, як оптимізація та прогнозна логістика. Паралельно екологічний вплив ШІ підлягатиме більш ретельному контролю і почне розглядатися як чинник у рішеннях щодо закупівель разом із ширшим слідом у ланцюгу постачання.

– Ліза Мерч, Life Sciences Strategic Advisor

Про SAS:

SAS — глобальний лідер у сфері даних і ШІ. За допомогою програмного забезпечення SAS і галузевих рішень організації перетворюють дані на надійні рішення. SAS дає вам THE POWER TO KNOW®.

SAS та всі інші продуктні або сервісні назви SAS Institute Inc. є зареєстрованими торговельними марками або торговельними марками SAS Institute Inc. у США та інших країнах. ® означає реєстрацію в США. Інші брендові та продуктні назви є торговельними марками відповідних компаній. Авторське право © 2024 SAS Institute Inc. Усі права захищено.

MENAFN01042026005446012082ID1110930279