«Штучний інтелект руйнує все» поширюється на Уолл-стріт! Morgan Stanley(MS.US) глобальні скорочення на 3% охоплюють три основні ключові департаменти

За повідомленням медіа з посиланням на поінформовані джерела, фінансовий гігант Уолл-стріт Morgan Stanley (MS.US) скоротить приблизно 3% від загальної чисельності своїх глобальних працівників, тобто близько 2,500 посад. Аналітики прокоментували цю нову інформаційну подію, зазначивши, що з огляду на те, що з початку цього року в бізнесових колах США триває тенденція до скорочення офісних (white-collar) працівників, цього разу скорочення в Morgan Stanley порівняно з попередніми відчутнішими масштабами більше схоже на результат спільної дії «підвищення ефективності за рахунок AI-агентів + оптимізація організації + перерозподіл ресурсів», зокрема тому, що AI справді вже став одним із ключових наративів-факторів, на тлі яких фінансові компанії звільняють персонал і здійснюють перебудову ключових бізнес-підрозділів.

Протягом останніх 12 місяців акції Morgan Stanley зросли приблизно на 38%. Згідно з повідомленнями медіа, ці скорочення зосереджено на працівниках, які впливають на три найбільш ключові бізнес-одиниці компанії: інвестбанкінг і трейдинг, управління статками та інвеступравління як бізнес-одиниця. Це скорочення персоналу відображає сукупний вплив еволюції бізнес-фокусів Morgan Stanley, коригування регіонального розміщення, зниження витрат і підвищення ефективності завдяки AI-агентам, а також урахування індивідуальної результативності. Поінформовані джерела повідомляють, що скорочення відбуваються паралельно в офісах у США та за кордоном.

Поінформовані джерела повідомили, що багато посад скорочують у середу, хоча цей процес розпочався ще минулого тижня в обговореннях всередині компанії. Упродовж останніх років Morgan Stanley вже проводив кілька раундів маломасштабних скорочень.

У межах підрозділу wealth management (управління статками) скорочення стосуються приватних банкірів і певних початкових (junior) операційних типів посад. Частина постраждалих співробітників раніше відповідала за надання клієнтам з високими статками іпотечних кредитів та пов’язаних консультацій щодо кредитування.

Це коригування чисельності відбулося після того, як Morgan Stanley пережив сильний фінансовий рік (фінансові результати). Наразі Morgan Stanley має близько 83,000 співробітників, а цей фінансовий гігант у 2025 році від інвестиційного банкінгу та бізнесу ринкових операцій, а також підрозділу з управління статками забезпечив щорічні доходи на нових історичних рекордах.

З погляду всієї галузі великі фінансові установи Уолл-стріт у 2025 році пережили один із найсильніших років за своїми показниками, що стало можливим завдяки суттєвому пожвавленню корпоративної торговельної активності, різким коливанням фондового ринку та частим встановленням нових історичних максимумів на тлі зростання активності торгів, а також завдяки тому, що заможні клієнти з високими статками продовжують інвестувати в власні фінансові продукти (проприетарні продукти).

Підрозділ wealth management Morgan Stanley зазвичай формує майже половину загального доходу цього гіганта, а дохід цього підрозділу в четвертому кварталі зріс на 13%.

White-collar, перші програшні в епоху AI?

Це скорочення збігається з ширшою хвилею урізання white-collar посад у корпоративному середовищі США. Багато компаній вважають, що основною причиною хвилі корпоративних скорочень у 2026 році є різке зростання продуктивності, спричинене зосередженим у 2026 році спалахом AI-технологій — зокрема AI-агентів, здатних автономно виконувати задачі на кшталт Claude Cowork від Anthropic та OpenClaw.

Місяць тому один із засновників Twitter Jack Dorsey заявив, що очолюваний ним цифровий грошовий гігант Block (XYZ.US) скоротить приблизно 40% працівників, тобто понад 4,000 осіб, і зазначив, що швидкий прогрес у системах AI-агентів дозволяє компанії вести всі бізнес-напрями меншою кількістю людей. Однак інші аналітики ставлять під сумнів це пояснення, вважаючи, що воно радше відображає спробу організації, яку вважають надлишково укомплектованою персоналом і яка стикається зі сповільненням темпів зростання прибутку, скоротити операційні витрати.

