Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Alibaba, остання відповідь!
【Огляд】Гендиректор Alibaba відповів на відхід ключового відповідального за Qwen: технологічний розвиток не можна зупиняти, будемо й надалі залучати талановитих фахівців
Журналістка з Китаю фондів Чао Венцзін
5 березня вранці генеральний директор Alibaba У Юнмін у внутрішньому листі відреагував на повідомлення про відхід Лінь Цзюньян, ключового відповідального за Qwen.
У Юнмін зазначив, що компанія ухвалила рішення задовольнити заяву про звільнення однокурсника Лінь Цзюньяна, дякуючи йому за внесок на посаді в минулому. Цзінжень і надалі керуватиме просуванням подальших робіт у лабораторії Тонгі. «Компанія створить групу підтримки базових моделей, яку координуватимуть я, Цзінжень і Фань Юй разом, щоб забезпечити групові ресурси для розвитку базових моделей».
У Юнмін також підкреслив, що технологічний розвиток не можна зупиняти. «Розвиток великих базових моделей — це ключова стратегія, спрямована на майбутнє. Ми, продовжуючи дотримуватися стратегії відкритого коду моделей, водночас постійно збільшуватимемо інвестиції в R&D у сфері штучного інтелекту, і посилюватимемо зусилля з залучення видатних талантів. Ми разом додамо темп».
一 один з інсайдерів Alibaba розповів кореспонденту, що компанія не змінювала стратегію відкритого коду Qwen і не ставила команді базових моделей завдання за комерційними цілями на кшталт щоденної активності. Відхід Лінь Цзюньяна не має стосунку до цих чуток. Реальна ситуація така: у міру того як Qwen переходить від базових моделей до загальної стратегічної рамки групи, компанія вважає за потрібне залучити більше технічних «великих постатей» і підвищити щільність талантів у команді базових моделей. У цьому процесі йдеться про коригування меж повноважень Лінь Цзюньяна; він це не прийняв, тож подав заяву про звільнення.
На світанку 4 березня у соціальних мережах ключовий відповідальний за велику модель Qwen Лінь Цзюньян опублікував допис: «me stepping down. bye my beloved qwen.(Я звільняюсь. Прощавайтеся, мій любий Qwen)», що привернуло увагу громадськості.
У той же день по обіді Лінь Цзюньян у «друзях» (朋友圈) відповів: «Вибачте, друзі. Сьогодні я не відповідатиму на повідомлення та дзвінки, бо мені справді потрібно відпочити. Брати Qwen, працюйте далі за попереднім планом, усе нормально».
Варто зазначити, що ще до складання повноважень Лінь Цзюньяном Alibaba щойно випустила серію Qwen3.5 малорозмірних моделей. Після релізу моделей Маск швидко поставив лайк і прокоментував у соціальних мережах, заявивши, що модель Alibaba Qwen має «вражаючу інтелектуальну щільність». Лінь Цзюньян подякував Маску за лайки на своїй платформі.
Qwen — це персональний застосунок-асистент зі штучним інтелектом, який Alibaba запустила в Китаї 13 листопада 2025 року. Він розроблений на базі великої моделі Qwen і є флагманським застосунком зі штучним інтелектом для сегмента C (орієнтованого на споживачів) у Alibaba. Лінь Цзюньян — ключовий відповідальний за Qwen, а також наймолодший технічний керівник рівня P10 в Alibaba.
Лінь Цзюньян — один із важливих відповідальних за моделі Qwen в Alibaba. З відкритих даних відомо, що Лінь Цзюньян народився в 1993 році. На бакалавраті навчався на спеціальності «комп’ютерні науки» в Пекінському університеті, а на магістерському етапі навчання завершив у Школі іноземних мов Пекінського університету. Вивчав мовознавство та прикладну лінгвістику; його дослідницька сфера включає обробку природної мови та мультимодальне представлення навчання. Він опублікував багато статей на топових конференціях на кшталт NeurIPS, ICML, ACL.
Після завершення навчання у 2019 році Лінь Цзюньян одразу приєднався до Alibaba DAMO Academy, працював на посаді старшого інженера з алгоритмів, брав участь у розробці надвеликомасштабної моделі M6 для претрейнінгу та універсальної уніфікованої мультимодальної моделі претрейнінгу OFA.
Наприкінці 2022 року Alibaba інтегрувала мовні, візуальні та інші AI-команди DAMO Academy у Alibaba Cloud і створила лабораторію Тонгі. Лінь Цзюньян призначили технічним керівником серії великомасштабних моделей Tongyi Qwen. У 2023 році Лінь Цзюньян просував випуск великомасштабних моделей Tongyi Qwen, а їхня архітектура інтегрувала результати мультимодальних технологій.
У 2024 році Лінь Цзюньян очолив роботу з відкритим кодом моделей серії Qwen, яка охоплювала версії різних масштабів параметрів, зокрема 7B, 14B, 72B. У 2025 році було представлено флагманську модель Qwen3-Max: масштаб параметрів — понад 1 трлн, а також використано дані претрейнінгу обсягом 36T; у таких оцінюваннях, як GPQA, вона перевершила провідні міжнародні моделі того самого періоду. Того ж року він сформував команду досліджень роботів і втіленого інтелекту, просуваючи мультимодальних агентів від інтелектуальних симуляцій до застосування у реальному світі.