Інші технологічні компанії також називають зниження витрат і підвищення ефективності завдяки AI частиною своїх дій з перебудови бізнесу. Гігант хмарного CRM-програмного забезпечення Salesforce (CRM.US) минулого року скоротив приблизно 4,000 посад у клієнтській підтримці, а оператор соцмереж Pinterest (PINS.US) заявив, що планує скоротити майже 15% співробітників і водночас перерозподілити ресурси на посади, пов’язані з AI-інженерією.

Наратив «AI змінює все» поширюється на Уолл-стріт

«Шторм Anthropic», який боляче вдарив по акціях софту, і далі розгоряється на світових фондових ринках, а цей розпродаж ще й прискорює свій темп, поширюючись на консультації та управління статками, а також на інші традиційні галузі, які виглядають такими, що їх може повністю перевернути AI. Розрахунки ринку з песимістичними очікуваннями щодо «AI змінює все» — наче доміно — б’ють по різних секторах: від софту та SaaS, до PE, від страхування й традиційних інвестбанків до wealth management, нерухомості та керування нерухомістю, і навіть логістичного сегменту «кожного разу черговими хвилями» відбуваються великі падіння. За AI можна сказати, що за останні два-три тижні він буквально «прочісав» один за одним традиційні сектори, а інвестори прискорили розпродаж тих, кого вважають потенційними «програшними».

З появою одна за одною інноваційних AI-агентів, що фокусуються на агентських (proxy/agentic) робочих процесах, які стають умілою заміною, їх потенціал — перекидати одні за одними традиційні галузі — і водночас у більш широкій економіці тиснути на здатність формувати ціни. З цього року занепокоєння, що «велика супер-хвиля AI може стиснути корпоративні прибутки, порушити зайнятість і спричинити дефляційний шок», швидко «розлилося» на багато традиційних секторів: софт, приватні кредитні продукти, управління статками, послуги в сфері нерухомості та страхування.

Великий наратив «AI змінює все», який змушує глобальних інвесторів панікувати, строго кажучи, почався ще на початку лютого. Тоді Anthropic випустила для свого Claude Cowork — швидко популярного в усьому світі агентського AI-агента — важливий (ключовий) юридичний плагін. Цей суперінструмент для повністю автоматизованої перевірки контрактів із дуже низьким порогом технічних вимог призвів до того, що ринкова капіталізація таких компаній, як Thomson Reuters (Thomson Reuters) та материнської компанії LexisNexis RELX, зменшилася на десятки мільярдів доларів, а ринок усе більше хвилює, що схожі агентські робочі процеси на кшталт Claude та OpenClaw (колишні назви: Clawdbot, Moltbot), які вибухнули популярністю і поширюються вірусно, можуть послабити наявні в усіх галузях моделі бізнесу.

З погляду фінтеху та AI-інжинірингу, уолл-стріт найперше перетворюють AI-технології зазвичай не для топових позицій, що залежать від зв’язків (relationship-driven), а для процесних, стандартизованих, таких, що можна шаблонізувати, посад — наприклад, частково для операцій, обробки документів, підтримки комплаєнсу, внутрішнього підбору та впорядкування досліджень, базового обслуговування клієнтів і певних етапів у кредитній підтримці. Наприклад, у wealth management бізнесі Morgan Stanley, який скорочували, є зокрема підтримка приватного банкінгу та частина посад, пов’язаних з іпотекою/кредитами. Робота такого типу якраз зазвичай легше піддається автоматизації робочими процесами, AI-допоміжному написанню, вилученню даних та модернізації через рушії правил. Також власний дослідницький звіт Morgan Stanley показує: у галузях, де AI найбільш імовірно впливатиме, середні показники підприємств демонструють чисте скорочення персоналу на 4%, тоді як продуктивність у середньому зростає на 11.5%.

Для Morgan Stanley ця хвиля скорочень у глобальному масштабі спочатку, перш за все, залишається дією з ведення бізнесу та оптимізації організації; але, якщо її розглядати в логіці великого наративу «AI змінює все» у 2026 році, вона також справді відображає більш глибинний довгостроковий тренд: коли майже всі великі компанії знову оцінюють, які посади будуть автоматизовані, і куди треба перенаправити ресурси на бізнес із вищою доданою вартістю, Уолл-стріт переходить до етапу «скорочення навіть при сильних показниках», тому що ринок більше не винагороджує лише зростання — він також винагороджує моделі операційного важеля та зниження витрат і підвищення ефективності, які спричиняє AI-технологія.